Redes neurais na realidade

A massa de notícias e artigos sobre inteligência artificial cria a ilusão de que estamos vivendo em uma época fantástica. Mas quando você começa a perguntar a todos o que exatamente é útil na vida real com essas tecnologias de ponta, as respostas se resumem a alguns truques do Google, jogos para celular e uma história sobre vídeos chineses. A propósito, ah, esses vídeos chineses - por alguma razão, eles são constantemente exibidos pela mídia central quando demonstram as tecnologias intelectuais de Moscou.



Em palavras, ao que parece, todos os "intelectos" já estão em toda parte, o país inteiro há muito foi transferido para as redes neurais, mas apenas em algumas imagens de demonstração, em diagramas, nos dedos. Há uma dissonância mental - por que não pegar uma câmera de vídeo e filmar pelo menos um fragmento de como funcionam as super megatecnologias da Rússia?



Como disse Nikita Sergeevich, “a ciência deixa de ser auto-indulgência quando seus frutos são aplicados na economia nacional”. E a inteligência artificial de hoje é conhecida apenas por jogos. Já quero ver algo útil em alguma publicidade, pelo menos, mas realidade. Portanto, não fomos preguiçosos e gravamos nosso vídeo do funcionamento das redes neurais a partir de objetos reais.





Mas vamos repetir: eu realmente quero ver algo útil na realidade. Estúpido porque é impossível se desenvolver no vácuo. Competimos com o espelho - trechos de nossos vídeos são constantemente encontrados na mídia ou, na melhor das hipóteses, com algum tipo de história nos dedos - raramente algum dos fabricantes fornece vídeos completos de suas tecnologias. Senhores, forneçam links úteis! De nossa parte, registramos muitas horas de experimentos no campo das redes neurais para que todos possam avaliar a realidade. Mas não temos ninguém com quem discutir a qualidade de nossos desenvolvimentos, e este artigo é um clamor do coração.



Também fornecemos software gratuito para teste. Por exemplo, GOALcity é um sistema de vigilância por vídeo completo para 4 câmeras, onde há um canal de rede neural sem limite de tempo, bem como identificação de rosto para todas as câmeras.



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