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Uma visão geral do pacote python yadirstat - a maneira mais fácil de obter estatísticas da API Yandex Direct

Olá, tenho que coletar estatísticas do Yandex Direct e, para simplificar meu trabalho, publiquei meu pacote python, com o qual isso pode ser feito de forma muito simples.



Primeiro você precisa obter um token para sua conta ( mais detalhes aqui )



O pacote yadirstat já está publicado em pypi - você pode instalá-lo usando pip 



pip install yadirstat


O pacote permite que você obtenha as seguintes estatísticas:



  • Estatísticas de campanha
  • Estatísticas sobre termos de impressão (como palavras-chave e públicos)
  • Estatísticas de consulta de pesquisa


Como as estatísticas são solicitadas:




yadirstat.yadirstat. ( ,  ,  ,  )


Algo como isso parecerá uma solicitação para obter estatísticas sobre consultas de pesquisa 




query_report =yadirstat.yadirstat.query('','-1245234','2020-05-10','2020-07-15')
print(query_report)




E aqui está um pedido para obter estatísticas sobre as campanhas : 


campaign_report = yadirstat.yadirstat.campaign('','-1245234','2020-05-10','2020-07-15')
print(campaign_report)


E aqui está um pedido para obter estatísticas sobre as condições das impressões : 




criteria_report = yadirstat.yadirstat.criteria('','-1245234','2020-05-10','2020-07-15')
print(criteria_report)


Um exemplo do meu pedido: 




from yadirstat import yadirstat
x = yadirstat.yadirstat.campaign('AgAAAxxxxxxxXXXXXXxxxxxXXXXXcI','BxxxxXXXX','2020-05-10','2020-07-15')
print(x)


A saída é semelhante a esta:







Se os dados não couberem durante a saída, você pode usar o seguinte: 




import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.set_option('max_colwidth', 80)
pd.set_option('max_rows', 600000)


Na saída, obtemos um DataFrame.



Para uso completo, substituo "-" por "0"



Estrutura de dados



Pesquisas:



  • Nome da campanha
  • Inquerir
  • Impressões
  • Cliques
  • Ctr
  • Custo
  • AvgCpc
  • Taxa de conversão
  • CostPerConversion
  • Conversões


Campanhas *:



  • Encontro
  • Nome da campanha
  • Impressões
  • Cliques
  • Ctr
  • Custo
  • AvgCpc
  • BounceRate
  • AvgPageviews
  • Taxa de conversão
  • CostPerConversion
  • Conversões
  • Encontro


Condições de exibição:



  • Nome da campanha
  • Critério
  • Impressões
  • Cliques
  • Ctr
  • Custo
  • AvgCpc
  • Encontro


* - Adicionar uma data como a última coluna permite que você não perca dados por datas ao transferir um DataFrame (por exemplo, ao transferir para o BigQuery, uma coluna com datas é perdida devido ao fato de estar indexada, para evitar problemas, acabei de duplicar esta coluna).



Por que essa estrutura? É assim que eu coleto estatísticas para enviar para o Google BigQuery e depois visualizá-las no Google DataStudio.



Eu ficaria feliz em ouvir sugestões para o desenvolvimento deste pacote e sua experiência na coleta de estatísticas.



PS:



  • Isso também funciona com contas de agente.
  • E com contas Elama


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