Olá, Habr! Hoje vamos falar sobre como as redes neurais podem ajudar no reconhecimento de detalhes e por que você precisa disso. Recentemente, um de nossos clientes entrou em contato conosco - uma grande empresa industrial, fabricante de caminhões e seus componentes. As peças incluíam um grande número de nomes possíveis. Por conta disso, os funcionários cometeram erros no reconhecimento visual. Decidimos criar um aplicativo baseado em visão computacional e redes neurais. Com a ajuda dele, passaram a verificar se o trabalhador fazia a escolha certa (fig. 1). Além disso, era necessário verificar o nome da peça reconhecida com o nome indicado na fatura do pedido.
Dados
. 500-700 . . , . . , . . .
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(Bounding Box) (Object detection). , , , (Image segmentation) . (. 2)
- , , Mask R-CNN. , . Mask R-CNN Faster R-CNN, . . Faster R-CNN , . .
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HPE DL380 c NVIDIA Tesla v100. , 8 12 .
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backend SAP Data Intelligence.
SAP Data intelligence
SAP Data Intelligence , (, python ). (-, , REST-). , flow-based . , ERP / MES , . . , . ( multiplicity) kubernetes. , , , .
, , . , . Cisco Cisco Hyperflex, , .
SAP Data Intelligence , , Kubernetes , . , Cisco&SAP, .
SAP Data Intelligence . OpenAPI. backend . Data Intelligence (. 12).
openui5. , .
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- , Data Science, SAP CIS