Introdução
Desde que as redes neurais começaram a ganhar popularidade, a maioria dos engenheiros começou a resolver muitos dos problemas de software no campo da Segurança Pública usando métodos de aprendizado profundo. Apesar de as redes neurais não terem competidores em termos de detecção e identificação de objetos, elas ainda não podem se orgulhar da capacidade de analisar e raciocinar, mas apenas criar padrões que nem sempre podem ser compreendidos ou interpretados.
Somos da opinião que abordagens interpretáveis e previsíveis, como, por exemplo, a abordagem de associação de dados probabilísticos, serão mais eficazes para rastrear objetos múltiplos.
A precisão do rastreamento e as vantagens da abordagem que escolhemos são claramente visíveis (mais no post):
Comparação do popular rastreador Re3 (esquerda) e nosso componente AcurusTrack (direita)
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