Os policiais de trânsito e os guinchos causam a maior irritação entre os motoristas. E se dermos ao motorista de um carro estacionado incorretamente a chance de descobrir sobre a abordagem de um caminhão de reboque e corrigir a situação? Com essa ideia, treinamos a rede neural para reconhecer caminhões de reboque em imagens de câmeras de CFTV.
Há dois anos, nossa equipe começou a desenvolver e treinar uma rede neural para reconhecimento de carros em estacionamentos. Nesse período, coletamos um conjunto de dados de mais de 26 mil imagens, conectamos 376 câmeras, 122 estacionamentos ao serviço de reconhecimento de veículos, dos quais apenas 5.400 vagas. Desenvolvemos um aplicativo móvel que exibe vagas livres e ocupadas e também criamos uma API que qualquer pessoa pode usar para resolver problemas de negócios.
Até o momento, alcançamos uma precisão de reconhecimento suficientemente alta em diferentes condições climáticas e externas - leia sobre isso no artigo O serviço de IA da Bielorrússia superou a IA do Google e da Microsoft em reconhecimento de carro .
E então decidimos seguir em frente - reconhecer os guinchos. Planejamos enviar os dados recebidos por notificação aos usuários do aplicativo móvel ou painel, ou oferecer novas oportunidades para serviços de vigilância por vídeo.
Como os caminhões de reboque diferem de carros e caminhões?
Plataforma e guindaste são características principais. Se esses sinais forem difíceis de reconhecer, provavelmente se trata de um caminhão comum. No momento, nossa rede neural reconhece três classes de carros: carros grandes (bigCars), carros pequenos (smallCars) e reboques (towTruck).
Em geral, queremos dizer um carro com uma visão de baixo, quando faróis, forma, espelhos, rodas e outros sinais semelhantes são visíveis.
Por pequeno queremos dizer um carro com uma visão de cima para baixo, com a forma do carro sendo a característica principal.
Atualmente, os reboques têm características semelhantes aos carros pequenos, mas uma diferença importante é a plataforma e a grua.
Agora reconhecemos caminhões de reboque apenas de cima ou de um ângulo, principalmente dados de câmeras de CFTV dos andares superiores das casas. Planejamos continuar treinando nossa rede neural em todos os tipos de imagens, para que, ao tirar qualquer foto da Internet, você consiga um resultado preciso.
Por enquanto, esses tipos de imagens serão reconhecidos como carros comuns, ou seja, smallCar ou bigCar.
Este é o nosso projeto de teste e planejamos desenvolvê-lo com mais detalhes dependendo das necessidades dos usuários e das solicitações de negócios. Se você tiver alguma sugestão sobre como usar a detecção de guinchos, deixe um comentário ou escreva para info@spotvision.co.
Se você gostaria de testar o desempenho de cada serviço de reconhecimento de carro, aqui está o link .