Uma das principais questões para quem está estudando é a escolha das fontes de informação: cursos, livros, artigos. Recentemente, e especialmente no estudo da ciência de dados, a amplitude de escolha é estúpida: há muitos cursos e livros, especialmente se considerarmos aqueles disponíveis em inglês. Neste artigo, darei uma visão geral subjetiva das plataformas de aprendizagem online, mostrando aquelas que fornecem conhecimento mais fundamental em primeiro lugar (spoiler: coursera.org e learning.oreilly.com são meus favoritos).
Introdução. Motivação para este artigo
Quando comecei a estudar aprendizado de máquina e matemática, em algum momento percebi como é fácil entender as coisas que aprendi, em vez de entender no instituto. Isso ocorreu devido a vários fatores:
claro, a motivação é maior, porque quando você se dedica à autoeducação, geralmente tem uma ideia mais clara de seus desejos e objetivos do que na universidade;
a cada momento em que algo "não vai", você pode adiar a aula / livro atual e atualizar / estudar os conhecimentos necessários para este tópico; e bons cursos e livros geralmente começam com o básico, certificando-se de que você entende todos os pré-requisitos de cada tópico, ou seja, têm uma base sobre a qual novos conhecimentos podem ser consolidados.
Desde a você pode escolher absolutamente qualquer curso e professor - você pode encontrar aquele que explica mais claramente;
Finalmente, a grande vantagem das aulas em vídeo é que você pode pausar o aprendizado se algo apenas o impedir de aprender. E você pode ouvir o palestrante várias vezes, ao contrário de uma palestra na universidade.
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