Os avanços no aprendizado de máquina nos últimos anos criaram um grande número de aplicativos, como análise de dados aplicada, assistentes de voz ou carros autônomos. O sucesso do aprendizado de máquina é garantido pelo fato de que os mesmos métodos, em diferentes invólucros, funcionam bem em tarefas completamente diferentes. Isso permite substituir os métodos clássicos, ganhando em qualidade e agilidade no trabalho.
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Darktrace. " ", . Ebay, Samsung Micron.
, Darktrace "" , . DarkTrace-antigena — , .
, , , Darktrace , , “ " .” , WannaCry 2017.
, . ImmuniWeb, Intruder .
, . . , .
IBM , , , - , . , 100 .
Ubisoft , . CLEVER - , , Ubisoft , . 79% , . , .
70% Ubisoft – .
, , , . , , . .
, 2016 (CSAIL MIT) AI2 — , " ". , , .
, , , . , , SVD RNN, .
. . , CSAIL, , 85 .
Esta é apenas uma pequena lista das melhorias que o aprendizado de máquina pode oferecer para a segurança cibernética. Pode ajudar em várias aplicações, nomeadamente na detecção de ataques, na localização de vulnerabilidades no código e na análise de grandes quantidades de dados. Tenho certeza de que o potencial do aprendizado de máquina na área de segurança de computadores ainda não foi totalmente explorado e novos aplicativos mais interessantes nos aguardam.