Mestre da Masmorra
A inteligência artificial que completa missões em um jogo de aventura baseado em texto conversando com os personagens aprendeu não apenas a agir por conta própria, mas também a forçar os outros a fazerem algo. Esse sistema é um passo para a criação de máquinas que podem usar a linguagem natural como forma de atingir seus objetivos.
Algoritmos de processamento de modelos de linguagem natural, como GPT-3, são ótimos para imitar frases escritas por humanos, criar histórias, blogs falsos e postagens. Mas este produto frutífero não faz muito sentido além de criar o próprio texto. Quando as pessoas usam a linguagem, elas a usam como uma ferramenta: nossas palavras convencem, comandam e manipulam; eles fazem as pessoas rirem e chorarem.
Para criar IA que faça bom uso de palavras, pesquisadores do Georgia Institute of Technology em Atlanta e do Facebook AI Research combinaram o processamento de linguagem natural com o aprendizado, que aprende modelos de aprendizado de máquina para atingir seus objetivos pretendidos.
Como se comunicar com um dragão?
Os pesquisadores treinaram seu sistema em um jogo multiplayer baseado em texto chamado LIGHT, desenvolvido pelo Facebook no ano passado para estudar a comunicação entre humanos e jogadores de IA. O jogo se passa em um mundo de fantasia temático cheio de milhares de objetos, personagens e locais de crowdsourcing que são descritos e interagem com o texto na tela. Os jogadores (humanos ou computador) agem escolhendo comandos como abraçar o mago, matar o dragão ou tirar o chapéu. Eles também podem falar com personagens controlados por chatbots.
A inteligência artificial neste jogo ganhou o papel de um dragão, que recebeu certas missões, por exemplo, o acúmulo de ouro. Para ter sucesso na conclusão das tarefas, ele tinha que se comunicar com outros agentes de IA ou jogadores reais, simplesmente digitando certos comandos, como em qualquer outra aventura baseada em texto.
Os resultados foram um pouco bizarros, com o dragão fazendo ameaças sem sentido para forçar os personagens a cumprir seus desejos. Porém, de acordo com a pesquisa da equipe, a IA ainda atingiu seu objetivo pelo fato de ter começado a entender as características individuais da comunicação entre diferentes personagens reais.
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Para explicar a sua IA a razão de fazer algo, os pesquisadores adicionaram cerca de 7.500 missões de crowdsourcing não incluídas na versão original do LIGHT. Eles também criaram um gráfico de conhecimento (um banco de dados de relações sujeito-relacionamento-objeto) que deu à IA informações robustas sobre o mundo do jogo e as relações entre seus personagens. Por exemplo, o princípio de que um comerciante só confia em um guarda se ele for amigo. O jogo introduziu ações como "Vá para as montanhas" e "Coma um cavaleiro", que devem ser concluídas para completar as missões (por exemplo, "Construir o maior tesouro que o dragão já encontrou").
Juntando tudo, os desenvolvedores treinaram a IA para completar missões simplesmente usando linguagem natural. Para realizar qualquer uma das ações, uma pessoa pode inserir o comando apropriado ou obter o mesmo resultado conversando com outros personagens. Por exemplo, se um AI precisa de uma espada, ele pode roubá-la ou convencer outro personagem a devolvê-la.
Um exemplo de diálogo entre uma pessoa (cinza) realizando sua missão com IA (azul).
Claro, hoje esse sistema é apenas um brinquedo. E a maneira pela qual a inteligência artificial se comunica com jogadores reais pode parecer bastante direta: em algum momento, quando ela precisa de um balde, ela simplesmente diz: "Dê-me este balde, ou vou alimentar meu gato com você!" Mas misturar o processamento da linguagem natural com o aprendizado é um passo empolgante que pode levar não apenas a melhores chatbots que podem argumentar e persuadir, mas também aqueles que têm uma melhor compreensão de nosso mundo repleto de linguagem.
Lista de referências:
- Para ensinar uma IA com objetivos específicos, os cientistas a fizeram jogar um RPG [recurso eletrônico]
- Como interpretar um dragão pode ensinar uma IA a manipular e persuadir // MIT Technology Review [recurso eletrônico]
- Como motivar seu dragão: ensinando agentes movidos a objetivos a falar e agir em mundos de fantasia // Relatório oficial dos desenvolvedores [recurso eletrônico]