Atualmente, cada vez mais líderes de médias e grandes empresas industriais estão pensando na transformação digital de seu empreendimento. Cada empresa é forçada a se esforçar para encontrar uma abordagem de otimização da produção a fim de permanecer competitiva no mercado. Para empresas industriais, essa abordagem poderia ser a transformação digital usando as ideias da Indústria 4.0. A transformação digital de uma empresa é um processo complexo e multifacetado que afeta quase todos os níveis de produção. A base desse processo é formada por dados tanto da operação de equipamentos individuais quanto da produção como um todo, que devem ser coletados, armazenados, agregados e transferidos para vários níveis. A coleta de dados pode ser realizada usando várias ferramentas, bem como tecnologias comprovadas,como OPC (Open Platform Communications), e usando soluções modernas (por exemplo, tecnologia MT Connect, sistemas de controle API, etc.).
Maneiras de resolver o problema
A cada ano surgem mais e mais sistemas de coleta de dados de equipamentos tecnológicos, como, por exemplo, sistemas MDC (MDC - Machine Data Collect). Esses sistemas, na verdade, são uma subclasse de sistemas SCADA, mas resolvem uma tarefa estritamente especializada - coletar dados para estudos analíticos ou fornecer um conjunto limitado de dados necessários ao operador de equipamentos tecnológicos. Freqüentemente, o objeto de aplicação dos sistemas MDC é um equipamento de controle numérico, enquanto o seguinte conjunto de dados é coletado: o tempo de execução do programa de controle, os recursos consumidos (por exemplo, energia elétrica), os erros que aparecem durante a operação e muito mais.Este conjunto de dados permite analisar o funcionamento de uma máquina ou mesmo de toda uma oficina para determinar os motivos do tempo de inatividade e da ocorrência de situações irregulares. Mas as perspectivas para o desenvolvimento de sistemas MDC parecem-nos mais amplas. Entre a gama de tarefas possíveis estão as seguintes: coleta de dados de controladores lógicos programáveis, sistemas PAC e sensores usando a tecnologia IoT; transferência de dados para plataformas analíticas poderosas (por exemplo, Azure, AWS, Bosch IoT, etc.). Além disso, com base nos resultados do trabalho, é possível processar e fornecer dados agregados em um formato que seja conveniente para a percepção visual, o que resolverá ainda mais o problema de implementação ideal das interfaces do operador de equipamentos tecnológicos.coleta de dados de controladores lógicos programáveis, sistemas PAC e sensores usando a tecnologia IoT; transferência de dados para plataformas analíticas poderosas (por exemplo, Azure, AWS, Bosch IoT, etc.). Além disso, com base nos resultados do trabalho, é possível processar e fornecer dados agregados em um formato que seja conveniente para a percepção visual, o que resolverá ainda mais o problema de implementação ótima das interfaces do operador de equipamentos tecnológicos.coleta de dados de controladores lógicos programáveis, sistemas PAC e sensores usando a tecnologia IoT; transferir dados para plataformas analíticas poderosas (por exemplo, Azure, AWS, Bosch IoT, etc.). Além disso, com base nos resultados do trabalho, é possível processar e fornecer dados agregados em um formato que seja conveniente para a percepção visual, o que resolverá ainda mais o problema de implementação ótima das interfaces do operador de equipamentos tecnológicos.que resolverá ainda mais o problema da implementação ótima das interfaces do operador para equipamentos tecnológicos.que irá resolver ainda mais o problema da implementação ideal das interfaces do operador para equipamentos tecnológicos.
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