Quanto ganha o cientista de dados: uma visão geral de salários e empregos em 2020

Olá, Habr! Nosso último artigo , no qual analisamos o mercado de empregos e salários para a profissão de analista de dados, foi muito bem recebido. Então decidimos continuar. Conheça a visão geral do mercado de profissão de cientista de dados russo.



Data Scientist é uma das especialidades de crescimento mais rápido do século 21. A Frost & Sullivan prevê que o mercado de análise de big data crescerá em média 35,9% ao ano nos próximos 10 anos. 



Neste artigo, veremos quanto dinheiro um cientista de dados pode receber (alerta de spoiler: muito), quais são os requisitos mais frequentes em vagas, como chegar ao DS e onde se desenvolver. Pronto? Vai!










Quem é um cientista de dados



Um cientista de dados está envolvido na análise de matrizes de dados - Big Data. Usando a análise matemática e identificando padrões nos dados, o cientista de dados cria modelos para resolver problemas ou problemas de negócios específicos.



Na verdade, a profissão de cientista de dados está intimamente relacionada ao analista de dados (Analista de dados ou DA) e ao engenheiro de dados (Engenheiro de dados ou DE). Tão espaçados que a maioria das empresas de alimentos nem mesmo os separa. E o cientista de dados geralmente assume as responsabilidades de DA e DE.



Mas trabalhar com Big Data ainda tem suas especificidades e peculiaridades. A distribuição das horas de trabalho dos cientistas de dados pode ser expressa em um diagrama:





O aprendizado de máquina é uma parte importante da profissão de cientista de dados. As redes neurais estão se tornando cada vez mais populares para analisar conjuntos de dados, portanto, um especialista deve ser capaz de trabalhar com elas.



Um dos principais objetivos é atingir o resultado comercial. Afinal, é com a ajuda da Data Science que os modelos preditivos são desenvolvidos. Por exemplo, o comportamento dos usuários na web, taxas de câmbio, preços de ações e muito, muito mais. São os cientistas de dados que desenvolveram algoritmos de recomendação do YouTube e melhoraram os resultados de pesquisa do Google.



O que os empregadores exigem de um cientista de dados



Analisamos mais de 400 vagas para cientistas de dados abertas em outubro-novembro de 2020.



Uma fronteira clara entre as especialidades de cientista de dados, analista de dados e engenheiro de dados existe apenas para empresas de TI e grandes corporações com grandes departamentos de TI. Portanto, as vagas de emprego para cientistas de dados geralmente se deparam com tarefas mais apropriadas para um analista ou engenheiro de dados.







Durante a análise das vagas, identificamos uma série de competências e habilidades que os empregadores geralmente solicitam dos candidatos a emprego.



Primeiro, vamos lidar com habilidades difíceis



Altas habilidades matemáticas. Matemática superior, teoria da probabilidade, estatística matemática e aplicada são essenciais para um analista de Big Data. Mais de 60% das vagas indicam diretamente a necessidade de uma boa preparação matemática ou requerem o título de bacharel ou mestre em matemática, engenharia ou tecnologia da informação. 



Python e bibliotecas para análise de dados e aprendizado de máquina . Python está listado em 81% dos empregos. Além disso, na maioria das vezes, os empregadores exigem conhecimento de bibliotecas especiais: TensorFlow, Keras, PyTorch, LightGBM, NumPy, SciPy, Pandas, sklearn. 



Em cerca de um terço das vagas, os empregadores indicam conhecimento de Python e / ou R. Mas especificamente R (sem Python) raramente é solicitado - apenas 12 vagas em 400. Outras linguagens de programação são necessárias em cerca de 3% dos casos. 



SQL . Os bancos de dados são a espinha dorsal do DS. Portanto, habilidades para trabalhar com bancos de dados relacionais são necessárias em mais de 73% das vagas. Os bancos de dados NoSQL são menos populares - são necessários menos de 10% do tempo. 



O Excel está sozinho. Embora não esteja incluído na pilha de habilidades necessárias, algumas empresas criam análises de dados nele. Por que isso é assim não está claro. Talvez eles estejam apenas confundindo as funções de analista de dados e cientista de dados. 



Sistemas de visualização de dados... Como cientista de dados, é importante não apenas criar modelos de trabalho e previsões, mas também ser capaz de apresentá-los à gerência. É desejável de forma clara e simples. A maioria das empresas (55%) simplesmente indica "sistemas de visualização de dados" - para elas não é absolutamente importante quais são os que o candidato possui. Mas entre os mais populares estão apenas três - Tableau, Metabase e Power BI.



Aprendizado de máquina e aprendizado profundo . O aprendizado de máquina e o aprendizado profundo são importantes. Quase 40% das empresas destacam separadamente que o candidato precisa entender pelo menos em termos gerais como tudo funciona e como usá-lo nos negócios.



Muitas empresas apontam a necessidade de conhecimento do inglês técnicocom um nível não inferior a Intermediário. Freqüentemente, as habilidades de conversação não são necessárias, mas você terá que ler a documentação técnica. Além disso, quase todos os novos desenvolvimentos em Data Science são publicados em inglês, então você precisa entendê-los pelo menos em um nível intermediário. 



Em termos de hard skills em geral, isso é tudo. Bem, ou quase tudo, porque outras opções são encontradas em menos de 10% das vagas.



Habilidades interpessoais



Em geral, são bastante esperados. Aqui estão os mais comuns que as empresas pedem:



  • Mente analítica;
  • Alta habilidade de comunicação;
  • Capacidade de iniciativa;
  • Atenção aos detalhes;
  • Responsabilidade e independência;
  • Multitarefa.


Salário e benefícios do cientista de dados



Agora o mais emocionante é o salário e os bônus. Em 13/11/2020, 325 vagas estavam abertas na Rússia para o cargo de Cientista de Dados. Destes, 175 estão em Moscou (54%), 54 em São Petersburgo (16%). Os 30% restantes estão quase uniformemente distribuídos pelos centros regionais.



Importante! Muitas empresas oferecem teletrabalho com pessoal. Em um ambiente de quarentena, isso é benéfico. Ou seja, se desejar, você pode encontrar facilmente uma vaga de Cientista de Dados Júnior em Moscou, mas ao mesmo tempo em Voronezh ou Tver.



É verdade que os especialistas médios e seniores são frequentemente necessários offline. Eles ganham um nível de responsabilidade maior, por isso as empresas ainda preferem trabalhar com eles no escritório.



A grande maioria das vagas é postada por empresas de TI (78%). Cientistas de dados também são necessários no setor bancário (10%) e em projetos educacionais (8%). As demais indústrias ocupam, no máximo, 4% das vagas.



O principal problema da amostra é que um número muito pequeno de empresas indica uma faixa salarial. Ou, pelo menos, de alguma forma oriente o requerente quanto ao nível de compensação material.



Apenas 20% das empresas indicam abertamente o nível de salários. O resto se contenta com formulações vagas como "salário no mercado" ou "discutido em entrevista".



Nas vagas abertas, o nível de remuneração é muito decente. Em Moscou, um especialista com cerca de 2 anos de experiência em DS pode contar com um salário médio de cerca de 200.000.



Cientista de dados sênior com pelo menos 5 anos de experiência e um amplo conjunto de competências em grandes empresas pode receber até 500.000 rublos por mês. E não é uma piada. Existem tais vagas e as pessoas são bastante contratadas para elas.



Um jovem Junior sem experiência ou com até um ano de experiência pode contar com um salário de até 100.000. Os



benefícios adicionais também são bastante graves. Não vamos levar em conta o padrão "café, chá, biscoitos" - eles estão em quase todas as vagas.



Muitas empresas oferecem horários de trabalho flexíveis, além do trabalho online. A possibilidade de treinamento adicional e avançado às custas da empresa também é popular - cerca de um terço das empresas concorda em apoiar um funcionário se ele quiser se desenvolver em sua especialidade.



O bônus mais valioso, em nossa opinião, é o VHI. Quase todas as grandes empresas oferecem seguro saúde completo e muitas também incluem odontologia. Os remédios de Moscou são caros, então o tratamento com seguro em boas clínicas é um grande bônus para os funcionários da empresa.







O nível de salários de São Petersburgo está um pouco abaixo do nível de Moscou. Na capital do norte, o cientista de dados júnior pode contar com um salário de 45.000 rublos ou mais. O máximo para um especialista sem experiência ou com menos de um ano de experiência é 90.000 rublos. No entanto, existem apenas algumas dessas vagas.



Em média, um especialista com uma base de conhecimento normal e experiência de pelo menos 2 anos recebe um salário de cerca de 150.000 rublos. Mas os principais cientistas de dados e líderes de equipe são uma categoria separada. O salário lá é o mesmo que em Moscou - até 500.000 rublos por mês.



Os benefícios adicionais são quase os mesmos que em Moscou, exceto que um número muito menor de empresas oferece seguro médico completo. Embora puramente subjetivo - há mais bônus não triviais e interessantes.



Alguns oferecem um torneio diário de dardos na hora do almoço, outros um PlayStation e ainda outros oferecem entretenimento coletivo e formação de equipes variadas.



A situação em outras regiões da Rússia é muito pior. E o nível de salários é muito diferente de Moscou e até de São Petersburgo.



Um especialista inexperiente pode contar com um salário de 20.000 a 40.000 rublos. Além disso, em tais vagas, os limites das profissões são mais confusos. Muitas vezes, com o nome de vaga "Data Scientist", procuram um analista que analise todos os dados da empresa de uma só vez. Alguns RHs até conseguem anunciar vagas como "Desenvolvedor Python - Cientista de Dados". Uma espécie de "pau para toda obra" em análises, e não só.



Em geral, um especialista com experiência pode contar com um salário de cerca de 100.000-120.000 rublos. A taxa máxima nos centros regionais é de 180.000 rublos. E realmente existem poucas vagas desse tipo.



Onde chegar à profissão e onde desenvolver a análise de dados



Um cientista de dados realmente precisa de um bom treinamento em matemática. Ele trabalha com modelos matemáticos complexos, portanto, pelo menos um nível médio de matemática superior, teoria da probabilidade e estatística deve ser exigido.



Esta é uma das principais razões pelas quais poucas pessoas entram no campo da Ciência de Dados do zero. É possível melhorar a base matemática necessária mesmo sem preparação para a universidade, mas é difícil.



Na maioria das vezes, a Data Science está deixando a análise de dados. O Analista de Dados já possui quase todas as competências necessárias e conhecimento de ferramentas especiais. Ele só precisa aprender matemática e áreas mais aplicadas, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo.



O caminho para a ciência de dados também está aberto para desenvolvedores Python. A maioria das empresas exige conhecimento de Python como uma linguagem de programação para análises. Se você tem alguma formação matemática e conhecimento de SQL, tudo bem.







Agora, todo o campo da Data Science está em um estágio de crescimento ativo, então as perspectivas são excelentes. Um profissional de alto nível pode crescer tanto verticalmente quanto horizontalmente. Ou seja, você pode crescer e se tornar o chefe do departamento de Data Science, que, na verdade, é o vice-presidente da empresa - sua influência no planejamento estratégico de todas as atividades é simplesmente enorme. Ou você pode tentar a si mesmo em quase qualquer outro ramo de análise - análise de negócios, análise de produto, análise de software, análise de sistemas.



Alguns cientistas de dados estão voltando ao desenvolvimento do Python, mas não há muitos. Você pode tentar opções mais interessantes - por exemplo, uma arquitetura de inteligência artificial para jogos de computador. Existem oportunidades suficientes - verifique você mesmo:



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