Inteligência Artificial com Microsoft SharePoint Syntex

Olá! Hoje vamos apresentar a você um novo serviço da linha Microsoft 365 chamado SharePoint Syntex. Este serviço faz parte de uma série de tecnologias da Microsoft chamadas Project Cortex. As tecnologias do Projeto Cortex têm como objetivo utilizar a inteligência artificial para processar e obter informação de conteúdos, com o objetivo de uma maior categorização e distribuição de dados. O SharePoint Syntex é o primeiro produto do Project Cortex e permite que o aprendizado de máquina extraia dados importantes do conteúdo nas bibliotecas do SharePoint. Tudo isso acontece sem configurações e programação complicadas. Além disso, o serviço SharePoint Syntex está oficialmente disponível a partir de 1º de outubro de 2020 e você já pode instalá-lo no Microsoft 365. Então, para que você pode usar o SharePoint Syntex?







Por exemplo, você tem uma biblioteca de documentos do SharePoint. Quando você adiciona um arquivo a esta biblioteca, geralmente fornece adicionalmente o arquivo com certos metadados. Crie vários campos e escreva neles alguma informação para classificar os arquivos desta biblioteca. Mas isso é feito manualmente e para cada arquivo você precisa inserir dados repetidamente. O SharePoint Syntex foi projetado para automatizar esse processo, extraindo dados importantes de um arquivo de acordo com um modelo personalizado e salvando esses dados nos campos da biblioteca. Isso soa bem. Vamos ver como isso funciona?



Como eu ativo o SharePoint Syntex?



Como o SharePoint Syntex vem sob uma licença separada, precisamos obter essa licença. Vá para o site da Microsoft, encontre o produto SharePoint Syntex e clique em "Teste Grátis".







Após entrar em sua conta do Microsoft 365 e confirmar a ativação da licença de teste, vá para o centro de administração do Microsoft 365. Em seguida, vá para a seção "Configuração" no menu à esquerda e selecione o item Automatizar Entendimento do Conteúdo. No caso de uma localidade russa, como a minha, soará como “Automação de compreensão de conteúdo”.







Vamos a "Gestão" e procedemos à configuração do serviço. Em primeiro lugar, é necessário indicar quais bibliotecas oferecerão suporte aos recursos do SharePoint Syntex. Você pode selecionar bibliotecas específicas ou permitir todas as bibliotecas. Vamos quebrar.







A seguir, indicamos o nome e endereço do site, que será o centro de conteúdo e armazenará os modelos de dados treinados. Parece que um novo site de coleção do SharePoint Online está sendo criado. No entanto, é exatamente isso que está acontecendo.







Demora alguns minutos para criar um site de centro de conteúdo. Levei cerca de 5 minutos, só consegui me servir um pouco de chá. Eu venho, e aqui a compreensão do conteúdo já foi ativada, enfim, nossa.







Configurando o SharePoint Syntex



Vá para o site do SharePoint Syntex. Exteriormente, parece um site regular do SharePoint Online, mas isso é apenas à primeira vista. Neste site, iremos configurar e treinar modelos de processamento e análise de dados.







É hora de começar a ajustar o modelo. Clique em "Novo" e selecione o item "Modelo de compreensão do documento".







Escrevemos o nome do nosso futuro modelo e indicamos a necessidade de criar um novo tipo de conteúdo para ele. Já escolhi o caso, que provavelmente você já conhece de artigos anteriores, com o pedido de suporte técnico. Não desapareça o mesmo conjunto de modelos para tais recursos.







Em seguida, somos recebidos por uma página com instruções passo a passo descrevendo o que precisamos fazer para fazer o futuro modelo funcionar e, idealmente, funcionar corretamente. Portanto, primeiro você precisa carregar vários (pelo menos 5 é recomendado) arquivos, ajudar o SharePoint Syntex a classificá-los conforme necessário e configurar os chamados "Extratores" - modelos para extrair dados de arquivos. Depois de percorrer todo o caminho, você pode aplicar este modelo às bibliotecas do SharePoint necessárias.







Adicionamos arquivos de modelo preparados que serão usados ​​para classificar futuros arquivos reais.







Em seguida, indicamos as palavras-chave pelas quais será feita a busca das informações no documento. Em cada linha, indicamos uma nova palavra ou frase que será utilizada para a pesquisa.







Depois de salvar as configurações, você pode tentar verificar se há frases-chave nos arquivos existentes. Se uma correspondência for encontrada, ao lado do arquivo estará "Corresponder".







Começamos a treinar a modelo e vamos servir o chá. Vai levar algum tempo.



Após o treinamento do modelo, é necessário configurar os "Extratores" - modelos de extração de dados. Cada extrator é essencialmente um tipo específico de campo do SharePoint que será gerado automaticamente na biblioteca de destino. Após adicionar um arquivo a esta biblioteca, as informações extraídas do arquivo serão gravadas neste campo.



Ao criar um extrator, você precisa especificar seu nome e tipo. Atualmente, 4 tipos são suportados:



  • Texto de linha única
  • Texto multilinha
  • data e hora
  • Número


Você também pode usar campos existentes em uma biblioteca do SharePoint.







Ao configurar o extrator no template do arquivo carregado, dê um duplo clique sobre a informação que deseja extrair, reconhecida no passo anterior.







Criamos vários desses extratores, marcamos os dados necessários e, em seguida, passamos para a parte final - aplicando o modelo treinado na biblioteca do SharePoint e verificando se tudo funciona.







Selecione o site do SharePoint necessário e especifique a biblioteca de destino. Criei antecipadamente a biblioteca HelpDesk Requests e não fiz nenhuma alteração nela, deixando-a em sua forma original. Nós salvamos as configurações e vamos para a biblioteca. Depois de salvar as configurações do Syntex do SharePoint, novos campos do SharePoint aparecem na biblioteca, correspondendo por nome e tipo aos extratores criados.







Resta adicionar o arquivo à biblioteca e verificar. Adicione outro arquivo de modelo de solicitação.







O SharePoint Syntex reconheceu o tipo e a descrição do caso. Os dados são armazenados nos campos. Tudo parece estar em ordem.



Total



Configurar o modelo de dados do SharePoint Syntex levou muito pouco tempo, tudo é bastante intuitivo e fácil de configurar e usar. No lado positivo, vejo uma capacidade realmente útil de extrair automaticamente informações importantes do conteúdo do arquivo e gravá-las nos campos do SharePoint. Este recurso pode agilizar significativamente o trabalho e remover etapas desnecessárias do trabalho do usuário, quando, após adicionar um arquivo, ainda é necessário preencher manualmente uma série de requisitos na biblioteca. Contras - Eu gostaria de mais tipos de campos para extratores e integração mais próxima com Microsoft Power Platform. Mas tenho certeza de que isso será adicionado em breve como parte das próximas atualizações.



Além disso, o SharePoint Syntex requer uma licença separada ($ 5 por usuário por mês) e, no momento, não está incluído nas licenças Enterprise do Microsoft 365. Mas no futuro, isso pode mudar e talvez o SharePoint Syntex se torne parte dos serviços básicos do Microsoft 365. Tente ativar a versão de teste por um mês e veja os recursos deste serviço. Tenham um bom dia, pessoal!



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