
Quando você assiste a vídeos no canal de Denis Shiryaev , eles parecem maravilhosos. Você pode dar um passeio em Nova York, como era em 1911, ou dar um passeio no teleférico Wuppertal na virada do século 20, ou testemunhar o nascimento do tráfego na ponte de Leeds em 1888.
O canal de Shiryaev no YouTube é uma vitrine para sua empresa Neural Love, com sede em Gdansk, Polônia, que usa uma combinação de redes neurais e algoritmos para processar imagens históricas. Alguns dos primeiros filmes sobreviventes foram limpos, reparados, tingidos, estabilizados, ajustados para 60 fps e redimensionados para uma resolução vibrante de 4K.
Para os espectadores, é quase como uma viagem no tempo. “Isso é o que nossos clientes e até mesmo comentaristas do YouTube têm apontado consistentemente”, diz Elizabeth Peck, uma das colegas de Shiryaev na Neural Love. Dá-lhe uma ideia melhor da vida real daquela época. "
Mas esses vídeos e imagens vívidos não impressionaram a todos. Especialistas em Upscaling Digitalque assistiram a seus trabalhos no YouTube dizem que em 2020 eles tornam o passado interessante para os espectadores, mas para alguns historiadores da arte isso cria muitos problemas. Até mesmo adicionar cor à fotografia em preto e branco é altamente controverso.
“O problema com a colorização é que ela faz as pessoas pensarem nessas fotos como uma espécie de janela simples para o passado, o que realmente são”, diz Emily Mark-Fitzgerald , professora assistente da Escola de Arte e História Cultural da Universidade de Dublin.
Elizabeth Peck diz que a Neural Love está mostrando claramente aos clientes a enorme diferença que a empresa vê entre "reconstruir" e "melhorar". Eles consideram a remoção de riscos, ruído, poeira e outros defeitos encontrados durante o processamento como um processo menos ético de escamação e coloração. “Estamos realmente trazendo o filme de volta ao seu estado original”, diz ela.
No entanto, nem todos são dessa opinião. Luke McKernan, curador-chefe de notícias e imagens em movimento da British Library, foi particularmente mordaz sobre o documentário de Peter Jackson sobre a Primeira Guerra Mundial de 2018, They Never Get Older., em que os quadros da Frente Ocidental foram dimensionados e coloridos. Ele argumentou que criar um visual mais moderno para a filmagem prejudicou seu valor. “Isso é um absurdo”, escreveu ele. “A colorização não nos aproxima do passado; isso amplia a lacuna entre o presente e o passado.
As cores que repentinamente transbordam pelas ruas da Nova York dos anos 1910 não são do celulóide; essa informação nunca foi registrada lá. "
Neural Love usa vários programas diferentes para trabalhar com seus vídeos, consertando e melhorando uma etapa após a outra. Eles usam o software de código aberto DeOldify para colorir seus clipescujos desenvolvedores Jason Antik e Dana Kelly chegaram perto de criar uma ferramenta versátil de restauração e coloração de imagens que cuidaria de todo o processo por conta própria. “No entanto, foi muito difícil”, diz Kelly. "Muito treinamento e muitos experimentos fracassados."
De acordo com Emily Mark-Fitzgerald e outros historiadores, DeOldify e Neural Love podem dar looks impressionantes, mas correm o risco de distorcer o passado em vez de iluminá-lo. “Mesmo como historiadora da fotografia, vejo essas imagens processadas e acho que são muito interessantes”, diz ela. “Mas meu próximo pensamento é sempre:“ Por que tenho essa reação? E qual é a pessoa real que fez a restauração das fotos? Que informações ele adicionou? E qual ele escondeu? "
No entanto, DeOldify e Neural Love vêem suas ferramentas como um meio de preencher a lacuna de compreensão criada ao longo de um século de avanço tecnológico. Sua tecnologia é um meio de fazer imagens denteadas e denteadas parecerem modernas. Mas, para os historiadores, tudo se resume à diferença de tempo. “Compreender essa diferença fornece uma visão do passado”, escreve McKernan. Sem isso, não haverá verdadeira simpatia, apenas falsos sentimentos. O filme, que parece ter sido rodado na semana passada, pertence apenas à semana passada. "
Elizabeth Peck compara Neural Love a uma instalação no Museu Salvador Dali, na Flórida, que manipula as imagens do artista, obrigando os visitantes a tirar selfies: "Isso é mais aceitável para a geração moderna, que está acostumada a interagir com a mídia de uma forma diferente."
“Vemos nosso trabalho como uma adaptação do original, como foi o caso das obras de Shakespeare (significando o filme “ Romeu e Julieta ” na interpretação de Baz Luhrmann) ou tradução de literatura para outro idioma”, acrescenta Shiryaev. “Transformar o original tem mérito artístico, mas o conteúdo original ainda é uma forma de arte por si só (e merece ser percebido como tal). Nosso trabalho visa a conscientizar sobre os originais e não questionar sua autenticidade ou valor artístico. "
Antique e Kelly não têm ilusão de que as imagens processadas pelo DeOldify serão historicamente precisas. Suas dúvidas estão relacionadas aos aspectos práticos do treinamento de redes neurais. Garantir a precisão na pintura do filme é “um desafio literalmente impossível”, diz Antik. DeOldify usa imagens modernas para treinar sua IA, o que é uma grande fraqueza porque pode vestir as pessoas com fotos do passado em jeans.
Neural Love explica a seus clientes: “Imagens coloridas e com suavização de serrilhado podem ser historicamente imprecisas”, diz Peck. "Isso é feito por uma rede neural que faz a estimativa mais provável com base nos vetores presentes no filme."
Para evitar que alguém tire fotos do DeOldify pelo seu valor nominal, os usuários podem deixar uma marca d'água em qualquer imagem que adaptarem com o software. No entanto, como o DeOldify é um código aberto, muitos desenvolvedores que o utilizam não se preocupam em adicionar uma marca d'água. “Não temos controle sobre o que o resto do mundo faz com ele”, diz Antik. "Tudo o que podemos fazer é tentar ser uma espécie de líderes de opinião."
Os vídeos originais ainda existem, é claro, e os vídeos de Shiryaev no YouTube são divididos em etapas de processamento de vídeo para que ninguém possa confundi-los com os originais. Kelly os compara à leitura de diários escritos, não a rabiscos ilegíveis.
Para os historiadores, entretanto, há uma lacuna entre as limitações e compensações do software e as suposições que qualquer um pode fazer ao se deparar com imagens nas mídias sociais.
Na Internet, eles disseram, essas imagens estão "separadas" de como e por que foram tiradas, bem como de como e por que foram alteradas. “Há algo ganho nessas imagens, mas também há algo que se perde”, diz Mark-Fitzgerald. “E acho que precisamos conversar sobre essas duas coisas. Fazer com que as pessoas se interessem é uma coisa, mas você precisa avaliar criticamente o que vê e não absorver passivamente tudo o que entra em seu feed do Twitter. "