Como implementar a entrada automática de número com o recurso OCR do kit HUAWEI ML

informação geral



No artigo anterior , falamos sobre como criar a função de vincular cartões bancários usando os recursos de reconhecimento de texto do kit HUAWEI ML. Os usuários só precisam fazer upload de uma foto de seu cartão, e o aplicativo reconhecerá automaticamente todas as informações importantes. Isso torna muito mais fácil inserir os detalhes do cartão do banco. Mas você pode fazer o mesmo com faturas e cupons? Claro que você pode! Neste artigo, mostraremos como usar os recursos de OCR do kit HUAWEI ML para inserir números de contas e códigos de desconto automaticamente.



Compromisso



A função OCR pode ser usada em uma ampla variedade de situações. Por exemplo, se você digitalizar a fatura abaixo, indique que o número do serviço começa com “NO.DE SERVICIO” e também insira um limite de comprimento de até 12 caracteres. Em seguida, você receberá rapidamente o número da conta "123456789123" usando a função de reconhecimento de texto.



imagem


Da mesma forma, se você escanear o cupom abaixo, personalize o início do código “FAVE-”, limite o comprimento a 4 caracteres para receber o código de desconto “8329” e conclua o pagamento.



imagem


Útil, certo? Você também pode personalizar os dados que seu aplicativo pode reconhecer.



Integração da função de reconhecimento de texto



Então, vamos descobrir como lidar com números de faturas e códigos de desconto.



1. Preparação



HUAWEI Developer. .



1.1 Maven build.gradle



buildscript {
    repositories {
     ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}
 dependencies {
   ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'
    }
allprojects {
    repositories {
     ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}


1.2



SDK :



apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.huawei.agconnect'


1.3 SDK build.gradle



dependencies {
    // Import the base SDK.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr:2.0.1.300'
    // Import the Latin character recognition model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-latin-model:2.0.1.300'
    // Import the Japanese and Korean character recognition model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-jk-model:2.0.1.300'
    // Import the Chinese and English character recognition model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-cn-model:2.0.1.300'
}


1.4 AndroidManifest.xml



<manifest>
    ...
    <meta-data
        android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
        android:value="ocr" />
     ...
</manifest>   


1.5



<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" />


2.



2.1



MLTextAnalyzer analyzer = new MLTextAnalyzer.Factory(context).setLanguage(type).create();


2.2



analyzer.setTransactor(new OcrDetectorProcessor());


2.3 API



LensEngine SDK , .



lensEngine = new LensEngine.Creator(context, analyzer)
  .setLensType(LensEngine.BACK_LENS)
  .applyDisplayDimension(width, height)
  .applyFps(30.0f)
  .enableAutomaticFocus(true)
  .create(); 


2.4 run



try {
    lensEngine.run(holder);
} catch (IOException e) {
    // Exception handling logic.
    Log.e("TAG", "e=" + e.getMessage());
}


2.5 ,



public class OcrDetectorProcessor implements MLAnalyzer.MLTransactor<MLText.Block> {
    @Override
    public void transactResult(MLAnalyzer.Result<MLText.Block> results) {
         SparseArray<MLText.Block> items = results.getAnalyseList();
         // Process the recognition result as required. Only the detection results are processed.
        // Other detection-related APIs provided by ML Kit cannot be called.
    }
    @Override
    public void destroy() {
        // Callback method used to release resources when the detection ends.
    }
}


2.6



if (analyzer != null) {
    try {
        analyzer.stop();
    } catch (IOException e) {
        // Exception handling.
    }
}
if (lensEngine != null) {
    lensEngine.release();
}




! , . , .



imagem


, .



imagem


Github



Github

→ -: HUAWEI ML Kit — .




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