Construir um rastreador de oximetria de pulso usando AWS Amplify e AWS serverless

Este tutorial demonstra uma solução de amostra para coletar, rastrear e compartilhar dados de oximetria de pulso para vários usuários. Ele é construído usando  tecnologias  sem servidor AWS  para escalabilidade e segurança confiáveis. O  aplicativo externo é escrito em  VueJS  e usa o  Amplify Framework  . As medições de saturação de oxigênio são  realizadas  manualmente ou  usando um oxímetro de pulso BerryMed  conectado a um navegador via  Internet via Bluetooth  .

, ,    AWS (AWS SAM). -  REST API Amazon API Gateway , AWS Lambda .  Python -    Amazon DynamoDB .   Amazon Cognito .

:

•  Node.js npm

  
  
  
  
  

• BerryMed BM1000C

  
  
  
  
  

• AWS.      AWS

  
  
  
  
  

: . Amplify CLI  Amazon Cognito - .      Amazon Cognito     API.  , .

.  , ,  AWS Cloud9 IDE.  AWS Cloud9, , .

:

Amplify CLI, .

1. npm install -g @aws-amplify/cli
         
         
   
           
           
           
         
   
       
           
           
           
         
         
   
           
           
           
         
   
       
       

2. Amplify CLI .   .

   
   
   
   
   

   amplify configure
         
         
   
           
           
           
         
   
       
           
           
           
         
         
   
           
           
           
         
   
       
       

3.   GitHub .

   
   
   
   
   

   git clone https://github.com/aws-samples/aws-serverless-oxygen-monitor-web-bluetooth.git
         
         
   
           
           
           
         
   
       
           
           
           
         
         
   
           
           
           
         
   
       
       

4. ampify-frontend Amplify CLI.  .

   
   
   
   
   

   cd aws-serverless-oxygen-monitor-web-bluetooth/amplify-frontend
   amplify init
         
         
   
           
           
           
         
   
       
           
           
           
         
         
   
           
           
           
         
   
       
       

5. AWS Amplify CLI.

   
   
   
   
   

   amplify push
         
         
   
           
           
           
         
   
       
           
           
           
         
         
   
           
           
           
         
   
       
       

6.   aws_userpools_id   src / aws-exports.js .  .

   
   
   
   
   

   

.   AWS SAM CLI ,   AWS :

1.    Oxygen-Monitor AWS .

   
   
   
   
   

2.       aws_userpools_id   UserPoolID .

   
   
   
   
   

   

3.  Deploy () .

   
   
   
   
   

4.  API endpoint ( API),  .

   
   
   
   
   

   

1.  ampify-frontend / src / api-config.js     .   API  .

   
   
   
   
   

   const apiConfig = {
     “endpoint”: “<API ENDPOINT>”
   };
   
   export default apiConfig;
         
         
   
           
           
           
         
   
       
           
           
           
         
         
   
           
           
           
         
   
       
       

2. .

   
   
   
   
   

   cd aws-serverless-oxygen-monitor-web-bluetooth/amplify-frontend
   npm install
   npm run serve
         
         
   
           
           
           
         
   
       
           
           
           
         
         
   
           
           
           
         
   
       
       

   :

   
   
   
   
   

   

3. , :

   
   
   
   
   

   amplify publish
         
         
   
           
           
           
         
   
       
           
           
           
         
         
   
           
           
           
         
   
       
       

   URL- .

   
   
   
   
   

   

, , .

.  .  , .

BerryMed , .   « », .  Bluetooth Chrome Android.

Bluetooth Bluetooth,   "Enter Manually" ( )  .

, .  , DynamoDB.  , .

, , .  , .  .

, , .

 GitHub  serverless-backend /    AWS SAM   Lambda .  API, - DynamoDB.  Amazon Cognito API, ¨UserPoolID¨, :

JWT, .  DynamoDB, , .

.  ,  AddLevels,  ""   DynamoDB.

 FetchLevels  .  FetchSharedUserLevels Access Table,  , .

.  ,   ManageAccess  , .   Access Table,  .  .

 GetSharedUsers  , .  . FetchUsersWithAccess  , , , .

DynamoDB AWS SAM , .  - . . ,  DynamoDB.

LevelsTable:
    Type: AWS::DynamoDB::Table
    Properties: 
      AttributeDefinitions: 
        - 
          AttributeName: "username"
          AttributeType: "S"
        - 
          AttributeName: "timestamp"
          AttributeType: "N"
      KeySchema: 
        - AttributeName: username
          KeyType: HASH
        - AttributeName: timestamp
          KeyType: RANGE
      ProvisionedThroughput: 
        ReadCapacityUnits: "5"
        WriteCapacityUnits: "5"

  SharedAccessTable:
    Type: AWS::DynamoDB::Table
    Properties: 
      AttributeDefinitions: 
        - 
          AttributeName: "username"
          AttributeType: "S"
        - 
          AttributeName: "shared_user"
          AttributeType: "S"
      KeySchema: 
        - AttributeName: username
          KeyType: HASH
        - AttributeName: shared_user
          KeyType: RANGE
      ProvisionedThroughput: 
        ReadCapacityUnits: "5"
        WriteCapacityUnits: "5"
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

 GitHub  ampify-frontend / src /  .  main.js  Amplify VueJS ,  aws-exports.js.  ,  api-config.js.

 components/OxygenMonitor.vue  API API.

API Vue, .

  /ConnectDevice.vue,   Bluetooth Web -  .   UUID Bluetooth  , BerryMed.    Bluetooth,  .

 handleData  .  .

 OxygenMonitor   ConnectDevice  .  .

Vue .

, , Amplify Framework .

O monitoramento remoto dos sinais vitais do paciente é mais relevante do que nunca. Este guia demonstra uma solução de aplicação de telemedicina e saúde pessoal. A solução completa inclui funcionalidade multiusuário e um servidor sem servidor seguro e escalonável. O aplicativo usa um navegador para interagir com um dispositivo físico para medir a saturação de oxigênio e a frequência cardíaca. Ele publica medições em um banco de dados usando uma API sem servidor. Os dados históricos podem ser exibidos como um gráfico de tendência e também podem ser acessados ​​por outros usuários.