Antecipando o inĂcio do curso básico de Aprendizado de Máquina , preparamos uma tradução interessante para vocĂŞ e tambĂ©m oferecemos a vocĂŞ uma aula de demonstração gratuita sobre o tema: "Como começar a tornar o mundo um lugar melhor com PNL" .
Introdução
Se vocĂŞ concluiu pelo menos alguns de seus prĂłprios projetos de ciĂŞncia de dados, provavelmente já percebeu que a precisĂŁo de 80% nĂŁo Ă© tĂŁo ruim. Mas para o mundo real, 80% nĂŁo Ă© mais adequado. Na verdade, a maioria das empresas para as quais trabalhei espera uma precisĂŁo mĂnima (ou qualquer mĂ©trica que olhem) de pelo menos 90%.
Portanto, falarei sobre cinco coisas que você pode fazer para melhorar significativamente a precisão. Eu recomendo fortemente que você leia todos os cinco pontos, pois há muitos detalhes que os iniciantes podem não saber.
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1.
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2.
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3.
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4. Ensemble Learning
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5.
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class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=100, *, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False, class_weight=None, ccp_alpha=0.0, max_samples=None
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, 80% 90+%. . Data Science.
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