E muitas vezes o conteúdo precisa ser coletado em grandes volumes, em grandes quantidades, e se os dados ainda forem necessários com uma certa frequência, então não é possível resolver tal tarefa manualmente. É aqui que vêm em socorro os algoritmos especiais que, de acordo com determinadas condições, recolhem informações, estruturam e apresentam-nas da forma pretendida.
Quem precisa analisar sites e por quê?
A análise é usada principalmente por profissionais para resolver problemas de trabalho, uma vez que a automação permite obter imediatamente uma grande quantidade de dados, mas também é útil para resolver problemas específicos.
- Os profissionais de marketing coletam informações sobre os volumes de vendas, identificam a participação nas prateleiras, descobrem a demanda da categoria e outros indicadores que permitem prever as vendas;
- Os gerentes de produto coletam informações sobre mudanças nas métricas do produto, conduzem testes A / B, medem a significância estatística;
- Os analistas monitoram as mudanças nos preços dos concorrentes;
- Os desenvolvedores enchem as lojas online com conteúdo de atacado e atualizam os preços automaticamente;
- Os especialistas em SEO irão descobrir se todos os metadados, H1, Título, Descrição estão preenchidos, analisar a presença de páginas inexistentes com erros 404, identificar palavras-chave;
- Os gerentes de empresas de manufatura garantem que os parceiros não descartem e obtenham indicadores de negócios;
- Para fins particulares, você pode coletar uma coleção de receitas, aulas ou qualquer outra informação que deseja manter para uso pessoal.
O propósito da aplicação é claro, vamos agora descobrir que tipo de analisadores existem e selecionar uma ferramenta para resolver seus problemas, para isso dividimos os analisadores em vários grupos e veremos quais as soluções que existem no mercado.
Classificação de programas e ferramentas para análise
Por uso de recursos
Este é um ponto importante, se o analisador for usado para tarefas de negócios e em uma base regular, você precisa decidir de que lado o algoritmo funcionará, do lado do executor ou do seu. Por um lado, para implantar uma solução em nuvem em casa, você precisará de um especialista para instalar e manter o software, um espaço dedicado no servidor e o trabalho do programa consumirá energia do servidor. E é caro. Por outro lado, se você puder pagar, talvez essa solução custe menos (se a escala de coleta de dados for realmente industrial), você precisa estudar as escalas de tarifas.
Há também um momento de privacidade, as políticas de algumas empresas não permitem o armazenamento de dados em servidores de outras pessoas e aqui você precisa olhar para um serviço específico, em primeiro lugar, os dados coletados pelo analisador podem ser transmitidos imediatamente via API e, em segundo lugar, esse momento é resolvido por uma cláusula adicional no contrato.
Por método de acesso
Soluções remotas
Isso inclui programas em nuvem (soluções SaaS), a principal vantagem dessas soluções é que eles são instalados em um servidor remoto e não utilizam os recursos do seu computador. Você se conecta ao servidor por meio de um navegador (neste caso, é possível trabalhar com qualquer sistema operacional) ou um aplicativo e obtém os dados de que precisa.
Os serviços em nuvem, como todas as soluções prontas neste artigo, não garantem que você será capaz de analisar qualquer site. Você pode encontrar uma estrutura complexa, tecnologia de site que o serviço “não entende”, proteção que é “muito forte” ou a impossibilidade de interpretar dados (por exemplo, exibir dados de texto não em texto, mas em imagens).
Prós:
- Não requer instalação em um computador;
- Os dados são armazenados remotamente e não consomem espaço, você baixa apenas os resultados que precisa;
- Eles podem trabalhar com grandes quantidades de dados;
- Capacidade de trabalhar com API e posterior automação de visualização de dados;
Desvantagens:
- Via de regra, mais caro do que soluções de desktop;
- Requer personalização e manutenção;
- Incapacidade de analisar sites com segurança complexa e / ou interpretar dados.
Vamos considerar os serviços populares e as condições de trabalho.
Octoparse é um dos serviços de nuvem populares.

Recursos do serviço:
- Interface visual para captura de dados;
- Nenhum conhecimento de programação necessário;
- Funciona com elementos de site dinâmicos, como rolagem infinita, janelas de autorização, listas suspensas;
- Idioma do serviço - inglês;
Custo, por mês:
- O plano gratuito permite que você colete até 10.000 valores e execute 2 streams em paralelo;
- Planos pagos $ 89 e $ 249 com limites diferentes para análise de dados;
- Plano customizável para empresas com necessidades individuais.
Scraper API é um serviço de API com documentação detalhada.

Recursos do serviço:
- Substituição automática de endereços de proxy e solicitações repetidas sem sucesso;
- Entrada de captcha;
- Funciona por meio de API e requer conhecimento do código;
- Idioma do serviço - inglês;
Exemplo de uma solicitação GET:

Custo, por mês:
- Grátis - 1000 chamadas API (até 5 solicitações simultâneas);
- Planos pagos iniciais e médios de US $ 29 e US $ 99 sem segmentação geográfica por proxy e suporte a JavaScript;
- Plano de negócios com suporte a JavaScript e limites estendidos de coleta de dados;
- Um plano personalizado para empresas com necessidades individuais.
O ScrapingHub é uma ferramenta poderosa baseada na nuvem que inclui uma ferramenta de rotação de proxy, um navegador sem cabeça para análise (requer codificação) e uma ferramenta de armazenamento de dados.

Recursos do serviço:
- O serviço é um conjunto de ferramentas, você pode escolher as necessárias, ao invés da comodidade, cada ferramenta precisa ser paga separadamente;
- Disponibilidade da API;
- Disponibilidade de vídeo aulas para um início rápido;
- O idioma do serviço é o inglês.
Custo de proxy, por mês:
- Acesso de demonstração com 10.000 solicitações;
- US $ 99 por mês para 200.000 solicitações e US $ 349 para 2,5 milhões de solicitações;
- O serviço ilimitado começa em $ 999.
Custo de armazenamento em nuvem para dados, por mês:
- O plano gratuito limita o armazenamento de dados a 7 dias e o tempo de digitalização a 1 hora;
- Plano pago $ 9.
Navegador para análise, por mês:
- $ 25 / $ 50 / $ 100 para acesso de navegador em servidores com diferentes capacidades.
O custo de um serviço personalizado para solicitações individuais é calculado individualmente.
Mozenda é um serviço popular que permite trabalhar na nuvem e em uma máquina local, possui interface para captura visual de dados sem conhecimento de programação.

Recursos do serviço:
- A capacidade de devolver dinheiro se você não puder coletar os dados necessários usando o serviço;
- Bom suporte técnico;
- Capacidade de analisar sem conhecimento de programação;
- Disponibilidade da API;
- Integração com diversos serviços, rastreadores, sistemas Bl;
- O idioma do serviço é o inglês.
Custo, por mês:
- Plano grátis por 30 dias;
- Planos pagos de $ 250 a $ 450 com um conjunto diferente de serviços incluídos;
- Plano customizável para empresas com necessidades individuais.
ScrapingBee - o serviço fornece a capacidade de analisar dados por meio de um navegador sem cabeça, requer conhecimento de programação.

Recursos do serviço:
- Mudança automática de proxy em caso de bloqueio;
- Disponibilidade da API;
- Capacidade de trabalhar com Javascript;
- Nenhuma taxa será cobrada se o analisador falhar ao receber os dados;
- O idioma do serviço é o inglês.
Custo, por mês:
- O plano gratuito inclui 1000 chamadas de API;
- US $ 29, inclui 250.000 solicitações, proxy, sem API;
- US $ 99, inclui 1.000.000 de solicitações, proxies e APIs;
- Plano customizável para empresas com necessidades individuais.
Soluções de desktop (programas de análise)
Esses programas são instalados em um computador. Eles são usados para tarefas irregulares e não intensivas de recursos. Muitos permitem que você personalize os parâmetros de coleta de dados visualmente.
Prós:
- Sempre à mão, especialmente se instalado em um laptop;
- Eles geralmente têm uma interface de programação visual.
Desvantagens:
- Desperdício de recursos informáticos (potência informática, espaço em disco);
- Eles funcionam apenas no sistema operacional para o qual foram escritos;
- Não há garantia de que o programa será capaz de coletar os dados necessários, mude a lista;
- Frequentemente, você precisa procurar seus endereços de proxy para ignorar a proteção do site.
ParseHub é um programa que permite coletar dados visualmente de sites sem conhecimento de programação.
Interface do programa:

Recursos:
- Analisando o agendador de inicialização;
- Suporte de proxy (você precisa usar o seu próprio);
- Suporte a expressões regulares;
- Disponibilidade da API;
- Trabalhando com JavaScript e AJAX;
- Armazenamento de dados em servidores e envio de resultados para Planilhas Google;
- Funciona em Windows, Mac, Linux;
- O idioma do serviço é o inglês.
Custo, por mês:
- O plano gratuito permite coletar dados de 200 páginas por lançamento, com limite de 40 minutos, apenas dados de texto, sem rotação de proxy;
- $ 149, 10.000 páginas por lançamento com um limite de 200 páginas em 10 minutos, upload de arquivo, proxy, planejador;
- $ 499, páginas ilimitadas por lançamento, limitadas a 200 páginas em 2 minutos, upload de arquivo, proxy, planejador;
- Tarifa individual.
O Easy Web Extract é uma ferramenta simples de criação de sites que não requer nenhum conhecimento de programação.
Interface do programa:

Recursos:
- Programação visual;
- Até 24 fluxos paralelos;
- Análise de sites com conteúdo dinâmico;
- Simula o comportamento humano;
- Agendador;
- Salvando arquivos;
- Funciona no Windows;
- O idioma do serviço é o inglês.
Custo:
- Versão gratuita por 14 dias, você pode coletar até 200 primeiros resultados, exportar até 50 resultados;
- A versão desbloqueada custa $ 39, uma licença adicional custa $ 29.
FMiner é uma ferramenta de web scraping visual com uma interface intuitiva. Funciona com sites que requerem entrada de formulário e servidores proxy.
Interface do programa:

Recursos:
- Editor para programação visual do analisador;
- Analisando sites dinâmicos usando Ajax e Javascript;
- Digitalização multithread;
- Ignorar captcha;
- Funciona em Windows, Mac;
- O idioma do serviço é o inglês.
Custo:
- A versão gratuita é limitada a 15 dias;
- A versão Básica custa US $ 168 e não possui os recursos avançados da versão Pro;
- A versão Pro inclui relatórios, planejador, customização com javascript.
Helium Scraper é um programa de análise multithread com a capacidade de coletar bancos de dados de até 140 Tb.
Interface do programa:

Recursos:
- Programação visual do analisador;
- Analisando sites dinâmicos usando Ajax e Javascript;
- Digitalização multithread;
- Rotação automática de servidores proxy;
- Funciona no Windows;
- O idioma do serviço é o inglês.
Custo:
- Versão gratuita e totalmente funcional limitada a 10 dias;
- 4 planos tarifários de $ 99 a $ 699, eles diferem no número de licenças e no período das principais atualizações.
WebHarvy Web Scraper é um programa de raspagem de sites com a capacidade de detectar padrões em modelos de sites e processar automaticamente esses dados. Este recurso simplifica muito a programação do analisador.
Interface do programa:

Recursos:
- Programação visual de análise;
- Analisar sites carregados dinamicamente usando Javascript e Ajax;
- Digitalização multithread;
- Suporte a proxy / VPN;
- Preenchimento de formulários;
- Agendador;
- Multithreading;
- A capacidade de coletar dados de uma lista de links;
- Trabalhando com captcha;
- Funciona no Windows;
- O idioma do serviço é o inglês.
Custo:
- A versão gratuita com todos os recursos é limitada a 15 dias e a capacidade de obter 2 páginas do site;
- 5 planos tarifários de $ 139 a $ 699, diferindo no número de licenças.
Pela estrutura usada
Se as tarefas na coleta de dados não forem padronizadas, você precisará construir uma arquitetura adequada, trabalhar com vários threads e as soluções existentes não forem adequadas a você, será necessário escrever seu próprio analisador. Isso requer recursos, programadores, servidores e ferramentas especiais para facilitar a escrita e integração da análise de um programa e, é claro, suporte (será necessário suporte regular; se a fonte de dados for alterada, o código precisará ser alterado). Vamos dar uma olhada nas bibliotecas que existem atualmente. Nesta seção, não avaliaremos as vantagens e desvantagens das soluções, uma vez que a escolha pode ser devido às características do software atual e outros recursos do ambiente, o que para alguns será uma vantagem para outros - uma desvantagem.
Análise de sites Python
Bibliotecas para análise de sites em Python fornecem a capacidade de criar programas rápidos e eficientes, com integração subsequente de API. Um recurso importante é que as estruturas apresentadas a seguir são de código aberto.
Scrapy é a estrutura mais amplamente usada, tem uma grande comunidade e documentação detalhada e é bem estruturada.

Licença: BSD
BeautifulSoup - projetado para analisar documentos HTML e XML, possui documentação em russo, recursos - rápido, reconhece automaticamente as codificações.

Licença: Creative Commons, Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)
PySpider é poderoso e rápido, suporta Javascript, sem suporte de proxy embutido.

Licença: Licença Apache, Versão 2.0
Grab - feature - assíncrono, permite que você escreva analisadores com um grande número de threads de rede, há documentação em russo, funciona por API.

Licença: MIT License
Lxml é uma biblioteca simples e rápida para analisar grandes documentos, permite trabalhar com documentos XML e HTML, converte informações de origem em tipos de dados Python, está bem documentada. Compatível com BeautifulSoup, caso em que este utiliza Lxml como analisador.

Licença: BSD
Selenium - kit de ferramentas de automação de navegador, inclui várias bibliotecas para implantação, gerenciamento de navegador e capacidade de registrar e reproduzir ações do usuário. Oferece a capacidade de escrever scripts em várias linguagens, Java, C #, JavaScript, Ruby.

Licença: Licença Apache, Versão 2.0
Análise de sites em JavaScript
JavaScript também oferece estruturas prontas para a construção de analisadores com APIs convenientes.
TitereiroÉ uma API do Chrome sem cabeça para programadores NodeJS que desejam controle granular sobre seu trabalho durante a análise. Como uma ferramenta de código aberto, o Puppeteer é de uso gratuito. É desenvolvido e mantido ativamente pela própria equipe do Google Chrome. Ele tem uma API bem elaborada e instala automaticamente um binário compatível do Chromium durante o processo de instalação, o que significa que você não precisa controlar as versões do navegador por conta própria. Embora seja muito mais do que apenas uma biblioteca de análise de site, é frequentemente usado para analisar dados que requerem JavaScript para exibir e trata scripts, folhas de estilo e fontes como um navegador real. Observe que, embora seja uma ótima solução para sites que requerem javascript para exibir dados,esta ferramenta requer recursos significativos de CPU e memória.

Licença: Licença Apache, Versão 2.0
Cheerio - rápido, analisa a marcação de página e oferece funções para processar os dados recebidos. Funciona com HTML, possui uma API semelhante à API jQuery.

Licença: Licença MIT
Apify SDK é uma biblioteca Node.js que permite trabalhar com JSON, JSONL, CSV, XML, XLSX ou HTML, CSS. Funciona com proxies.

Licença: Licença Apache, Versão 2.0
Osmose - escrita em Node.js, pesquisa e carrega AJAX, suporta seletores CSS 3.0 e XPath 1.0, registra URLs, preenche formulários.

Licença: Licença MIT
Análise de sites em Java
Java também oferece várias bibliotecas que podem ser usadas para analisar sites.
Jaunt - A biblioteca oferece um navegador sem cabeça leve (sem GUI) para análise e automação. Permite interagir com REST API ou aplicações web (JSON, HTML, XHTML, XML). Preenche formulários, baixa arquivos, trabalha com dados tabulares, suporta Regex.

Licença: Licença Apache (o software expira mensalmente, após o qual a versão mais recente deve ser baixada)
Jsoup - biblioteca HTML, fornece uma API conveniente para obter URLs, extrair e processar dados usando métodos HTML5 DOM e seletores CSS ... Suporta proxy. Não suporta XPath.

Licença: Licença MIT
O HtmlUnit não é uma estrutura universal para testes de unidade, é um navegador sem GUI. Modela páginas HTML e fornece uma API que permite chamar páginas, preencher formulários, clicar em links. Suporta análise baseada em JavaScript e XPath.

Licença: Licença Apache, Versão 2.0
CyberNeko HTML Parser é um analisador simples que permite analisar documentos HTML e processá-los usando XPath.

Licença: Licença Apache, Versão 2.0
Extensões de navegador
Os analisadores de sites feitos na forma de extensões de navegador são convenientes do ponto de vista de uso, a instalação é mínima - você só precisa de um navegador, captura de dados visual - não requer programação.
Scrape.it é uma extensão do navegador Chrome para coletar dados de sites com uma interface visual Point-Click.

Recursos:
- Captura de dados Visual Point-Click;
- Analisando sites dinâmicos usando Javascript;
- Digitalização multithread;
- Proxy do servidor;
- Navegador Chrome;
- O idioma do serviço é o inglês.
Custo, por mês:
- Período de teste gratuito por 30 dias;
- 3 planos tarifários $ 19,9, $ 49,9, $ 199,9 diferindo no número de solicitações paralelas e velocidade de rastreamento de página.
Web Scraper.io é uma ferramenta de scraping de sites desenvolvida como uma extensão do Chrome, um serviço com uma ampla gama de opções e a capacidade de programar visualmente a scraping.

Recursos:
- Captura visual de dados do site;
- Análise de sites dinâmicos com Ajax e Javascript, com capacidade de rolagem;
- Digitalização multithread;
- Rotação automática de servidores proxy;
- Funciona com os navegadores Chrome, Firefox;
- API;
- Transferência de resultados via Dropbox;
- O idioma do serviço é o inglês.
Custo, por mês:
- Período de teste gratuito por 30 dias;
- 3 planos tarifários $ 19,9, $ 49,9, $ 199,9, diferem no número de solicitações paralelas e velocidade de rastreamento de página.
Data miner é uma extensão para Google Chrome e Microsoft Edge que ajuda você a coletar dados de sites usando uma interface visual simples.

Recursos:
- Coleta de dados do site sem programação;
- Modelos prontos para mais de 15.000 sites populares;
- Analisando uma lista de URLs;
- Suporte para paginação com carregamento adicional;
- Preenchimento automático de formulários;
- Funciona com os navegadores Chrome, Edge;
- Emulação do comportamento humano;
- Idioma do serviço - inglês;
Custo, por mês:
- Conta gratuita com capacidade de analisar até 500 páginas por mês;
- 4 planos de tarifas $ 19, $ 49, $ 99, $ 199,9 diferindo no número de páginas que você pode analisar, de 500 a 9000;
- Plano contratual corporativo personalizável para tarefas sob demanda.
Scraper.Ai é uma extensão com uma ampla gama de funcionalidades e preços razoáveis , funciona com Chrome, Firefox e Edge.

Recursos:
- Coleta de dados do site sem programação;
- Modelos prontos para Facebook, Instagram e Twitter;
- Suporte para paginação com carregamento adicional;
- Preenchimento automático de formulários;
- Funciona com os navegadores Chrome, Firefox, Edge;
- Agendador;
- Acompanhamento de mudanças no site;
- Limite do número de páginas para manter a cota;
- O idioma do serviço é o inglês.
Custo, por mês:
- Plano gratuito por 3 meses com capacidade de analisar até 50 páginas;
- 3 planos tarifários $ 9, $ 49, $ 99, diferindo no número de páginas que você pode analisar.
Dependendo das tarefas a serem resolvidas
Monitoramento do concorrente
Os serviços de monitoramento de preços permitem que você acompanhe a dinâmica dos preços dos concorrentes para os mesmos itens de commodities que você está vendendo. Em seguida, os preços são comparados e você pode aumentar ou diminuir o custo dependendo da situação do mercado. Isso permite que você ofereça o melhor preço do mercado a qualquer momento, tornando a compra em sua loja mais atraente do que a de um concorrente, e não perca os lucros se os concorrentes por algum motivo aumentarem os preços.
Esses serviços costumam ser adaptados a qualquer mercado. Para obter os preços das lojas online vendidas em seu site, você precisa configurar a coleta de dados ou solicitar a configuração de análise individualmente.
A monetização de tais serviços é um modelo de assinatura com uma escala de tarifas que classifica o número de preços / concorrentes cobrados.
Organização de compras conjuntas
Esses serviços são projetados para organizar compras conscientes nas redes sociais. Esses analisadores coletam dados sobre mercadorias e os carregam para os grupos VKontakte e Odnoklassniki, o que permite automatizar o processo de preenchimento da vitrine e monitorar o sortimento, saldos e preços nos sites dos fornecedores. Via de regra, esses analisadores possuem uma conta pessoal com capacidade de gerenciamento, integrações personalizadas para coleta de dados, sistema de notificação, capacidade de exportação de dados e não requerem modificação.
A monetização é uma assinatura com cobrança dependendo do número de sites.
Automação de lojas online
Esses serviços permitem automatizar o carregamento de mercadorias (fotos, descrições, características) de um atacadista, sincronizar preços e saldos. Isso permite que você trabalhe na adição de mercadorias e no gerenciamento de preços em um modo totalmente automatizado e economize em pessoal. A fonte pode ser um arquivo xml ou csv, ou o site do qual o robô obtém informações.
Análise e análise de dados de SEO
Analisadores usados para otimização de mecanismo de pesquisa ajudam a coletar metadados (H1, Título, Descrição), palavras-chave, compor um núcleo semântico, coletar dados analíticos comportamentais e quantitativos sobre os concorrentes. A gama de ferramentas é muito ampla em termos de funcionalidade, iremos considerar serviços populares para que você possa escolher o correto.
SiteAnalyzer é um programa de web scraping para verificar dados técnicos básicos e de SEO de sites. A principal característica é que o programa é totalmente gratuito. Funciona no computador local, disponível apenas para o sistema operacional Windows.

Recursos:
- Não exige recursos do computador;
- Verificação de páginas, imagens, scripts e documentos;
- Verificar códigos de resposta (200, 404 ...);
- Verificando títulos Título, Descrição, Canônico;
- Procure por páginas duplicadas;
- Análise de links internos e externos;
- Funciona no Windows;
- Exportação de dados para CSV, Excel, PDF;
- Localização em 17 idiomas, incluindo russo;
Custo:
- É grátis.
Screaming Frog SEO Spider é um poderoso e popular programa de auditoria de sites de SEO. O analisador se estabeleceu como um dos melhores em sua classe e oferece uma ampla gama de funcionalidades de análise de SEO.

Recursos:
- Exigindo recursos de computador;
- Suporte para Google Analytics API e Google Search Console (Google Webmaster);
- Suporte ao usuário-agente;
- Suporte para redirecionamentos de URL (htaccess local);
- Agendador;
- Configuração de varredura personalizável;
- Verificação de páginas, imagens, scripts e documentos;
- Verificar códigos de resposta (200, 404 ...);
- Verificando títulos Título, Descrição, Canônico;
- Procure por páginas duplicadas;
- Análise de links internos e externos;
- Funciona em Windows, MacOS, Ubuntu;
- Exportação de dados;
- Interface em inglês.
Custo:
- A versão gratuita é limitada a digitalização de 500 endereços e funcionalidade reduzida;
- Versão completa paga £ 149,99 (cerca de US $ 200 ou 14.600 rublos).
ComparseR é uma especialização do programa de análise de indexação de sites nos motores de busca Yandex e Google. Você poderá descobrir quais páginas estão em pesquisa e quais não estão e analisá-las.

Recursos:
- Pesquise por páginas no índice;
- Suporte a expressões regulares ao personalizar;
- Entrada automática de captcha;
- Verificar códigos de resposta (200, 404 ...);
- Verificando títulos Título, Descrição, Canônico;
- Procure por páginas duplicadas;
- Análise de links internos e externos;
- Funciona no Windows;
- Exportação de dados;
- Interface do idioma russo.
Custo:
- A versão gratuita analisa as primeiras 150 páginas ou os primeiros 150 resultados da pesquisa;
- 2000 . .
Esses analisadores coletam dados diretamente em planilhas do Excel e do Google. As ações de tais analisadores são baseadas em macros que automatizam ações ou fórmulas especiais que extraem dados de sites. Esses analisadores são adequados para tarefas simples quando os dados coletados não estão protegidos e estão localizados em sites simples e não dinâmicos.
ParserOk - análise de sites baseados em vba (macros) em tabelas do Microsoft Excel. O add-on permite importar dados de sites de acordo com modelos pré-criados e é relativamente fácil de configurar. A desvantagem é que, se o modelo não corresponder à sua solicitação, algum trabalho será necessário.
O preço da licença é de 2700 rublos, a versão demo foi projetada para 10 dias.
Funções das planilhas do Google - importhtml e importxml- funções que permitem importar dados diretamente para as tabelas. Com a ajuda dessas funções, você pode organizar uma coleta de dados simples de acordo com entradas pré-programadas. O conhecimento da linguagem de consulta "Xpath" expandirá significativamente o escopo das fórmulas.
Soluções de análise personalizáveis
Esses serviços funcionam em regime turnkey, abordam a tarefa individualmente, a análise é escrita para uma solicitação específica. Essas soluções são mais adequadas para tarefas de negócios privados, por exemplo, quando você precisa analisar concorrentes, coletar certos tipos de dados e fazê-lo regularmente. As vantagens de tais soluções são que uma solução especialmente desenhada para a tarefa irá coletar dados até mesmo de sites bem protegidos ou dados que requerem interpretação, por exemplo, quando o preço é exibido não em texto, mas na forma de uma imagem. Programas e serviços autoconfiguráveis nessas situações não darão conta dessa tarefa. Além disso, esses serviços não exigem que um funcionário individual gaste tempo coletando dados ou retrabalhando a análise no caso de uma mudança na fonte no site.
O custo de trabalhar com análise configurada individualmente, se você tiver vários sites diferentes e a necessidade de receber dados regularmente será mais lucrativo, não é difícil verificar se você calcula o custo de uma solução pronta + o custo de um programador para escrever análise e seu suporte + o custo de manutenção de servidores.
Há exemplos de tais serviços no início do artigo na seção de analisadores de nuvem, muitos deles oferecem soluções personalizadas. Vamos adicionar um serviço em russo.
iDatica - um serviço especializado na organização de análise, limpeza de dados, correspondência e visualização de dados mediante solicitação. A iDatica possui suporte que fala russo, profissionais experientes e se estabeleceu como um parceiro confiável para o desenvolvimento de soluções de coleta e visualização de dados. Mediante solicitação, a equipe aloca análises para trabalhar com seus projetos.

iDatica - um serviço especializado na organização de análise, limpeza de dados, correspondência e visualização de dados a pedido.
Características do serviço:
- Abordagem pessoal da tarefa;
- Conclua as tarefas em regime turnkey, você só precisa descrever a tarefa;
- Trabalhar com sites de qualquer complexidade;
- A capacidade de conectar serviços de BI para visualização;
- A capacidade de conectar análises;
- O idioma do serviço é o russo.
Custo, por mês:
- A partir de 2.000 rublos, calculado com base na complexidade e frequência de análise.
Como escolher o analisador correto
- Primeiro, defina suas tarefas: monitoramento de preços, análise de produtos, aprendizado de máquina, dados de SEO, automação de processos;
- Determine as fontes de coleta de dados: sites dos concorrentes, fontes de dados para treinamento, seu site, etc .;
- , , ;
- .
Se você tem uma tarefa padrão com uma pequena quantidade de dados e tem uma pessoa separada para concluir a tarefa, uma solução pronta na forma de um programa ou extensão de navegador é adequada para você.
Para analisar sites complexos com certa regularidade, preste atenção às soluções em nuvem. Você precisará de uma pessoa separada para lidar com este projeto.
Se a tarefa está ligada ao aumento dos lucros ou mesmo à viabilidade do projeto, você deve prestar atenção a um serviço em nuvem com a capacidade de programar ou bibliotecas para análise, alocar um programador separado para esta tarefa e capacidade do servidor.
Se você precisa obter uma solução rapidamente e precisa ter certeza da qualidade do resultado, deve escolher uma empresa que implemente um projeto chave na mão.