Eles escrevem muito de acordo com o volume de vendas. Eu analisei e adicionei perguntas:
- Eles escrevem muito, mas qual o nível profissional desses textos? Ele te satisfaz?
- Existem muitas palavras novas, mas quem as entende?
- E, em geral, há progresso ou não? Onde está o resultado?
- Se não, quem é o culpado e o que fazer?
- Para onde olha o estado e o que regula?
- Existem muitos GOSTs, mas quem os usa? E quem os escreve? E em geral, qual é a utilidade deles?
- Não é hora, se não de definir os conceitos básicos com precisão, pelo menos chegar a um consenso?
Até sei como: “a prática é o critério da verdade”.
Prefácio
Enquanto estou em busca, dá tempo de olhar para os últimos 30 anos de trabalho no setor de TI e avaliar o que nós, ou seja, nossa geração, ganhamos nesse tempo, o que ainda falta ganhar. E aí apareceu o COVID19, que possibilitou não só ler, mas também compreender para onde vamos e como? Acontece que, inesperadamente, como sempre, uma nova era surgiu - a transformação digital. Mas o que é isso? No mercado, os programas empacotados foram substituídos por novos produtos - tecnologias com nomes interessantes: “big data”, “análise de negócios”, “inteligência artificial”, etc. Assim, há muitas publicações, mas seu significado está escondido atrás de publicidade prosaica ou generalizada frases sobre o progresso da humanidade.
Nesse ínterim, ele observou com pesar que, durante o período especificado, o nível profissional dos textos sobre tópicos relacionados a TI diminuiu, e caiu significativamente! Não estou falando sobre publicidade e comentários nos fóruns - esta é uma conversa separada. Mas mesmo nos sites de firmas de TI de renome, você pode ler, por assim dizer, para não ofender ninguém, mensagens ambíguas. E se do lado literário ainda é tolerante (vamos levar em conta o fato de que os “físicos” há muito conquistaram uma vitória completa sobre os “letristas”), então entender os novos conceitos-chave de TI torna-se inaceitável.
A eterna questão russa: "quem é o culpado e o que fazer"?
Obviamente, a liberdade de expressão na Internet é uma conquista de nosso tempo. E agora eu uso, expressando meus pensamentos. Mas quão ilimitado pode ser? No campo tecnológico, é pelo menos limitado pela terminologia apropriada, que denota conceitos com precisão ou expressa consenso público. Sem isso, o desenvolvimento de tecnologia é impossível. E eu quero esculpir mais.
Colegas, sugiro no Habré, e onde mais, se não no Habré, discutir propositalmente o problema da nova terminologia de TI. Vamos lembrar que “no começo era a palavra”. E tentaremos chegar a um acordo sobre um entendimento comum de pelo menos os conceitos básicos da era da transformação digital. Então:
- “No início era a palavra”, uma palavra sobre conceitos.
- Sobre regulamentação estadual.
- Sobre padrões.
- Um resumo para continuar.
“No começo era a palavra”, uma palavra sobre conceitos
Os conceitos não são apenas palavras para conversas. Do curso de filosofia - esta é uma forma de pensamento que reflete as propriedades, sinais, qualidades de coisas reais e fenômenos mais gerais, essenciais e necessários. Os conceitos são o material que serve de base para qualquer processo de pensamento: julgamentos e inferências que nos permitem revelar plenamente os aspectos, conexões e padrões de realidade mais importantes. A ordem nos conceitos nos dá ordem no raciocínio e, vice-versa, desordem nos conceitos - inferências desordenadas. Conceitos em disciplinas estreitas, como TI, são termos. E, se autores-especialistas têm entendimentos diferentes da terminologia básica, então é difícil esperar acordo sobre as questões discutidas, por exemplo, no processo de desenvolvimento de sistemas de informação.
Os últimos trinta anos foram o período mais turbulento no desenvolvimento dos sistemas de informação, abrangendo três fases da sua evolução: bancos de dados automatizados, automatização dos processos de negócio e, por fim, transformação digital. E, se tudo está claro com bancos de dados há muito tempo, tudo é mais ou menos claro com processos de negócios, então com o conceito de "transformação digital" ainda existem muitas interpretações e incertezas diferentes, às vezes à beira de não entender o que está acontecendo, e às vezes além. A nova era (acho que "transformação digital" é justamente a era) dá origem a novos conceitos com significados indefinidos e ambíguos. Por exemplo, como "Big Data", "Business Intelligence" (BI), "Intelligent System" (IS) ou "Artificial Intelligence" (AI) e outros.
Ao avaliar documentos de projeto de sistemas de informação, em primeiro lugar, considero a presença de uma seção do tipo "conceitos básicos", na qual são dadas definições de termos importantes. Pelo conteúdo desta seção, julgo o profissionalismo dos autores e o conteúdo do projeto. Pelo menos em meus projetos, sempre coloco "Termos e definições" como a primeira seção e a utilizo como uma introdução ao tema do projeto. Portanto, a apresentação nele não está em ordem alfabética, mas em ordem lógica. Em projetos complexos, esta seção deve ser dividida em subseções. Em primeiro lugar, trata-se do documento "termos de referência", que deve ser compreensível para especialistas no assunto e especialistas em TI. Então, qualquer leitor, seja ele um cliente ou um performer, já saberá logo de início do que se trata e como entender o conteúdo do projeto.Portanto, para mim, a atual confusão terminológica é uma circunstância desagradável e incômoda, principalmente se o cliente está interessado em novas tendências e antes da reunião no Google ou nayandeksil algo (que é mais patriótico).
Muito recentemente, no alvorecer da minha juventude em tecnologia da informação, o problema foi resolvido de forma simples - sob os auspícios de uma instituição autorizada, por exemplo, a Academia de Ciências da URSS, foi publicado um dicionário que definia com bastante clareza os significados dos termos. Todo mundo já os
usou, começando da bancada do aluno por décadas. As tecnologias modernas permitem que quase qualquer usuário da Internet participe em tempo real da criação de conteúdo de informação sobre quase qualquer assunto, incluindo tecnologia da informação. O nível intelectual desse conteúdo, para dizer o mínimo, quer ser melhor. Publicações online especializadas sérias ou que contenham seus correspondentes qualificados (como CNews , ComNews , tAdviser), ou estão tentando introduzir algumas restrições e conhecimentos de textos (como o nosso Habr), mas, obviamente, isso nem sempre funciona, até porque todos têm a oportunidade de começar um blog ao lado, por exemplo, no Yandex-Zen, e trompete sua opinião sobre todo o universo. E não estou falando sobre fóruns em sites
- esta é uma música separada.
Os jornalistas da mídia estão colocando lenha na fogueira. Eles admiram ou assustam o leigo com inteligência artificial e robôs, na melhor das hipóteses, no estilo de Kir Bulychev ou Stanislav Lem, e geralmente usam um conjunto mofado de carimbos quase literários, quase tecnológicos e quase científicos. Mas não faz sentido culpar os amadores por isso, porque os próprios especialistas nem sempre podem formular e explicar com precisão os conceitos mencionados. O problema é que, desde o fim da URSS, a "programação" entrou nas massas - por decreto do Comitê Central do PCUS de 1985, o governo assumiu a "segunda alfabetização" da população. Desde então, todos, desde crianças em idade escolar a acadêmicos, vêm programando em nosso país. E os fornecedores de kits de desenvolvimento anunciam como é fácil e simples fazer isso com seus produtos.
Isso é por um lado. Por outro lado, agora na multidão de TI o tema está sendo discutido com toda a seriedade: um programador deve ter um ensino superior? Chegou a um ponto em que os desenvolvedores pararam de projetar normalmente. A documentação do projeto está ausente ou foi escrita apenas para aparecer no certificado de conclusão: "Somos programadores, não escritores!" Isso diminui o conhecido "nível de responsabilidade social" dos programadores e, como desculpa, eles se referem ao método inovador do Agile com Scrum, dizem: "um produto funcional é mais importante do que uma documentação abrangente".
Claro, rebaixar o “nível de responsabilidade social” é uma tendência global no desenvolvimento de personalidades criativas, e não só em TI, mas também, por exemplo, na política, onde o princípio de “alto nível” muitas vezes domina, mas em projetos técnicos essa tendência é alarmante, e até simplesmente inaceitável ... Imagine um projeto para desenvolver um avião comercial ou uma espaçonave para um vôo a Marte sem "documentação exaustiva" ... É impossível imaginar! Mas na política e na informática é perfeitamente possível.
A tendência é alarmante, mas a formação de profissionais de TI e o projeto de sistemas de informação são tópicos de uma conversa separada. Espero que tudo dê certo, o tempo coloque tudo em seu lugar. A única questão é quando?
Todas as revoluções científicas e tecnológicas foram acompanhadas por distúrbios de informação. Imagine a agonia do gênio do Homo erectus - nosso ancestral - um milhão de anos atrás tentando explicar a invenção do cortador de pedra para seus companheiros de tribo. Então, levou várias centenas de milhares de anos para espalhar essa nova tecnologia e, obviamente, para isso o mesmo gênio teve que ampliar significativamente seu cérebro (ele simplesmente não tinha outros computadores) e inventar a fala humana, ou seja, desenvolver uma tecnologia da informação revolucionária. Do contrário, só foi possível provar que estava certo com um massacre, que foi registrado nos restos de crânios de
nossos ancestrais.
Um milhão de anos se passaram despercebidos e a cibernética e até a transformação digital apareceram. Ora, o Homo sapiens - este é você e eu - com seu cérebro ampliado não divide a cabeça de ninguém (no entanto, ainda acontece), mas corta, usando uma confusão semântica cada vez mais rígida. Cortar orçamentos colossais que são alocados por empresas e estados para esclarecer o significado de palavras incompreensíveis para os funcionários. Gostei de um comentário sobre a postagem maravilhosa de Eugene Kaspersky sobre esse tópico, “ A bolha da inteligência artificial que enterrará a segurança cibernética ”:
“Konata Izumi Hipes, manequins
, cortes e assim por diante são um processo evolutivo normal da formação da indústria. Existem quantias fantásticas. Mas o predador na forma de polícia também não dorme e, como resultado, em
só quem faz algo útil e não trapaceia permanece vivo. É impossível ordenar o desenvolvimento da indústria imediatamente, sem fraudadores. "
Em geral, você pode concordar, mas quando você lê sobre as quantias exorbitantes necessárias para o desenvolvimento de algo, você quer participar, e a entrada é limitada por cercas burocráticas, corruptas e até políticas. E se você não participar, então deixe quem participa, pelo menos informar o público sobre o que, de fato, nosso dinheiro é gasto? É “nosso”, porque mesmo que o Sberbank os gaste, ainda é o nosso dinheiro, não importa o que os acionistas pensem. E enquanto estamos crucificando aqui, descobrindo o que é essa "bolha de inteligência artificial", Sberbank explicou ao estadocomo gastar 120 bilhões de rublos até 2024 no projeto federal "Inteligência Artificial", que deve se tornar o sétimo projeto do programa nacional "Economia Digital". Mas isso foi em 2019. Este ano, o projeto foi superestimado para 244 bilhões de rublos. O progresso tecnológico é evidente!
Bem, o Sberbank precisa desse dinheiro pelo menos para fazer algo com seu assistente de voz por telefone. Lembro-me de meu choque desde o primeiro encontro com o poder desse intelecto. É inesquecível! Mas não sei quanto dinheiro devo gastar para não levar os depositantes à loucura com esta inteligência artificial (IA). E eu não simplesmente não sei, mas nem consigo imaginar quantas linhas de programa seriam necessárias para fazer custar bilhões de rublos. Mas o custo de desenvolvimento é um valor bastante passível de cálculo e com bastante precisão, sei disso por experiência própria.
Claro, você não precisa procurar um gato preto na sala escura da Rússia - você pode procurá-lo na sala escura do mundo. Os custos de desenvolver apenas IA em todo o mundo estão crescendo aos trancos e barrancos. De acordo com a análise do mercado mundial de TI realizada porO Ministério das Telecomunicações e Comunicações de Massa no roteiro para o desenvolvimento de "ponta a ponta" tecnologia digital "Neurotecnologias e Inteligência Artificial", em 2019 esses custos totalizaram US $ 29,2 bilhões (1985,6 bilhões de rublos), e em 2024 totalizarão US $ 137,2 bilhões (em rublos é melhor não recontar é "big data"). Acho que o pessoal de TI tem muito a fazer, e isso é bom. É ruim que você só possa juntar esse dinheiro sendo incluído na lista de empresas selecionadas. Só não lamente sobre os cortes - só quem não participa deles, mas quer participar, faz barulho com eles.
Enquanto isso, a "inteligência artificial" está sendo maciçamente introduzida nos documentos regulatórios das instituições regionais e federais em todos os níveis. Tente fazer uma solicitação em qualquer site de documentos regulamentares e obtenha centenas e milhares de links para documentos de diferentes regiões da Federação Russa, especialmente sobre o projeto "Ambiente Educacional Digital". Mas as descrições dos resultados do uso de IA de alguma forma não são suficientes, e ninguém se gaba delas.
É assim que o problema semântico de TI se torna financeiro e político.
Sobre regulamentação estadual
Naturalmente, os principais estados estão tentando regulamentar esses processos ambíguos no setor de rápido desenvolvimento da economia. Nesse contexto, a liderança de RF parece boa. Pelo menos, todos os documentos de inovações estaduais na esfera de TI, que tive a oportunidade de analisar, são feitos profissionalmente e podem servir de exemplo para uma iniciativa privada. Além disso, muitos projetos de TI já foram implantados e me causam pessoalmente, senão admiração, com certeza emoções positivas. Um exemplo da implementação prática de inovações em TI é a digitalização do Serviço de Impostos Federal (FTS), realizada sob a liderança de Mikhail Mishustin. Foi criada uma poderosa base tecnológica e “plataforma adaptativa” de administração tributária, que em tempo real trabalha exclusivamente com fontes de dados digitais e com identidades digitais dos contribuintes.Recomendo ler mais sobre isso no portalTAdviser ou no site do Ministério das Telecomunicações e Comunicações de Massa .
Neste momento, o Governo da Federação Russa e várias estruturas estatais estão passando por uma automação global (atualmente está na moda dizer “digitalização”) de todo o sistema de administração pública no âmbito do programa nacional “ Economia Digital da Federação Russa ”. O programa é projetado para o período até o final de 2024. Inclui 6 projetos federais:
- Regulamentação do ambiente digital
- Segurança da Informação
- Infraestrutura de informação
- Tecnologia digital
- Recursos humanos para a economia digital
- Governo digital
Curiosamente em nosso tópico, os autores dos documentos desses projetos são muito cuidadosos ao usar a terminologia mais recente. Se estamos falando de grandes quantidades de dados (e nesses sistemas FTS, fluxos realmente enormes de dados em tempo real de um grande número de usuários são processados), isso significa grandes quantidades de dados, e não tecnologias especiais especiais. “Inteligência” também ocorre no contexto de sua compreensão prosaica, por exemplo, como “propriedade intelectual” ou “atividade intelectual”. O conceito de "big data" e "inteligência artificial" é apenas tecnologias promissoras em algum futuro. Nesse ínterim, todos esses projetos têm ambiciosos, mas bastante comuns para projetos de TI, metas, objetivos e formas de resolvê-los.
Claro, o desenvolvimento de uma TI promissora, da qual apenas os preguiçosos não falam, é aceito para regulamentação governamental. Por exemplo, por decreto do nosso Presidente datado de 10 de outubro de 2019 nº 490, foi aprovada a “ Estratégia Nacional para o Desenvolvimento da Inteligência Artificial para o Período até 2030 ”. Os autores da estratégia são grandes otimistas, pode-se dizer - futuristas! Para prever o desenvolvimento das tecnologias informáticas nos próximos 10 anos - é preciso ter personalidades muito autoconfiantes, ou, como foi com Khoja Nasreddin, durante esse tempo alguém vai morrer (ou seja, vai se aposentar) - “ou o emir, ou o burro, ou eu ... E então vá e descubra qual de nós três conhecia melhor teologia ”, quero dizer inteligência artificial.
Porém, o documento foi feito profissionalmente. Eu recomendo para todos que estão familiarizados com este tópico. Ele contém minha cláusula favorita "conceitos básicos" e a definição do próprio conceito de "inteligência artificial". Mas a própria "transformação digital" e seus outros elementos mencionados acima não são mencionados de forma alguma. A estratégia indica as direções prioritárias, objetivos e tarefas principais do desenvolvimento de IA, que não são diferentes daqueles em quaisquer outras áreas da tecnologia da informação. Portanto, não há clareza sobre o que é “inteligência artificial”.
Pelo mesmo decreto, o Governo foi instruído a desenvolver e aprovar outro projeto federal “Inteligência Artificial” no âmbito do programa nacional “Economia Digital da Federação Russa” até 15 de dezembro de 2019. Mas, além de reportagens na mídia, não encontrei nada sobre ele. Parece
que algo deu errado!
Os legisladores também estão contribuindo para o desenvolvimento da TI. Na Rússia, está em vigor a lei federal de 27.07.2006 N 149-FZ "Sobre informação, tecnologia da informação e proteção da informação". Mas é mais sobre "informação" do que "tecnologia da informação". A seção "Artigo 2. Conceitos básicos usados nesta Lei Federal" é bastante mesquinha e, do meu ponto de vista, desatualizada mesmo para 2006. E mesmo com a alteração em 04/03/2020, a lei nada sabe sobre a digitalização do país.
De acordo com o portal ComNews, existe um projecto de lei do Ministério das Telecomunicações e Comunicações de Massa sobre a regulamentação do mercado de "big data". Trata-se de alterações à Lei da Informação, Tecnologias da Informação e Proteção da Informação, introduzindo novas regras para o tratamento de big data. O projeto foi criticado e segundo o portal TAdviserO Ministério das Telecomunicações e Comunicações de Massa em 15 de junho de 2020 anunciou seu recall. É verdade que no site do Ministério das Telecomunicações e Comunicações de Massa não encontrei informação sobre isso. A principal crítica foi que o termo “big data” foi redigido de forma muito ampla e esses dados incluíam qualquer informação publicamente disponível, cuja disseminação e processamento seriam regulados por esta lei.
Como cidadão da Federação Russa, ainda posso aceitar que o presidente, por meio de seu decreto, abra financiamento para alguns empreendimentos, mas quando o estado quer regular nossa atitude em relação aos mesmos dados “grandes” e até “pequenos”, de alguma forma isso se estressa. “Dados” ainda é um conceito técnico, ao contrário de “informação”, e não há necessidade de o estado regular os problemas técnicos.
Em geral, avalio positivamente a atuação do nosso poder executivo no desenvolvimento de TI. E vários documentos aparecem regularmente, e órgãos para o desenvolvimento e exame de projetos de TI foram formados por representantes do estado e de grandes empresas de TI, mas é apenas aqui que a democracia termina. Como participar desse processo, se você não faz parte dos eleitos, não está claro. Os pedidos de subsídios do orçamento na casa das dezenas e centenas de milhões de rublos são distribuídos em uma base competitiva. Só quem viu as informações sobre a abertura do concurso e a oportunidade de candidatura? E é necessário apresentar a tempo ao Ministério das Telecomunicações e Comunicações de Massa da Rússia dentro de seis dias em papel pelo correio. O prazo começa a contar da data de publicação do edital.
Quem se importa, "pegue ratos" aqui: https://digital.gov.ru/ru/documents/
Sobre padrões
Para documentação de projetos, referências a padrões são obrigatórias, pelo menos me ensinaram isso, e realmente foi. Seria bom ficar no mesmo lugar ao escrever artigos. Mas! Há um, mas: quando no site da Empresa Unitária do Estado Federal "Standartinform" ( http://www.gostinfo.ru/) Fiz (09/07/2020) uma pesquisa por "tecnologia da informação", o sistema me deu uma lista de 215 vagas! Até agora não fui capaz de compreender o sistema desses documentos. Eles foram executados em momentos diferentes por diferentes organizações e até mesmo em diferentes países da CEI, e parece que sem qualquer interação. Portanto, eles freqüentemente se duplicam ou se repetem. Cada GOST é um documento de dezenas e centenas de páginas de pequeno texto. Em termos de conteúdo, muitos deles são mais como livros didáticos do que livros de referência. Por tudo isso, há uma discrepância nos mesmos termos. Por que tudo isso estava empilhado? Enigma.
Por exemplo, em nosso principal, como eu acho, padrão GOST 33707-2016 (ISO / IEC
2382: 2015)Tecnologia da Informação (TI). Dicionário ", com 548 páginas, e está escrito que a norma se destina a" evitar mal-entendidos e facilitar a troca de informações, é necessário determinar a correta interpretação dos conceitos e condições de seu uso. " Neste documento, quatro partes são dedicadas à inteligência artificial, e "big data", "análise de negócios" não são mencionados. No entanto, como a própria "transformação digital".
No que diz respeito à inteligência artificial, há um processo de aumento dos GOSTs para seu uso em diversos setores da economia. E isso é apenas o começo, e o que está por vir é assustador de imaginar. Por exemplo, GOST R 43.0.8-2017“Suporte de informação dos equipamentos e atividade do operador. Interação humano-informação artificialmente intelectualizada. Disposições gerais ". Eu recomendo a leitura para o sonho que se aproxima. Estou absolutamente certo de que posso não saber de algo e, em algumas áreas, sou um leigo completo, mas ainda tenho trinta anos de trabalho na indústria de TI atrás de mim. Mas quando você estuda esse padrão, você se sente uma insignificância completa. Parece que este GOST foi escrito por alienígenas em algum tipo de língua parecida com o russo, e é impossível traduzi-lo para o russo humano sem inteligência artificial!
Este ano, 2020, foi desenvolvido um projeto de padrão para “big data” - GOST R ISO / IEC 20546-2019 “Tecnologias da informação. Big data. Revisão e Dicionário ". Autores - National Center for Digital Economy, Moscow State University. Este padrão deve se tornar a base para outros padrões nacionais nesta área. O padrão ainda não foi aprovado. Vamos ver o que acontece.
Em geral, as normas devem estabelecer termos e definições que devem se tornar obrigatórios para uso em todos os tipos de documentação e literatura no campo científico e técnico relevante. Nesse ínterim, isso não acontece na prática, não há interpretação geralmente aceita e "evitando mal-entendidos e facilitando a troca de informações".
No entanto, os padrões devem ser usados. E ninguém nos proíbe - especialistas em TI - de encontrar uma linguagem comum. Vamos encontrá-lo e os padrões ficarão melhores.
Retomar para continuar
Portanto, colegas, podemos afirmar que vivemos o início de uma nova era de TI - a era da transformação digital. No entanto, por que apenas a era da TI. A transformação prendeu-se em todas as esferas da nossa vida, e isso não é uma fantasia, mas um fato, até porque existem anedotas sobre o assunto. Você pode google ou Yandex, por exemplo, "piadas sobre transformação digital" e se divertir. Não muito, mas existe. A verdade é principalmente uma piada de pessimistas. Os otimistas não têm tempo para brincar - eles vendem essa transformação há muito tempo em todos os cantos, sob diferentes molhos ou apenas em uma bela embalagem. Os pessimistas os chamam de "transformadores digitais", que são liderados por um "chefe do transformador". Eu não vou mais fundo, porque tudo já foi escrito, por exemplo, no Iskra
Capital .
Esses e outros estão unidos por uma coisa - completa liberdade de expressão! E é baseado em uma interpretação diferente dos mesmos conceitos por ambos os lados.
Sobre Habré (e não apenas aqui) não sou o primeiro a fazer essas perguntas. Além disso, às vezes o problema é colocado de forma bastante direta, por exemplo: "Big Data: grandes oportunidades ou grande engano", "Ilusão de big data" ou " Pare de chamar tudo de IA . " Mas essas são publicações esporádicas que são afogadas em textos como "Tudo o que você precisa saber sobre IA em alguns minutos" .
Não convence! Nem um nem outro convence. Tenho uma pergunta prática: "Por quê?" E não consigo encontrar a resposta. Por que “big data” e como ele é diferente de “pequeno”? Por que programas de Business Intelligence? Afinal, verifica-se que há trinta anos me dedico à automatização da análise de dados sobre as atividades das empresas e nem sabia que me dedicava à
"análise de negócios". Ou é outra coisa?
Ou talvez tudo seja simples - bem, o consumidor quer! E ele quer apaixonadamente, porque eles prometem montanhas de ouro. É por isso que o “investidor” carrega o seu dinheiro no Forex, embora se saiba que a probabilidade de um resultado positivo para ele é inferior a 1%? Ele adora obter resultados com rapidez e sem esforço! Por que escalar o Everest? Descobriu-se que este é o nosso tópico. "A digitalização é como escalar o Monte Everest: legal, mas inútil . " O próprio autor dessas palavras escala Everests (ao que parece, tudo é simples - pague e escale onde quiser). A taxa de mortalidade do evento é de 2 em 10. O sherpa pergunta: “Bem, você entende que eles vão e morrem”, e o sherpa responde: “Sim, duas em cada dez pessoas provavelmente morrerão, mas eu sou um profissional, e dois vão morrer, não oito ou dez . " “Em relação à transformação digital, infelizmente, esta é exatamente a situação. Se você não tem experiência, o número de exemplos positivos de transformação digital bem-sucedida é incrivelmente pequeno . "
Com a "inteligência artificial" é ainda mais difícil. Este é o sonho da humanidade. Mas o que agora nos é oferecido é inteligência? Isso poderia ser algum tipo de jogo de palavras?
Ou talvez tudo seja simples. Eis como A. Wasserman explicou :
“Pelo que eu posso dizer, temos observado um padrão bastante claro por cerca de meio século - assim que conseguimos resolver algum problema relacionado ao campo da inteligência artificial, ele é imediatamente excluído desta esfera. Foi o que aconteceu com o reconhecimento óptico de texto, foi o que aconteceu com a tradução automática e, muito provavelmente, será o mesmo com qualquer outra tarefa semelhante. Assim que forem encontradas maneiras de resolvê-lo, ele não será mais considerado
"intelectual" .
Ou talvez tudo seja simples novamente. O fato é que nunca precisei utilizar “tecnologias de big data”, “inteligência artificial” e “análise de negócios” em projetos de automação de gestão empresarial (tanto industrial quanto comercial). Todos os problemas foram resolvidos pelos “velhos” métodos comprovados: banco de dados e automação de processos de negócios. Talvez ainda não precisemos reinventar a roda ou estou perdendo alguma coisa?
Ainda assim, a prática é o critério da verdade! Na esmagadora maioria dos textos, tanto otimistas quanto pessimistas não têm essa prática. Portanto, proponho considerar três questões:
1) essas novas tecnologias são novas maneiras de resolver problemas práticos ou são tecnologias de marketing para aumentar as taxas na luta por finanças colossais?
O método de responder a esta pergunta é responder à pergunta:
2) existem problemas práticos que podem ser resolvidos apenas com a ajuda dessas tecnologias?
Ou a pergunta oposta:
3) é possível resolver esses problemas com tecnologias "tradicionais" mais rápido ou mais barato?
Depois de fazer essas perguntas, sugiro começar com “Big Data” (ou “Big Data”).
Por que deles? Eu nem vou te contar. Só que em um dos projetos recentes me
cansei desse termo sem motivo. Talvez seja o “big
data” que distingue a “nova era” das anteriores. Vamos ver.
Parece que seria lógico passar de big data para "business intelligence" (Business Intelligence ou BI, habr.com/ru/post/515976) e também "inteligência artificial".
Finalmente, vamos olhar para a transformação digital. Existe alguma diferença entre a velha "automação" e o novo "transformador"?
Para um lanche, deixarei meu tópico favorito - design de sistema. E há diferença entre um "sistema automatizado" e um "sistema de informação"? Talvez "automação" não seja mais relevante?
Para cada tecnologia - um artigo, é claro, se for interessante.
Junte-se a nós.
Yuri Dushin