A MADE Academy e o HeadHunter estão conduzindo pesquisas pelo segundo ano consecutivo. Desta vez, os especialistas analisaram 10.500 currículos e 8.100 vagas.
A demanda por especialistas em ciência de dados está crescendo constantemente
Os analistas de dados estão entre os mais procurados do mercado. Em 2019, havia 9,6 vezes mais vagas em análise de dados e 7,2 vezes mais vagas em aprendizado de máquina do que em 2015. Em comparação a 2018, o número de vagas para analistas de dados aumentou 1,4 vezes e para aprendizado de máquina - 1,3 vezes.
TI, finanças, B2B - três áreas principais para cientistas de dados
Mais ativos do que outros especialistas em big data estão à procura de empresas de TI (representam mais de um terço - 38% - das vagas abertas), empresas do setor financeiro (29% das vagas) e também do setor de serviços empresariais (9% das vagas).
A mesma situação ocorre no campo do aprendizado de máquina. Mas aqui a preponderância a favor das empresas de TI é ainda mais óbvia - elas publicam 55% das vagas do mercado. Cada décima vaga é postada por empresas do setor financeiro (10% das vagas) e serviços empresariais (9%).
De julho de 2019 a abril de 2020, os currículos para cientistas de dados e aprendizado de máquina aumentaram 33%. O primeiro posta em média 246 currículos por mês, o último - 47.
O que os empregadores esperam
A habilidade mais popular é Python. Esse requisito é encontrado em 45% das vagas em ciência de dados e na metade (51%) das vagas em aprendizado de máquina.
Os empregadores também querem que os cientistas de dados conheçam SQL (23%), sejam proficientes em Data Mining (19%), estatística matemática (11%) e sejam capazes de trabalhar com big data (10%).
Os empregadores que procuram especialistas em aprendizado de máquina, juntamente com conhecimento de Python, esperam que o candidato seja proficiente em C ++ (18%), SQL (15%), algoritmos de aprendizado de máquina (13%) e Linux (11%).
O que os candidatos podem fazer
Em geral, a oferta do mercado de Data Science atende à demanda. As habilidades mais comuns para cientistas de dados são Python (77%), SQL (48%), análise de dados (45%), Git (28%) e Linux (21%). Ao mesmo tempo, proficiência em Python, SQL e Git são habilidades quase igualmente encontradas no currículo de especialistas de qualquer nível. Especialistas experientes são distinguidos por habilidades desenvolvidas em análise de dados, incluindo intelectual (Data Analysis e Data Mining).
Você quer dominar o aprendizado de máquina ou melhorar suas habilidades? O recrutamento para a MADE Big Data Academy ainda está em andamento. A educação é gratuita, mas você precisa passar nos exames de admissão. Inscreva-se usando o link .