Métodos de trabalho com dados que não requerem programação tornaram-se muito populares e indispensáveis em nossa era da informação. Se você usar esses métodos, não significa que não saiba programar. Na verdade, habilidades de programação são necessárias para trabalhar com essas ferramentas. Ciência de dados e inteligência artificial são áreas desafiadoras para a aplicação de técnicas de ciência de dados que não requerem codificação. No entanto, várias empresas e startups conseguiram aproveitar todo o poder da inteligência artificial para expandir os limites da tecnologia. Agora, as tarefas tediosas de limpeza e previsão de dados podem ser automatizadas - sem a necessidade de programação. Obviamente AI É uma das empresas líderes que conseguiu criar uma plataforma que permite que cientistas de dados e especialistas em IA façam seu trabalho sem ter que escrever código de software.
Por que usar métodos de codificação zero?
Você pode estar se perguntando por que estou sugerindo que os cientistas de dados e profissionais de IA comecem a trabalhar com dados sem escrever seus próprios programas. Neste post, vou falar sobre os muitos benefícios de usar essas técnicas. No entanto, deve-se observar que essa abordagem não pretende substituir os métodos de desenvolvimento tradicionais, mas garantir que os cientistas de dados e engenheiros de inteligência artificial possam fazer seu trabalho ainda melhor do que antes.
É super rápido
O uso de métodos de trabalho "sem código" (como os oferecidos pelo Obviously AI) oferece flexibilidade em seu trabalho e permite que você resolva problemas que exigem a escrita de programas especiais 5 vezes mais rápido. O uso de ferramentas gráficas permitirá que você agilize a limpeza e o processamento de dados. O tempo que você economiza pode ser usado para fazer outras correções para que você possa maximizar sua produtividade. Obviamente, a IA também oferece a capacidade de fazer previsões incrivelmente precisas com base em seus dados! Um bom conhecimento dos conceitos relacionados à sua área de trabalho também é uma vantagem e ajudará você a entender os resultados de suas previsões feitas com ferramentas como o Obviously AI.
É divertido e interessante
Usar métodos sem código pode ser interessante. Obviamente, a IA tem uma interface de usuário muito atraente que dá uma sensação constante de envolvimento. Você pode literalmente ver visualizações fascinantes conforme refina seus dados ou faz previsões a partir deles. Em comparação com os métodos tradicionais, trabalhar com dados sem escrever seus próprios programas é empolgante e permite que você se concentre na tarefa em mãos.
Isso melhora a produtividade
A combinação de uma boa base teórica e uma compreensão dos conceitos e princípios de programação aumenta a produtividade ao usar ferramentas que não requerem a escrita de código. A razão é que o trabalho pode ser feito muito rapidamente e você pode se concentrar em tarefas específicas sem desperdiçar sua atenção. Você pode trabalhar com grandes quantidades de dados em questão de segundos e automatizar uma variedade de tarefas, economizando muito tempo e estresse. O aprendizado de máquina, que não requer o desenvolvimento de sua própria implementação de software, permite que as empresas se concentrem na tomada de decisões e na ação - as empresas podem trabalhar com tecnologias de IA sem investir no desenvolvimento de infraestrutura de sistemas complexos.
Sobre obviamente AI
Obviamente, a IA simplificou a maneira como você trabalha com tecnologias de aprendizado de máquina em três etapas. Agora você pode carregar os dados, clicar em alguns botões e fazer previsões com base em seus dados sem escrever uma linha de código. Essa plataforma permite que qualquer pessoa use o aprendizado de máquina e facilita para todos, independentemente da formação técnica. Preveja receitas, otimize sua cadeia de suprimentos, personalize o marketing, crie personalidades. Agora você pode saber o que acontecerá a seguir. Descubra mais aqui .
Saiba mais sobre como obter uma profissão de alto perfil do zero ou Subir de nível em habilidades e salários, fazendo os cursos online pagos da SkillFactory:
- Treinando a profissão de Ciência de Dados do zero (12 meses)
- Profissão de analista em qualquer nível inicial (9 meses)
- Machine Learning (12 )
- «Python -» (9 )
- DevOps (12 )
- - (8 )