Vídeo do @Databases Meetup: Percona, Postgres Pro, Tarantool e MCS





Olá! Em 25 de junho, o segundo encontro da série @Databases foi organizado pela Mail.ru Cloud Solutions em cooperação com a Tarantool. A transição para o online não ignora ninguém, mas mesmo em um local remoto, conseguimos reunir mais de 400 participantes para discutir os problemas urgentes dos bancos de dados de produção modernos.



Sob o corte das apresentações em vídeo: Percona sobre como construir uma nuvem híbrida usando K8s, que substituirá o DBaaS; O PostgreSQL com duas palestras ao mesmo tempo - contou tudo sobre JSON [b] no Postgres e também compartilhou planos estratégicos para o desenvolvimento de bancos de dados; e Mail.ru Cloud Solutions - como o armazenamento S3 evoluiu nos três anos de produção e a abordagem do Tarantool em sua arquitetura mudou com ele.



Como criar uma nuvem híbrida com o Kubernetes, que pode substituir o DBaaS. Petr Zaitsev, CEO da Percona





O modelo DBaaS para bancos de dados é preferido por muitas empresas por sua simplicidade e conveniência. Normalmente, o DBaaS cria um bloqueio de fornecedor e leva a um aumento de custos adicionais que excedem seus próprios custos de infraestrutura. Essa é uma desvantagem significativa desse modelo.



Peter mostrará como, com o Kubernetes, você pode criar uma nuvem híbrida que substitui o DBaaS. O Kubernetes permite criar uma solução totalmente semelhante a DBaaS de código aberto que pode ser implantada em qualquer lugar que o Kubernetes execute - na nuvem pública e no seu data center privado - sem estar vinculado a um fornecedor.



Arquitetura S3: 3 anos de evolução para o Mail.ru Cloud Storage. Vladimir Perepelitsa, arquiteto da plataforma Mail.ru Cloud Solutions





Nos três anos de vida, o armazenamento do MCS S3 cresceu para um cluster de dezenas de terabytes na RAM, onde estão os metadados sobre bilhões de objetos do usuário. A arquitetura desse banco de dados em nuvem requer uma abordagem não trivial. Por exemplo, é fundamental que ela seja capaz de escalar linearmente.



Vladimir contará o histórico da formação da arquitetura de nossa solução, como o sharding foi implementado, como a migração de dados foi realizada sem tempo de inatividade e qual o papel importante que o uso do banco de dados Tarantool teve no desenvolvimento do S3.



JSON [b] no Postgres: é hora da grande unificação. Oleg Bartunov, CEO, cofundador do Postgres Professional





O Postgres é o primeiro sistema de gerenciamento de banco de dados relacional significativo a fornecer suporte a dados semiestruturados, como o Json. O CEO do Postgres Professional informará sobre a história do Json, as especificidades de suas implementações e os planos para seu desenvolvimento, incluindo conformidade com o padrão SQL, melhorando a funcionalidade e o desempenho.



Evolução do PostgreSQL ao longo dos anos e planos de desenvolvimento estratégico. Ivan Panchenko, co-fundador e vice-presidente executivo do Postgres Professional





O Postgres Pro é um fork comercial do Postgres do Postgres Professional. Garfos, incluindo garfos comerciais, são uma parte importante do ecossistema global do Postgres, trazendo desenvolvimentos de ponta para o "pote comum". O co-fundador do Postgres Professional falará sobre por que a empresa chegou à necessidade de lançar seu próprio fork do Postgres, quais são as principais diferenças entre o Postgres Pro e o PostgreSQL e compartilhará planos para o desenvolvimento de produtos.



Fique ligado



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