Robot Shepherd
Em maio de 2020, um cão robô do Boston Dynamics foi às ruas de Cingapura para monitorar a observância do distanciamento social por sacos de carne.
Cada robô patrulhou sua seção do Bishan-Ang Mo Kyo Park, em Cingapura. Ao se encontrar com um grupo de pessoas, o robô emitiu uma mensagem pré-gravada: “Vamos manter Cingapura saudável! Para sua segurança e a segurança das pessoas ao seu redor, fique a pelo menos um metro de distância. Obrigado".
O cão robô Spot desenvolve uma velocidade de até 1,6 m / s, estuda o espaço ao redor através de câmeras estéreo com um ângulo de visão total de 360 °, pesa 25 kg - leve, pequeno e manobrável. O Spot foi introduzido pela empresa em 2016 e foi oferecido principalmente para uso na produção, por exemplo, para inspeção remota das instalações de produção.
Os robôs spot não podem ser chamados de completamente autônomos - durante o período de teste, ele foi controlado por especialistas. No entanto, levando em consideração o nível atual de desenvolvimento dos sistemas de visão por computador e de tomada de decisão, é fácil imaginar como o cão robô determina a rota e o alvo por conta própria - isso é bastante realizável. O Spot já está equipado com câmeras usadas para identificar grupos de pessoas. Mas o governo de Cingapura disse que os robôs não usarão o reconhecimento facial ou coletarão dados pessoais de cidadãos. Não se sabe como outro proprietário pode dispor das capacidades do cão, mas agora há espaço para isso: a partir de 16 de junho de 2020, o cão robô foi colocado à venda (antes disso, era alugado para empresas).
A pandemia está mudando as condições de vida, mas muitos não gostam de controle, e nem todos obedecem voluntariamente às exigências de manter distância e tomar todas as precauções. Uma das situações que influenciaram a retirada do robô no parque foi um conflito entre um transeunte e um funcionário do parque relacionado à necessidade de distanciamento social. Os pedestres reagirão com mais calma aos controles e restrições se soarem de um robop amarelo, falando com uma voz feminina educada? Tudo parece muito distópico, mas até agora, ao que parece, ninguém atacou os robôs.
Robô verificando se suas mãos estão lavadas
Outro desenvolvimento relevante para os eventos de 2020: a Fujitsu desenvolveu um sistema de controle de lavagem das mãos baseado em inteligência artificial. Dois mil vídeos de lavagem das mãos com diferentes tipos de sabão e lavatório foram utilizados para treinar o sistema. O sistema pode reconhecer movimentos complexos das mãos e determinar se o sabão está sendo usado. O sistema verifica se a lavagem das mãos é consistente com o procedimento de seis etapas do Ministério da Saúde do Japão, que inclui lavagem das mãos, dedos, folgas nos dedos, pulsos e unhas.
A empresa acredita que esse sistema pode ser usado para monitorar a conformidade com as regras de higiene por funcionários da indústria hoteleira, produção de alimentos, remédios etc., mas ainda não existe uma versão comercial do sistema.
O sistema pode determinar a limpeza das mãos, mas não a identidade das pessoas. Embora, se você combiná-lo com um sistema de reconhecimento facial, as empresas também poderão monitorar quem exatamente está uma bagunça na equipe.
Enquanto isso, na Rússia, não apenas o reconhecimento facial foi combinado com o controle de lavagem das mãos, mas a combinação já foi patenteada e vendida como uma solução pronta. A empresa Damate, que produz leite e carne, utiliza o sistema diretivo desenvolvido em Skolkovo . Os desenvolvedores da Diretiva: Saneamento prometem testar a higienização das mãos de acordo com os padrões internacionais com 100% de precisão. A Damat agora possui 20 pontos de controle de lavagem das mãos, pelos quais passam 2.250 funcionários e está planejadoinstalar 21 sistemas em uma planta em construção para processamento profundo de carne de peru na região de Penza.
O objetivo da implementação do sistema não é aumentar os lucros (pelo contrário, a implementação e o suporte técnico do sistema não são baratos), mas evitar problemas quando apenas um par de mãos não lavadas pode infectar os consumidores, causar problemas financeiros e arruinar a reputação.
Policial de trânsito eletrônico
Outro exemplo de controle automatizado é a inteligência artificial, que aplica multas em vez da polícia de trânsito. Desde 2018, as autoridades de Moscovo têm tomado o desenvolvimento de sistemas de controle de tráfego inteligentes. A rede neural é usada para processar milhões de fotos e detectar automaticamente violações. Não há novos princípios para a detecção de violações: o sistema é simplesmente projetado para aliviar os técnicos do Centro de Gerenciamento de Tráfego (TsODD), que processam fotografias das câmeras da polícia de trânsito, para que tenham mais tempo para estudar casos controversos e filtrar multas errôneas no casamento.
Quão perfeito é esse sistema e emitirá multas injustamente? É bem possível, já que o resultado é altamente dependente dos dados de entrada (qualidade da foto) e dos princípios do modelo de aprendizado de máquina usado no sistema. É mais lógico fazer a pergunta da seguinte maneira: a porcentagem de erros em inteligência artificial será menor ou maior que a porcentagem de erros de especialistas vivos que executam a mesma tarefa? Mas é improvável que saibamos a resposta: as multas continuam sendo uma fonte de renda para o Estado, independentemente de quem as tenha emitido, e é improvável que alguém no topo calcule uma certa porcentagem de injustiça e procure reduzi-la. Portanto, a justiça do controle intelectual neste caso depende não apenas das tecnologias utilizadas, mas também dos objetivos por trás delas. Sabe-se apenas que pessoas reais e programas cometem erros.e incidentes ("Uma multa por uma sombra e um pássaro sem números: como as câmeras de trânsito cometem erros ”) não ocorre apenas na Rússia. No entanto, onde há uma emissão automatizada de multas, é possível implementar uma luta automatizada contra multas atribuídas incorretamente: em Dubai, a inteligência artificial ajuda a lidar com os erros que as pessoas cometem ao redigir multas, e na Alemanha existe o chamado advogado digital .
Esposa robô de um entusiasta de carros
Um sistema de controle inteligente mais humano é o controle de cruzeiro inteligente. Um dos desenvolvimentos nesta área pertence à Hyundai : em outubro de 2019, o sistema SCC-ML (Smart Cruise Control + Machine Learning) foi anunciado. Ele leva em consideração a distância para outro veículo, o tempo de reação às mudanças nas condições e a velocidade da estrada. Ao contrário dos sistemas convencionais de controle de cruzeiro, o SCC-ML não apenas mantém a distância do veículo na frente e a velocidade definida, mas também pode aprender com as ações do motorista.
Em 2019, a Nvidia Corporation, ativa em soluções de drivers, criou uma rede neural que regula os faróis altos para o driver. A rede reageem veículos que entram no campo de visão da câmera, para os quais a luz traseira ou o farol está aceso no quadro atual da câmera. Existem 2 modos disponíveis: no primeiro modo (farol alto automático), o sistema de iluminação do farol alto é ativado automaticamente em condições de pouca luz.
Os carros estacionados são considerados inativos e ignorados e, quando carros ativos são detectados, o sistema muda automaticamente para farol baixo ou desliga. Assim que veículos ativos saírem da câmera, o farol alto será ligado novamente. No segundo modo (Adaptive Driving Beam), o AI escurece os LEDs individuais nos faróis, criando zonas sem brilho.
Tais desenvolvimentos são um compromisso entre a auto-direção e a ajuda do motorista, que controla o carro de forma independente, mas com a ajuda do controle inteligente do sistema. Assim como os já conhecidos sensores de estacionamento, eles tiram algumas das funções do motorista para facilitar o processo de direção. Para a maioria dos usuários, não importa como exatamente essas soluções são tecnicamente implementadas - é importante que elas possam ser confiáveis.
Chefe do robô
Os sistemas automatizados também interferem nos processos de trabalho diário dos funcionários de escritório, que são aprimorados e adquirem novas funções com base nos dados sobre a psique. O fabricante do software para monitorar funcionários remotos, Kickidler, lançou a função AutoKick para automonitoramento de funcionários. "Autokik" consiste em duas partes: ferramentas de autocontrole na forma de um relatório e notificações automáticas ao funcionário sobre suas violações (o que é considerado uma violação é configurado com antecedência). Por outro lado, a tarefa da Avtokik é automatizar chutes distribuídos pelas autoridades.
À primeira vista, um programa que monitora tudo o que você faz no seu dispositivo durante o horário de trabalho é um controle adicional em nome dos chefes que desejam que você aproveite ao máximo seu tempo. Se você observar de perto, ele também atua no interesse dos próprios funcionários, porque a produtividade não pode ser aumentada quando o funcionário não se sente à vontade.
Quase se passou o tempo em que se acreditava que alguém deveria espremer o máximo de uma pessoa por coerção sob slogans como “Saia da zona de conforto! Obtenha o melhor! Defina uma meta e vá para ela, não importa o que aconteça! "
Muitos empregadores já sabem que, para sair da sua zona de conforto, você precisa primeiro entrar nela.
E o que pode ser entendido como conforto para um funcionário que passa o dia inteiro em trabalho intelectual ou comunicativo diante do monitor? Vamos deixar os argumentos sobre a importância e o grau de interesse do trabalho nos bastidores - esperamos que você goste do seu trabalho. Mas, além da motivação, também existem limitações psicofisiológicas.
Alguns estudos mostram que uma pessoa é eficaz no trabalho por menos de três horas por dia, e o nível de concentração cai drasticamente após apenas 20 minutos. Em geral, na psicologia, acredita-se que a duração da atenção voluntária efetiva de um adulto seja de no máximo 45 a 50 minutos. Depois disso, você precisa mudar a atenção para um tipo diferente de tarefa.
Na popular técnica de gerenciamento de tempo de Pomodoro, os intervalos de 25 minutos são considerados padrão, mas podem ser adaptados a você mesmo, e a idéia principal continua sendo a de intervalos frequentes em atividades monótonas. O "Autokik" apenas pode levar um funcionário que trabalha por um longo período de tempo sem interrupções a fazer uma pequena pausa no trabalho. Esta função pode ser usada para cuidar da sua saúde - um lembrete de pausa pode sugerir a necessidade de atividade física: uma vez a cada período de trabalho, você pode fazer um pouco de exercício ou ginástica para os olhos.
Babá robô
Projetos baseados em IA também podem detectar níveis de estresse e ajudar a treinar habilidades de atenção e relaxamento. Por exemplo, os participantes do treinamento intensivo para a economia digital e a Ilha 10-21 da National Technology Initiative (NTI) coletaram dados e usaram o sistema baseado em inteligência artificial para ajustar o processo educacional. O principal objetivo é evitar o desgaste e a degradação da eficiência devido ao estresse.
O grupo de empresas Zelenograd "Neurobotics" lançou o neuro-headset NeuroPlay à venda, que permite medir a atividade elétrica do cérebro humano. O usuário do fone de ouvido pode ajustar o trabalho do cérebro de acordo com o treino selecionado para combater a ansiedade, insônia, irritação, atenção prejudicada e estresse. Para melhorar, você terá que seguir as recomendações emitidas pelo sistema.
Tais desenvolvimentos controlam o estado mental e físico de uma pessoa e, processando os dados obtidos, ajudam a melhorar o bem-estar e aumentar a produtividade.
Um robô assistindo para não expressar
No interesse dos negócios, os programas aprenderam a controlar o discurso dos funcionários: o serviço Anryze ofereceu à corretora Weeden and Co uma tecnologia para controlar o uso de certas palavras pelos corretores ao se comunicar com os clientes. O fato é que os corretores estão proibidos de garantir o rendimento dos títulos vendidos. As empresas que violarem a proibição podem receber uma multa de US $ 5 milhões, bem como uma análise dos riscos de incidentes e de reputação. O serviço Anryze captura palavras proibidas no discurso de um funcionário e analisa o contexto em que foram faladas.
Se um corretor pronuncia palavras sobre uma garantia de rentabilidade, imediatamente após a conversa ele recebe informações sobre uma possível violação da lei. Em geral, o controle dificilmente é agradável por si só, mas simplesmente reforça a limitação já existente na pronúncia de certas frases - um tipo de custo para a profissão.
Voluntariamente na Matrix
O fato permanece: as pessoas, em seus próprios interesses, transferem o controle sobre si mesmas para as máquinas. Para as empresas e o estado como um todo, existem algumas vantagens, exceto pelo alto custo de desenvolvimento e, como para as pessoas comuns, elas trocam privacidade e independência por receber recomendações e remover a responsabilidade de tomar decisões.
Nos Estados Unidos, pode-se sentir a tensão entre garantir os direitos individuais e proteger os interesses coletivos durante essa crise de saúde. Assim, a GAFAM tem à disposição nos Estados Unidos informações que seriam extremamente valiosas durante a crise: uma enorme quantidade de dados sobre a população americana. Larry Brilliant, epidemiologista e CEO do Google.org, argumenta que essas informações têm o potencial de "mudar a cara da saúde pública" e acredita que "poucas coisas na vida são mais importantes do que a questão de saber se as tecnologias principais são poderosas demais, mas uma pandemia é certa". , um deles "(N. Skola, a Big Tech enfrenta a armadilha do" Big Brother "no coronavírus, POLITICO, 18 de março de 2020) Portanto, o governo dos EUA solicitou que essas empresas forneçam acesso a dados agregados e anônimos, especialmente em relação aos telefones celulares, para combater a propagação do vírus (T. Romm, E. Dvoskin, S. Timberg, governo dos EUA e a indústria de tecnologia discutem maneiras de usar dados sobre a localização de smartphones para combater o coronavírus, The Washington Post, 18 de março de 2020 ). No entanto, essas empresas são cautelosas em relação a riscos legais e possíveis danos à imagem (S. Overley, Casa Branca busca ajudar a combater o coronavírus no vale do silício, POLITICO, 11 de março de 2020.). A legislação sobre dados provavelmente ajudaria a promover o diálogo público-privado e determinaria quais tipos de emergências deveriam ser abrangidos pelo interesse coletivo dos direitos individuais (e pelas condições e garantias de tal mecanismo), mas o Congresso não alcançou nenhuma progresso em direção a tal lei.
Gostaria de terminar esta revisão com as palavras de Yuval Noah Harari do artigo "O mundo após o coronavírus" ( The Financial Times, 20 de março de 2020 ):
Medidas temporárias para controlar e monitorar em massa a população que utiliza essa tecnologia não devem ser consideradas triviais e não devem se tornar permanentes.