Graças à quarentena e à aposentadoria, de repente demos aos museus uma ferramenta que poderia ajudá-los a trabalhar com o público no futuro.
Começou de forma simples: o Museu Garage de Arte Contemporânea inaugurou uma exposição - a 2ª Trienal de Arte Contemporânea Russa “Bela Noite de Todas as Pessoas” em setembro de 2020, ou seja, em quarentena. Mas eles não puderam fazer isso por completo devido à pandemia. O museu nos contatou para digitalizar esta exposição.
Nós terminamos. E começamos a ver o que exatamente os usuários estavam olhando, como eles “andam” pela exposição, por quanto tempo eles interagem com o quê, e assim por diante. Coletado a partir deste painel e relatórios detalhados. Esse instrumento revelou-se novo e incomum para o museu, por um lado, e inesperadamente interessante, por outro.
Como a exposição se transformou em virtualidade?
360-tour é desenvolvido com base no uso de panoramas equidistantes (esféricos). O panorama esférico é baseado em uma imagem coletada de seis quadros separados em uma projeção esférica (equidistante). Selecionado de forma que houvesse o máximo ângulo de visão possível do espaço (360 × 180 graus). Após a finalização da colagem e retoque de todos os panoramas, é montado o roteiro interativo, bem como a colocação dos pontos de ancoragem para o mapa. O mapa permite ao usuário navegar pelo tour, visualizando todos os pontos de vista. Você não precisa de nenhum player especial, tudo funciona nativamente em navegadores modernos.
Você pode vê-lo aqui:
- Versão russa - 2nd-triennial-360.garagemca.org/ru/index.html
- Versão em inglês - 2nd-triennial-360.garagemca.org/en/index.html
As interfaces são selecionadas levando-se em consideração as restrições do navegador para que o usuário “caminhe” pela exposição como o faria durante uma visita real ao museu.
Perto das exposições existem marcadores de informação que abrem o cartão desta exposição e permitem que você aprenda mais sobre ela.
Aqui está o que é aberto quando clicado:
Além disso, há um podcast (mais precisamente, um corte do discurso de um guia) que funciona em pontos. Integrado com versão em russo ou inglês. Um pouco depois, notaram que essa é uma decisão muito acertada, pois quando uma pessoa fica em casa no dia 31 de dezembro, já bebeu, quer algo estranho e vai à exposição com um guia nesse estado, costumam contar ele: venha no dia 10. E ele se senta e ouve o podcast. Efeito de imersão total.
No total, 21 mil espectadores mergulharam nele.
Painel
Aqui está um exemplo de detalhamento por pontos de informação no contexto de visualizações + filtro para segmentação. Isso nos permite entender qual composição de exposição é a mais popular:
Como você pode ver, novamente tecnicamente é bastante simples, mas o museu recebe dados sobre o que exatamente o público está assistindo. Além disso, em relação à demografia e à fonte, pode-se tirar conclusões que “o público jovem está interessado nisso”, “os moradores de Chelyabinsk se apaixonaram por tal e tal exposição”, “todos a quem chamamos de um grupo fechado de os críticos de arte assim se comportaram ”.
A página principal do painel é apenas estatísticas gerais da exposição. Estas são as métricas gerais: usuários, sessões, novos usuários, número médio de pontos de informação e tempo de visita. Isso é importante porque você pode ver a dinâmica e avaliar os principais indicadores, e isso resolve uma importante tarefa do museu - atrair patrocinadores e reportar aos patrocinadores, porque existem números sobre o uso.
Abaixo nos gráficos de pizza - uma divisão por dispositivo, cidade e fonte. Esta página ajuda a avaliar rapidamente a eficácia da exposição, e com a ajuda de filtros você já pode obter um recorte específico:
Aqui está um relatório sobre os panoramas:
E isso é sócio-demográfico e geográfico:
Para o painel, foi usada a pilha do Google Cloud Platform: o banco de dados era o Google Big Query, a visualização em si era o Google Data Studio.
O museu teve a oportunidade de administrar as exposições com flexibilidade: pensar em substituir o conteúdo, redistribuir as exposições ao longo do percurso, avaliar com mais precisão qual mostra é interessante para qual público. No momento, era mais uma demonstração de uma novidade técnica para museus (embora a solução técnica em si não seja muito complicada, era mais provável que ninguém a fizesse tanto). No futuro, eu realmente espero, os museus comecem a testar diferentes tipos de exposições, descrições e assim por diante, e cheguem à forma mais interessante para o público. Eu gostaria de ver o museu da cidade de folclore local, no qual os especialistas de UX trabalharam e para o qual foram feitas descrições interessantes por crianças em idade escolar.
1. Relatório resumido - interação do usuário com o panorama. Detalhamento por pontos de informação no contexto das visualizações. Filtro adicionado para segmentação. Permite que você entenda qual composição de exibição é mais popular entre os usuários.
2. Relatório resumido - demografia social, geografia e dispositivos. Dados sociodemográficos, detalhamento por dispositivo e dados geográficos dos visitantes. Permite identificar o público e os dispositivos mais ativos a partir dos quais ocorre a interação com os panoramas.
3. Relatório resumido - fontes de tráfego.
O painel permite que você avalie a eficácia das fontes de tráfego nas métricas do usuário, a duração média da sessão e o número médio de pontos de informação visualizados.
4. Relatório resumido - a frequência das transições do usuário entre os pontos de informação. Os gráficos mais frequentes de transições entre pontos de informação, que indicam o comportamento comportamental dos usuários entre eles.
Fizemos tudo isso em um mês e meio, e o Garage depois recebeu o Stevie Awards por esse projeto , porque no mundo dos museus sofrendo com uma pandemia, foi muito legal!