Tiramos e dividimos - investigamos a integridade do Runet

Na Rússia, o decreto do governo  define os  tipos de ameaças à estabilidade, segurança e integridade do Runet. O processo de adoção deste documento foi previamente  escrito  em Habré. "Mas uma coisa é identificar os tipos de ameaças e outra é identificar as próprias ameaças e reagir a elas!" - você diz e ... você estará absolutamente certo. Quem pode fazer isso, dada a velocidade da mudança da rede, sua escala e nível de responsabilidade?

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, , , . Graph Data Science, neo4j.

#    CYPHER

#  
CALL gds.graph.create(
    'runet', 
    'As', {
        	CONNECT_TO: {
            					type: 'CONNECT_TO',
            					orientation: 'UNDIRECTED'
        	}
    }    
)
YIELD graphName, nodeCount, relationshipCount;

#   Weakly Connected Component 
#     
CALL gds.wcc.stats('runet')
YIELD componentCount
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

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• Page Rank;

  
  
  
  
  

• Betweenness Centrality;

  
  
  
  
  

• Harmonic Centrality.

  
  
  
  
  

CALL gds.pageRank.stream(
		'runet', { 
    					relationshipTypes: ['CONNECT_TO'],
      				maxIterations: 50
    }
) 
YIELD nodeId, score
RETURN 	gds.util.asNode(nodeId).num AS ASN,
				score AS PageRank_score
ORDER BY score DESC
LIMIT 100
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

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1. ( – ) -100;

   
   
   
   
   

2. outer join ( 101);

   
   
   
   
   

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Espero que tenha sido interessante. Conta para todos!

PS Quero agradecer à empresa Neo4j por seu programa de inicialização

PPS Obrigado https://www.goodfon.ru/user/vidmulia pela imagem acima