A direção « a Location Intelligence » não pode ser chamada de nova ou inovadora. A tecnologia apareceu na curva do ciclo de tecnologias emergentes do Gartner Hype em 2013. Seus parentes mais antigos, o BI e os sistemas de informação geográfica (SIG), também têm sido amplamente usados há décadas. No complexo militar-industrial, as tecnologias LI foram ativamente usadas ainda antes.
Ao mesmo tempo, a demanda e o escopo da LI estão crescendo com cada dinâmica invejável. As conferências de big data e inteligência artificial de hoje raramente passam sem falar sobre geoanalítica, geofencing, marketing de geolocalização e outras tecnologias que começam com geo.
As empresas partilham com entusiasmo a sua experiência de sucesso na determinação da localização ideal dos pontos de venda, no envio de notificações aos clientes que se encontram perto de um determinado local, no planeamento engenhoso das instalações dentro das lojas tendo em conta o conhecimento do comportamento do cliente (sim, o nosso comportamento consigo é um objecto de pesquisas sérias), falar sobre a análise de resultados de vendas por geolocalização com base em recebimentos, resolvendo logística e outras tarefas que visam aumentar a eficácia da publicidade e melhorar a experiência do cliente. Os fundos imobiliários refletem de forma ainda mais ativa sobre os temas da avaliação imobiliária e da análise dos ativos best-use , tendo em conta as capacidades atuais de Data Science e Machine Learning (doravante - ML).
A busca de marketing de nossas carteiras é apenas um pequeno exemplo do uso de LI.
Nos últimos 7 a 10 anos, a eficácia do LI aumentou significativamente devido a três razões principais:
crescimento do número de fontes de dados . O volume de dados gerados diariamente no mundo com referência a uma localização geográfica é incrível e com segurança nos permite chamá-los de BIG DATA (BIG GEO DATA ou BIG SPATIAL DATA, uma definição clara, como de costume, ainda não foi encontrada), e trabalhe com eles em todas as leis severas de ciência de dados. São sensores e sensores IoT, "cidades inteligentes" e "casas inteligentes", carros, dispositivos móveis com receptores GPS integrados, caixas registradoras online, redes sociais, sistemas de pagamento, dados de câmeras de vídeo e outros.
– BIG DATA, , LIDAR-, ML Data Science , , , , , -.
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* Este artigo reflete a aplicação e o desenvolvimento da LI no setor civil da indústria, embora, como para muitas outras tecnologias, o principal motor para o desenvolvimento desse conceito seja a solução dos problemas do setor militar-industrial. As tarefas dos militares, que são resolvidas usando LI (de fontes abertas, é claro), serão refletidas em outras revisões.