Por que o aprendizado de máquina está tendo dificuldade em fazer a causalidade?


Este artigo é parte de nossas visões gerais de pesquisa de IA , uma série de publicações que exploram as últimas descobertas em inteligência artificial.





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Objetos em conjuntos de dados de treinamento versus objetos no mundo real (fonte: objectnet.dev).
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Ataques adversários visam a sensibilidade iid do aprendizado de máquina.  Nesta imagem, adicionar uma camada sutil de ruído à imagem do panda faz com que a rede neural convolucional a confunda com um gibão.
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A combinação de gráficos causais com aprendizado de máquina permitirá que os agentes de IA criem módulos que podem ser aplicados a uma variedade de tarefas sem uma longa curva de aprendizado.
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