Vamos bater com bispectrum off-road, ou como encontrar ouro na Sibéria

Em um artigo anterior, estamos procurando por minério de ouro na ilha de Sumbawa, IndonésiaFalei sobre a prospecção de ouro na Indonésia, onde, com uma situação geológica semelhante, os veios de ouro muitas vezes vêm à superfície, enquanto na Sibéria os veios são geralmente enterrados sob rochas sedimentares. É claro que dezenas de metros de camadas de diferentes períodos geológicos e composições complicam muito a tarefa de busca de minérios. Além disso, há o problema da disponibilidade de dados geológicos coletados diretamente no solo - as tarefas de levantamento do território da quente Indonésia e da gélida Sibéria são incomparáveis. E você também deve se lembrar sobre as especificidades da Rússia - levantamentos geológicos detalhados da época da URSS ainda são classificados (e depois disso não foram realizados, pelo menos em uma escala comparável), enquanto os mapas de papel e dados de perfuração estão no arquivos.e os números dos poços nos mapas e nos relatórios de perfuração são deliberadamente alterados e as tabelas de correspondência são mantidas pelo Ministério da Defesa ... como no conto sobre a morte de Kashchei. Portanto, na realidade, esses dados são os mesmos, pois não existem.







Devido à complexidade do problema, precisamos de métodos estatísticos sérios, como a análise multiespectral. Curiosamente, já temos esse tipo de analisador ... em nossas cabeças. Isso pode ser facilmente confirmado pelo fato de sermos capazes de distinguir o chamado "toque carmesim" dos sinos - esse efeito não aparece no espectro, mas é claramente visível no bispectro. A maioria das pessoas se distingue por sinos com toque carmesim, não requer nem mesmo um ouvido para música. Um geólogo experiente envolvido na decifração visual de imagens espaciais é capaz de isolar manualmente elementos nelas que acompanham várias estruturas geológicas enterradas. Como de costume, usaremos métodos computacionais e construiremos modelos geológicos 3D para análises automatizadas.













Introdução



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