Como executar experimentos de aprendizado de máquina de maneira eficaz. Processo geral de trabalho em um projeto de ML / DL

A eficácia dos experimentos é baseada no lado organizacional e técnico do trabalho. Engenheiros novatos que estão envolvidos em redes neurais e modelos de trem cometem erros bastante comuns. Por exemplo, empolgando-se em enumerar e ajustar modelos de aprendizado de máquina, eles perdem a etapa mais importante da preparação de dados, não pensam em como tornar os experimentos reproduzíveis e a etapa de programação é rápida. Vamos falar sobre isso - como fazer experiências eficazes com redes neurais.





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