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Brains to Smelt: Data Fusion Conference Review

A conferĂȘncia anual VTB Data Fusion, justificando seu nome, reuniu uma grande variedade de pessoas com ideias muito interessantes. O significado geralmente aceito do termo Data Fusion Ă© a combinação de vĂĄrias fontes de dados e seu processamento, resultando em algo mais Ăștil do que essas fontes poderiam fornecer separadamente. Este artigo Ă© sobre o que mais marcou e chamou a atenção do ponto de vista da Data Science. 





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Entre outras coisas, Svetlana falou sobre uma tendĂȘncia chamada aprendizagem por transferĂȘncia.
Transfer learning.

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Aqui, Dmitry conta o que acontece com a memĂłria ao montar conjuntos de redes de tamanhos diferentes.
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A explicação mais acessível possível para o conde de Buckley-Osthus.
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ML

ML . , , . , RFM- ( , , ). , , , , . , .





Um pouco sobre homologia persistente. 
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Fake News

2015 «fake news» 100 . 2020 – 24000. , , , , (NLP).





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Como os clickbaits funcionam a partir de uma perspectiva de IA.
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Structured Domain Knowledge

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Ao contrĂĄrio de outros palestrantes, Ruslan Salakhutdinov falou em inglĂȘs.
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Data Fusion Contest 

, , , . Data Fusion Contest 2 : (GOODSIFICATION) (BRANDEFINE).





Os vencedores explicam o segredo do sucesso.
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Data Fusion 

, - , .  Data Fusion Awards.





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Data Science , « » : , «» . . : https://data-fusion.ru/live/. 





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