Gamedev semanal: # 15 - 25 de abril de 2021

Das notícias desta semana :







  • Agility SDK para DirectX 12 já está disponível
  • Novo formato de arquivo para texturas 3D realistas compactadas em qualquer GPU
  • Godot 3.3 lançado com foco em otimização e confiabilidade
  • A Blender Foundation revela o Cycles X
  • Roteiro do Blender 2021
  • Rider for Unreal Engine 2021.1.1 com suporte macOS
  • Visual Studio 2022 entregará x64
  • O lançamento completo do Steam Playtest ocorreu


Interessante:







  • Pacote Rural Australia para UE4 agora grátis
  • Workshop sobre como trabalhar com luz no CRYENGINE
  • Um exemplo do que o Roblox pode alcançar
  • Protótipo interessante em RV
  • Simulação de salto em altura. Uma nova abordagem para recriar movimentos esportivos em 3D
  • Cyberpunk 2077








//



Agility SDK DirectX 12





DirectX Windows. , Windows DirectX 12.







Agility SDK Windows 10 2019 . . , .







3D-





Khronos KTXTM 2.0, Basis Universal.







GPU. Basis Universal — , Binomial, , GPU .







Godot 3.3





7 . Godot 3.3 Godot 3.2.x, 3.2.x .







3.0, Godot 4.0 Godot, , Godot 3.x , Godot 4.x .







The Blender Foundation Cycles X





Cycles.







, Blender 3.1, , .







Blender 2021





- Blender 3.0 , , Blender 2021.







Blender 2.93 . 2.83, LTS , .







.







USD Blender 2.93.







Rider Unreal Engine 2021.1.1 macOS





Rider Unreal Engine macOS uproject.







, Windows .







Visual Studio 2022 x64.





.







  • .
  • .NET 6, -, Windows, Mac, Azure.
  • .
  • C++ 20.
  • Live Share.
  • Git GitHub.
  • .


Steam Playtest





Steam. Valve . , , .







, Playtest , .







///



Rural Australia UE4





Unreal Engine Rural Australia Environment Pack . Rural Australia — , , , .







/



Cyberpunk 2077





, CD PROJEKT RED, Cyberpunk 2077.







- CRYENGINE





, Roblox





Protótipo interessante em RV





Ambos legal e desagradável.







Simulação de salto em altura





Uma nova abordagem para recriar movimentos esportivos em 3D.







O novo trabalho "Descobrindo diversas estratégias de salto atlético" descreve estratégias que são implementadas como políticas para controlar personagens físicos. A combinação de simulação de física e aprendizado por reforço profundo (DRL) fornece um ponto de partida adequado para o aprendizado, dizem os autores.







Os pesquisadores dizem que o novo método oferece resultados mais realistas e maior flexibilidade. Mais detalhes podem ser encontrados aqui .








All Articles