Olá de novo! Mais recentemente , foi publicado na Habré um artigo sobre big data da indústria metalúrgica e outras tecnologias. Além disso, a mesma reportagem falava da hackatona com o Norilsk Nickel, que, conforme planejado, ocorreu de 16 a 18 de abril. Os resultados já são conhecidos, então é hora de avaliá-los. Tudo o mais interessante, como de costume, está sob o corte.
O que é esse hackathon?
Foi uma hackatona online de 36 horas para:
- desenvolvedores
- Encontro cientista
- analistas
- gerentes
Consistia em duas faixas principais:
Foam Party - determinação da vazão de espuma com metal e outros parâmetros de flotação do vídeo para otimizar o trabalho do operador na produção.
Listas de doentes - criando um modelo para prever licenças médicas de funcionários em uma das oficinas de produção da Norilsk Nickel usando dados anônimos sobre funcionários e seu ambiente.
O prêmio total do hackathon foi de 500.000 rublos: 250.000 rublos para cada faixa. Além disso, cada participante recebe uma mercadoria. Além disso, para o People's Choice Award, os participantes recebem códigos promocionais AirPods Pro e Yandex.Plus, Okko, Gmoji.
A SberCloud atuou como parceira tecnológica em potência computacional, disponibilizando aos participantes os recursos da plataforma em nuvem ML Space e do supercomputador Christophari.
Alguns números importantes
1.027 pessoas se inscreveram para participar do hackathon - este é um resultado excelente.
As inscrições de 25 equipes, 98 participantes no total, passaram por uma criteriosa seleção. Olhando para o futuro, digamos que 23 aprovaram suas soluções na conclusão, ou seja, cumpriram a tarefa principal. Bem, os vencedores foram determinados pelo júri.
A propósito, a geografia dos participantes era bastante extensa - as inscrições foram recebidas de Moscou, São Petersburgo, Novosibirsk, Sverdlovsk, regiões de Kaliningrado, República do Tartaristão, regiões de Krasnodar e Krasnoyarsk. Contamos 65 regiões no total!
Bem, agora - para os vencedores
Por conveniência, iremos indicar os vencedores para cada uma das duas seções.
Vencedores da "Festa da Espuma"
Equipe "Random Seed and Nickel" , que ficou em primeiro lugar. Seus participantes são Andrey Ragimov, Valery Shlyapnikov, Sergey Soloviev, Nikita Buzanov.
Durante o projeto, a equipe implementou uma série de algoritmos e abordagens, incluindo algoritmos de previsão de fluxo óptico de última geração e métricas clássicas mais tradicionais. Para encontrar as bolhas, os participantes treinaram o algoritmo PointRend em um bom ponto de verificação e obtiveram resultados muito bons. A solução combinada dos algoritmos Deep Learning e Classic CV apresenta excelentes resultados, proporcionando uma boa combinação de qualidade e velocidade.
Comentário da equipe: “Queríamos apenas resolver o problema assim como outras equipes. Embale a solução e surpreenda os juízes. Acreditamos que fomos bem-sucedidos. "
A equipe também espera continuar a cooperação, com a implementação tanto da ideia proposta no hackathon quanto de ideias adicionais.
Bem, o prêmio é de 120.000 rublos. Nada mal!
A equipe DigitalRover ficou em segundo lugar. Seus participantes são
Eduard Shamshurin, Maria Galkina, Mikhail Dmitriev, Stanislav Lebedkin, Oleg Cheremisin.
O projeto desta equipe é um painel analítico interativo para o controle e gerenciamento da máquina de flotação. A análise é baseada nos princípios da visão computacional clássica e nas arquiteturas neurais modernas de alta velocidade (YOLOv4) e em nossa própria pesquisa de codificadores automáticos. Um recurso de destaque é a arquitetura descentralizada no Nvidia Jetson NANO.
Comentário da equipe: “Queríamos trabalhar para resolver um problema real interessante para um gigante como o Norilsk Nickel. E, claro, ganhe um prêmio. Alcançamos nossos objetivos, está tudo bem. "
Os participantes da Digital Rover também planejam continuar a cooperação com a Norilsk Nickel para implementar sua solução.
O valor do prêmio recebido pela equipe é de 80.000 rublos. Terceiro lugar da
equipe AutoDS . Participantes -
Maxim Orekhov, Alexey Klokov, Artyom Senin, Igor Inozemtsev.
Para determinar a taxa de fluxo de espuma com metal e outros parâmetros de flutuação do vídeo, a equipe desenvolveu:
- Autoencoder variacional para detecção de anomalias.
- Algoritmos CV clássicos para definir as características da espuma.
O projeto foi apresentado na forma de uma visualização de demonstração com uma arquitetura próxima à versão final. Você pode avaliar o projeto aqui (este é o repositório de visualização de demonstração).
Prêmio - 50.000 rublos.
Vencedores dos "certificados de licença médica"
As equipes "Canape" e Team Datamotion ficaram com o primeiro lugar. O júri simplesmente não pôde dar preferência a um, ambos os projetos se revelaram muito interessantes.
A composição da equipe "Canape" - Maxim Shevchenko, Andrey Zakharov,
Nikolay Popov. Aliás, essa equipe também recebeu o People's Choice Award com um prêmio - AirPods Pro para toda a equipe.
A essência do projeto é uma solução básica para o problema proposto, com o qual conseguimos ficar em primeiro lugar na tabela de classificação do público. Além de resolver o problema principal, os participantes propuseram outros problemas que podem ser resolvidos a partir desse conjunto de dados.
A equipe Team Datamotion consiste em Georgy Rak, Evgenii Munin, Ilya Revin, Artem Savinov, Ali Safiullin.
A essência do projeto são 12 modelos com diferentes horizontes de previsão (Catboost + LSTM + LogReg). Características geradas: morbidade nos departamentos, características do horário de trabalho / jornada de trabalho, características de parentes e outras características. As informações de 2015 - 8/2019 foram utilizadas como dados iniciais: morbidade sazonal na região, dados meteorológicos, dados sobre a nocividade da produção. Solução final: Combinação dos melhores modelos (Catboost + LSTM + LogReg).
Prêmio - 75.000 rublos para cada equipe.
A equipe Say A ficou em segundo lugar.
Membros da equipe: Svetlana Sushchinskaya, Olga Filippova, Elena Tverdokhlebova.
A essência do projeto é Lightgbm com recursos temporários, situação, parentes e outras possibilidades. A equipe estabeleceu um limite de probabilidade para um único ano. A validação foi realizada no último ano.
Prêmio - 50.000 rublos.
Bem, a equipe PyPyPy ficou em terceiro lugar.
Composição da equipe: Nikita Fomichev, Alexander Abramov.
A essência de seu projeto é um modelo de previsão de morbidade com base em dados da pré-história das doenças. Os participantes fizeram um pequeno gráfico de interação entre turnos e departamentos por meio de um funcionário, além de usarem o SHAP para interpretar o efeito das características na morbidade.
Prêmio - 50.000 rublos.
Parabéns aos vencedores!
Resumindo, vale lembrar a expectativa dos organizadores do hackathon: “Gostaria, como sempre, de participantes satisfeitos. Todas as outras coisas sendo iguais, os participantes do hackathon são o recurso mais caro. Se você deixar os participantes felizes com a ajuda de interessantes tarefas aplicadas, e também adicionar códigos promocionais para comida, prêmios, presentes a isso, então eles próprios criarão a base para a pesquisa, novos pedidos de puxar, lançar novas startups ou conseguir um emprego em Norilsk Nickel. "
Bem, os participantes, o júri, os organizadores - todos ficaram satisfeitos com os resultados. Eu gostaria de esperar que algumas das idéias propostas sejam implementadas já em produção.