Se você já usou a análise de projeto, provavelmente já ficou frustrado com essa ferramenta em algum momento. Muitos PMs abandonam os painéis com o tempo porque os dados são difíceis de aplicar ao valor de negócios. Também passamos por isso e agora queremos compartilhar nossa experiência - como transformar a análise de projetos em uma ferramenta realmente conveniente.
Vamos falar sobre o exemplo do Azure DevOps (TFS), que todas as nossas equipes têm usado desde este ano. Em momentos diferentes, passamos por diferentes sistemas de gerenciamento de projeto e, como resultado, percebemos que é o Azure DevOps que combina quase tudo que um desenvolvedor precisa: gerenciamento de projeto, repositório de código, montagem, teste e gerenciamento de versão.
E, voltando ao nosso tópico, existem painéis que permitem acompanhar a dinâmica das equipes, a qualidade dos lançamentos e correções de bugs. Alguns são integrados ao sistema por padrão, outros podem ser configurados manualmente.
Para que a análise seja realmente útil, ela deve atender às seguintes condições:
Antes mesmo de o painel aparecer, você já coletou esses dados manualmente, e o novo painel apenas automatiza esse trabalho.
O painel descreve os processos reais dentro da equipe que estão diretamente relacionados à sua eficácia.
Analytics dá uma compreensão real da situação, problemas e riscos, e não apenas mostra como todos são bons.
Os pinos podem ser escalados para outras equipes e projetos - todos têm um único sistema de coordenadas.
Agora vamos falar sobre os recursos do Azure DevOps a esse respeito.
Primeiro sobre os painéis padrão
Perguntamos aos nossos PMs quais dados do conjunto de base eles usam em seus painéis e obtivemos a seguinte lista:
Tempo de espera. Mostra o tempo que uma tarefa leva para passar por todo o processo, desde a criação até o fechamento.
Tempo do ciclo. Mostra o tempo que a tarefa está em desenvolvimento desde o momento em que foi iniciada até a entrega final.
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Não apenas o PM, mas também outros membros da equipe usam análises - todos falam a mesma língua e sabem quais métricas são importantes para o lançamento. Essas tecnologias podem ser facilmente ampliadas ainda mais para que toda a empresa opere com as mesmas práticas recomendadas.