Você está nervoso no vermelho, embora não haja carros. Como você pode tornar os semáforos mais inteligentes e dirigir mais rápido em cruzamentos movimentados?

Desde o antigo Smart Crossroads, que os russos começaram recentemente a construir, até o de autoaprendizagem.






Há um artigo aqui sobre os tipos de semáforos inteligentes, mas ele descreve dispositivos do século passado, então pode ser interessante aprender sobre as tecnologias atuais. Então, os tipos de semáforos inteligentes que já podem ser vistos nos cruzamentos das cidades:





Adaptive funciona em cruzamentos relativamente simples,  onde as regras e possibilidades de mudança de fase são bastante óbvias. O controle adaptativo é aplicável apenas onde não há carga constante em todas as direções, caso contrário, ele simplesmente não tem nada para se adaptar - não há janelas de tempo livre. A primeira encruzilhada no controle adaptativo apareceu nos Estados Unidos no início dos anos 70 do século passado. Infelizmente, eles chegaram à Rússia apenas agora, seu número, de acordo com algumas estimativas, não ultrapassa os 3.000 no país. (Muitas vezes, com o mesmo nome, queremos dizer objetos de semáforo comuns, cujos algoritmos mudam dependendo da hora do dia e dos dias da semana. A terminologia na Rússia ainda é muito ruim, aqui definitivamente não estamos discutindo a adaptação ao tempo.)





Rede neural  - um nível mais alto de regulação de tráfego . As redes neurais levam em consideração muitos fatores ao mesmo tempo, que nem sempre são óbvios. Seu resultado é baseado na autoaprendizagem: o computador recebe dados sobre a taxa de transferência no ar e seleciona os valores máximos por todos os algoritmos possíveis para que, no total, de todas as direções em um modo confortável, tantos veículos quanto possível passem em um unidade de tempo. Como isso é feito, os programadores costumam responder - não sabemos, uma rede neural é uma caixa preta, mas vamos revelar a você os princípios básicos ...





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Os semáforos adaptáveis ​​têm muito medo do deslocamento da câmera - as zonas de detecção são alteradas
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Semáforos de rede neural vêem objetos de qualquer ângulo

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Exemplo de aplicação: uma estrada secundária adjacente a uma rodovia.
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Exemplo de aplicação: Cruzamento de cidades em horários de desembarque.
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Exemplo de aplicação: interseção constantemente carregada.
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Por uma questão de informação, devo acrescentar que dentro de uma dúzia de anos outro tipo de semáforo inteligente virá - a comunicação. Já hoje, os carros Volvo são equipados com equipamentos capazes de transmitir dados sobre eles mesmos para todos os sistemas de controle de tráfego interessados. Você nem precisa de câmeras. Mas para isso é necessário que todos os modelos antigos enferrujem. Embora seja possível que tais dispositivos se tornem obrigatórios - assim como os autolocadores em aviões, que foram introduzidos após um dos acidentes aéreos. É claro que tecnologias úteis e que salvam vidas podem levar muito tempo para chegar à Rússia.








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