Como o New York Times seleciona a maioria das manchetes indutoras de cliques

Os louros do Buzzfeed, especialistas em manchetes de lixo, são assombrados por mídias mais legais e descontraídas. Um dos blogueiros de tecnologia notou que uma das publicações de maior autoridade nos Estados Unidos, o New York Times, está fazendo experiências com títulos de artigos. Ele puxou todos os tipos de cabeçalhos e dados de teste por meio das APIs abertas dessa mídia e chegou a algumas conclusões interessantes. E tentei coletá-los em um breve resumo.



O autor desta recontagem é o curador do novo programa de Mestrado em HSE em Gerenciamento de Produtos e Marketing Orientado a Dados .



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  • Todos os visitantes do site no momento da visita ao site são divididos em grupos (às vezes até 7) e recebem diferentes títulos de artigos com o mesmo conteúdo. Em seguida, eles analisam o que reagem melhor e, em seguida, estendem o título mais eficaz para todo o público.
  • Descobriu-se que os artigos chegam ao nível "mais lido" após o teste A / B com uma probabilidade de 80% a mais do que sem o teste de título.
  • Em algum lugar, esta é a seleção da palavra certa, mas com mais freqüência - uma comparação de títulos que são diferentes na carga emocional.
  • 62% NYT . «» , .
  • 6 .
  • NYT , . — « , » « ».


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Em seguida, fez outro desenho, onde estudou o que é mostrado na tela principal. A principal conclusão nele: - 90% dos artigos vivem na página principal por 9 horas, 10% matam em menos de uma hora



- 40% dos artigos são notícias, mas os 60% restantes são lixo divertido - opiniões e receitas "como para cozinhar scramble "e" o que vestir no tempo frio ", que vivem no principal tempo recorde. Sua conclusão é que uma publicação de negócios não pode prender atenção apenas às notícias de negócios.



Meu currículo é que não há nada de bom em tal hack da curiosidade humana. Quando a geração de títulos clickbait e a velocidade de sua verificação atingirem o máximo, o conteúdo do artigo se tornará completamente secundário.




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