Em março, houve muitas novidades sobre o uso da autoaprendizagem para tarefas de visão computacional. O principal problema que os modelos de autoaprendizagem tentam resolver é realizar tarefas sem depender de conjuntos de dados cuidadosamente selecionados e rotulados. A FAIR e a Microsoft apresentaram vários estudos sobre o tema ao mesmo tempo.
VIDENTE
Acessibilidade: postagem / artigo do blog
Facebook SEER (SElf-supERvised), 1.3 . Instagram 84.2% Imagenet.
— SwAV - , RegNet VISSL — - PyTorch. 60 self-supervised , .
Learning from videos
Facebook , , . Instagram Reels, , . , 20%.
Time-Space Transformer
TimeSformer . self-attention NLP. 3D , . - . self-attention , . , , , , .
Swin Transformer
Microsoft , . , , . , , . , PyTorch.
LightningDOT
. - .
Microsoft , . . SOTA- Flickr30K COCO.
Involution
self-attention . Involution — , .
TagMe
, . . GPS- , . , . , .
PF-AFN
, GAN- . . , , . , , .
Latent Composition
GAN , . MIT , . GAN , . .
Infinite Images
MIT , «» . , . , , . , Infinite nature, , .
GANsformer
StyleGAN , . , . , , .
FaceBlit
GAN . , . , , - , .
CLIP
, CLIP Open AI , iPod .
Open AI « » .
, CLIP , , , — , . , Open AI — , , .
, , , «» , , . , CLIP . . , , . , , , .
P.S.
, - , .
, :
código-fonte e colaboração do projeto Infinite Nature da seleção de janeiro ;
uma demonstração interativa para Monster Mash da edição de setembro ;
GPT-Neo , uma implementação não oficial dos 2,7 bilhões de parâmetros GPT-3 da Eleuther.ai.
A comunidade de código aberto continua a se deliciar e, em março, até apareceu um serviço por meio do qual você pode registrar uma reclamação sobre resultados de pesquisa não reproduzíveis.
Só isso, obrigado pela atenção e até mês que vem!