Google Earth Engine (GEE): Encontrando ouro no mundo com Big Data e aprendizado de máquina

Em artigos anteriores Google Earth Engine (GEE) como supercomputador público e Google Earth Engine (GEE) como grande catálogo público de geodados, conhecemos as formas de acesso rápido e conveniente ao catálogo de imagens espaciais e seu processamento. Agora podemos pesquisar água potável, vários minerais e, em geral, muito. Também podemos nos armar com métodos de aprendizado de máquina (ML) e fazer nosso próprio mapa do tesouro - uma previsão para encontrar depósitos de ouro em qualquer lugar do mundo. Como sempre, veja o código e os dados brutos (sintéticos, é claro, porque os dados reais valem literalmente seu peso em ouro!) No GitHub: AU Prediction (ML)









Na ilha de West Sumbawa , usando o classificador construído, as áreas previstas para conter ouro foram identificadas.









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( , ) , . , . , , (, , ) Google Earth Engine.









( ) , Google Earth Engine (GEE) (Landsat 8, Sentinel 2, ...) .







, , - . , — . (--) : Compare Spectrograms of Hyperspectral and Multispectral Satellite Missions:













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samples_synthetic_3class.geojson , . , .















, GEE_export.ipynb Google Earth Engine, West Sumbawa AU 3-Class Prediction Synthetic.ipynb . GEE, , , . , .







, — , . , (surface reflectance) Landsat-8 TOA (top of atmosphere), SR TOA . Sentinel-2 .









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P.S. !








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