IVI é um serviço multiplataforma, o que significa que temos que analisar métricas em todos os lugares: na web, TVs e aplicativos móveis. O produto está em constante evolução para ser o mais eficiente e conveniente possível e para agregar valor e apelar à sua assinatura. Antes de introduzir um novo recurso, conduzimos testes a / b e investigamos o quanto a inovação terá demanda e como afetará a conversão ou a visualização. Ao mesmo tempo, podemos testar até 70 hipóteses, das quais dependem diretamente os planos de desenvolvimento de produtos.
Para avaliar corretamente o sucesso ou o fracasso do teste, foi necessária uma solução tecnológica. Aqui, falamos sobre como mudamos para o ClickHouse (bem como sobre seus problemas em janeiro de 2018). O novo esquema ETL nos permitiu ter repositórios tolerantes a duplicatas. No caso de um erro no código, podemos sempre reverter o deslocamento do consumidor no kafka e processar alguns dos dados novamente, sem fazer nenhum esforço extra para mover os dados. Gostaríamos de falar sobre como nós da IVI usamos o ClickHouse para calcular métricas para resolver várias tarefas do produto e entender que realmente tornamos o produto melhor e não apresentamos recursos que ninguém usará.
Sobre matrizes e "maquinações" com monetização de conteúdo.
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