Vários anos atrás, pensei que meu trabalho havia se tornado um ofício. Para diversificar o quotidiano cinzento, para aumentar o meu custo de especialista, entrei na magistratura e imediatamente me tornei uma questão à queima-roupa - como, depois de 15 anos depois de me formar no primeiro colégio técnico, escrever um FQP de que não teria vergonha?
Introdução
Acontece que quase todos os 15 anos desde o momento em que me tornei engenheiro, estive envolvido na manutenção de medidores de calor em caves de edifícios de apartamentos (MKD). Os dados se acumularam o suficiente para serem chamados de big data.
Não vou descrever em detalhes a física do processo de perda de calor de edifícios e estruturas, vou apenas escrever algumas suposições que tive que fazer:
Temperatura dentro de casa. Grande problema de engenharia. Onde medir corretamente? quantos pontos estão em quais lugares? Decidi entrar na "média hospitalar" e considerei isso como 24 graus.
Temperatura exterior. Os dados da Roshydromet podem ser obtidos apenas por dinheiro. É ela quem opera as organizações fornecedoras de energia quando fazem todos os seus cálculos. Em nossa cidade, descobriu-se que existe um laboratório óptico de meteorologia que mede o mesmo, mas fornece dados para a ciência gratuitamente. Escrevemos uma carta com o consultor científico - recebemos os dados.
Frequência de medição. Não tive que pensar nisso, decidimos que o arquivo diário do medidor de calor seria suficiente. Um prédio residencial é uma peça bastante estacionária, ele aquece lentamente, esfria lentamente.
Os dados devem ser apagados. Acontece que o medidor de calor não funciona. Às vezes, isso é devido ao seu mau funcionamento, às vezes - aos modos de configuração. É melhor usar dados válidos para modelagem - por exemplo, quando são admitidos para cálculo comercial.
Os dados estão limitados ao período do início de dezembro de 2013 a 27 de março de 2017. Como é.
Processamento de dados em Statistica. Esta tarefa foi atribuída a mim por um instrutor científico, obtive uma licença acadêmica.
Um pouco de teoria
Da prática mundial [1], destacamos dois métodos de medição adequados para a tarefa em mãos:
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1. , . . / . . , . . // . – 2015. – № 8. – . 24–30.
2. Mukashev A., Dynamic method of the heating devices efficiency measurement // Mukashev A., Pugovkin A., Kuprekov S., Petrova N.,Abramchuk S, International Scientific Conference «Environmental and Climate Technologies», CONECT–2017,Riga.
3. .. / .. , .. , .. , .. , XIV - « », : . . - . , 2018, 2, .302-305.
4. .. Statistica : ; . – : - , 2011. – 163 .