Artigo de nosso funcionário.
O tópico é dedicado às tecnologias de redes neurais.
Anteriormente, este tópico foi publicado para o instituto, a fim de obter a primeira experiência de pesquisa científica, e na minha opinião, este é um dos tópicos mais relevantes junto à rede quântica, ou seja, essas tecnologias irão mudar radicalmente o escopo e o processamento de dados em situações situacionais e previsíveis ...
A peculiaridade do uso de tecnologias de rede neural é que é possível criar diferentes sistemas de tomada de decisão que requerem cálculos analíticos com base na base de conhecimento coletada, criada com a ajuda de um especialista em um campo específico e um programador desempenhando o papel de um intermediário entre a máquina - o executor e o especialista em um determinado campo.
Em tecnologias de rede neural, existe um método para resolver problemas exclusivos " ou " (XOR).
Uma tabela ou exclusiva tem esta aparência:
· Para módulo binário 2 (usado em meio somador binário):
UMA |
B |
A + B |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
Regra : O resultado é 0 se ambos os operandos forem iguais; caso contrário, o resultado é 1.
· 2 ( ):
A |
B |
C |
A+B+C |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
: 0, , 1, .
, () — .
— ( (input data)), n, - , , ( (output data)).
– , 1 – .
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[0,1] [-1,1]. , «1» .
«input» , .
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As redes neurais permitirão atualizar todos os sistemas atuais de tomada de decisão e suporte, automatizar o processo e, posteriormente, criar um sistema independente após o lançamento das iterações de treinamento da rede neural. No futuro, globalização completa de processos automatizados, até suporte de usuários na resolução de tarefas domésticas e outras em computadores pessoais: começando com a captura da área de erro na estação de trabalho / PC na tela e procurando pela semelhança de pontos / pixels por uma entrada semelhante no banco de dados e emitindo uma solução.
Autor: Kirill Artamonov