Os diagramas abaixo mostram os resultados do Apache Benchmark mais simples para os frameworks Django versão 3.1, Flask 1.1 e AIOHTTP 3.7. AIOHTTP roda em modo assíncrono "regular" de thread único, Django e Flask são servidos por um servidor WSGI síncrono Gunicorn com o número de threads igual ao número de núcleos de processador disponíveis * 2. ASGI não participou do teste.
Condições de teste
PostgreSQL. :
, , , .
AIOHTTP asyncpg, Django Flask — SQLAlchemy ORM ( ) psycopg2.
Django (django-admin startproject, manage.py startapp . .), ListView. Flask AIOHTTP «Hello, world», .
SELECT r.id, r.auth_user_id, r.status, r.updated, r.label, r.content, u.username,
ARRAY_AGG(t.tag) tag, COUNT(*) OVER() cnt,
(
SELECT COUNT(*) FROM record r2
WHERE
r2.parent_id IS NOT NULL
AND r2.parent_id = r.id
AND r2.status = 'new'
) AS parts
FROM record r
JOIN auth_user u ON u.id = r.auth_user_id
LEFT JOIN tag t ON t.kind_id = r.id AND t.kind = 'rec'
WHERE r.parent_id IS NULL AND r.status = 'new'
GROUP BY r.id, u.username
ORDER BY r.updated DESC
LIMIT 10 OFFSET 0
, , , .
AIOHTTP asyncpg, Django Flask — SQLAlchemy ORM ( ) psycopg2.
Django (django-admin startproject, manage.py startapp . .), ListView. Flask AIOHTTP «Hello, world», .
Resultados da execução do teste em uma máquina local (4 núcleos de CPU):

UPD: conforme eles escrevem corretamente nos comentários, para uma comparação honesta, você deve executar AIOHTTP atrás do Gunicorn ou reduzir o número de trabalhadores para 1.
O mesmo teste em um VDS de processador único real (ping é cerca de 45 ms):

Durante o teste, AIOHTTP usou 100% de um núcleo de CPU, Flask e Django - 100% de todos os núcleos disponíveis.
conclusões
Na verdade, comparar aplicativos assíncronos e multithread não é totalmente correto - eles resolvem problemas diferentes. Portanto, o resultado parece bastante lógico: no teste local, AIOHTTP simplesmente tinha menos recursos, em igualdade de condições o desempenho é nivelado.
Mas o modesto resultado do Flask é difícil de explicar, não consegui fazer um "overclock" neste framework.