Hoje, a popularidade dos projetos de ciência de dados é muito alta e as empresas entendem sua importância e significado. O mercado está repleto de especialistas na área que sabem como entregar resultados impressionantes. Mas esses projetos costumam ser caros e nem sempre é necessário envolver profissionais da área para tarefas simples. Algumas previsões estão ao alcance dos próprios usuários de negócios. Por exemplo, os especialistas em marketing podem prever a resposta às campanhas de marketing. Isso se torna possível se você tiver uma ferramenta que permite construir uma previsão em poucos minutos e interpretar facilmente os resultados do ponto de vista do negócio.
SAP Analytics Cloud (SAC) é uma ferramenta baseada em nuvem que combina funções de BI, planejamento e previsão, e também é equipado com muitos recursos analíticos avançados: prompts inteligentes, análise automatizada de dados e recursos de previsão automática.
Neste artigo, falaremos sobre como a previsão é construída no SAP Analytics Cloud, quais cenários estão disponíveis hoje e como esse processo pode ser integrado ao planejamento.
A funcionalidade Smart Predict é focada no usuário de negócios e permite que você faça previsões de alta precisão sem envolver especialistas em ciência de dados. Por parte do usuário do sistema, a previsão ocorre em uma "caixa preta", mas na realidade isso, claro, não é assim. Os algoritmos de previsão no SAC são idênticos aos do módulo Automated Analytics da ferramenta SAP Predictive Analytics. Existem muitos materiais sobre os algoritmos subjacentes a este produto, sugerimos a leitura deste artigo . Para a pergunta: “Acontece que o Automated Analytics mudou para SAP Analytics Cloud? - respondemos - Sim, mas até agora apenas parcialmente. " Esta é a diferença e semelhança na funcionalidade das ferramentas (Fig. 1)
SAP Analytic Cloud oferece atualmente 3 cenários preditivos:
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SAP Analytics Cloud . -. - excel . SAP Analytics Cloud Live ( ) SAP HANA. SAC , SAP HANA Automated Predictive Library (APL).
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Customer ID |
ID |
Usage Category (Month) |
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Average Usage (Year) |
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Usage Category (previous Month) |
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Service Type |
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Product Category |
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Message Allowance |
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Average Marketing Activity (Bi-yearly) |
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Average Visit Time (min) |
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Pages per Visit |
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Delta Revenue (Previous Month) |
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Revenue (Current Month) |
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Service Failure Rate (%) |
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Customer Lifetime (days) |
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Contract Activity |
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, SAP Analytics Cloud -, -.
stand-alone . SAP Analytics Cloud SAP . , . , .
– , - SAP CIS