
Svyatoslav Zborovsky da equipe DataArt BI estudou qual dos colegas é mais frequentemente agradecido usando o sistema corporativo. Em um artigo para Habr, ele explicou como construir e otimizar rapidamente um gráfico e quais clusters ele conseguiu alocar nele.
Svyatoslav Zborovsky, analista de dados, DataArt
DataArt é uma empresa de TI bastante grande, mais de 3.000 pessoas trabalham em nossos 20 escritórios em dez países. Muitas equipes de projeto estão distribuídas em diferentes cidades, a interação entre funcionários e antes da pandemia COVID-19 acontecia mais frequentemente online. Nove anos atrás, a empresa surgiu com uma maneira de agradecer remotamente a um colega usando TYPs - pontos de agradecimento. As gorjetas são análogas à moeda local e não estão vinculadas de forma alguma a bônus, salários ou antiguidade. Eles podem ser enviados para aqueles que o ajudaram, recebidos daqueles por quem você fez algo de bom e de vez em quando trocados por lembranças: canecas, mochilas, bancos de energia, patinhos de borracha, etc. Se tiver interesse, mais sobre você pode ler como o sistema TYPs funciona aquimas, em geral, é realmente um "obrigado" online.

Ilustração de um artigo sobre como funciona o sistema de pontas no DataArt , publicado no outono de 2019.
Consegui um emprego na empresa há um ano. Tendo lidado com os sistemas internos e, em particular, com o instituto de dicas, me interessei por quem os meus colegas costumam agradecer. É verdade, a quantas pessoas se mandam "agradecimentos" (afinal, o número de pontos à disposição de cada pessoa é limitado)? Quais conexões e grupos dentro do sistema podem ser vistos avaliando a troca de dicas? Tudo é dado a todos? Ou a empresa está dividida em pequenos grupos - grupos de hobby? Para responder a essas perguntas, decidi construir um gráfico de rede.
Faço já uma reserva que as gorjetas que são atribuídas a colegas em nome da empresa (por participar em conferências, escrever artigos, falar em eventos internos, etc., bem como mensalmente por defeito) não foram incluídas no estudo. Afinal, este não é um clássico "obrigado" de um colega para outro.
O gráfico a seguir mostra a dinâmica de quantos colegas agradecem uns aos outros nos últimos quatro anos. Adivinhe o motivo dos picos no final de cada ano (spoiler: os funcionários desejam um Feliz Ano Novo).
Observação importante: o número de funcionários da empresa não para de crescer nos últimos quatro anos, portanto, o número de gorjetas doadas também aumentará. Portanto, no gráfico, mostrei uma métrica que indica a relação entre o número de gorjetas doadas por mês e o número de funcionários que trabalharam para a empresa naquele mês. Assim, você pode ver a taxa real de doação de gorjetas.

Eu escolhi Gephi como minha ferramenta . É mais conveniente de usar do que escrever manualmente seu próprio programa em R / Python / escolher qualquer linguagem que permita explorar redes. Em primeiro lugar, o Gephi torna mais fácil personalizar o layout da rede e, em segundo lugar, fornece um ajuste conveniente do tamanho e da cor do texto, o que facilita a leitura do gráfico sem nenhum esforço extra.
O conjunto de dados original tinha o formato de uma tabela de links e consistia em 46.896 linhas - fatos individuais de dicas de presentes. Desde 2011, esta é a quantidade de vezes que os colegas se agradecem oficialmente dentro do sistema de ponto. É mais ou menos assim:

Portanto, para simplificar o gráfico, apliquei um filtro grau> 50, ou seja, deixei nele apenas colegas que tivessem mais de 50 ligações (fatos de doação ou recebimento de gorjetas).
Depois de experimentar com estilo, optei pelo Fruchterman Reingold. Parecia com isto:

Eu adicionei estatísticas de modularidade ao gráfico filtrado para identificar clusters. Havia oito deles.
Em seguida, redimensionei os nós para que os pontos grandes cabessem nas pessoas recebendo muitas dicas. Isso permitiu identificar os personagens principais de cada cluster.
A visualização final fica assim:

Mas quem são essas pessoas? Qual é a lógica para combiná-los em clusters? Para entender, adicionei uma tabela de nós que exibe os nomes dos funcionários no gráfico. Infelizmente, por motivos de confidencialidade, não posso incluir esses dados no artigo, mas posso dizer o que consegui estabelecer com a ajuda deles.
A cor azul (20,61% de todas as observações) representa colegas de um pequeno centro de desenvolvimento localizado em uma cidade relativamente pequena. DataArt é um player muito forte no mercado de trabalho lá, enquanto a comunidade profissional como um todo é muito pequena. Nestas condições, o escritório local ocupa um lugar significativo na vida dos colegas, que se comunicam de forma muito próxima, mesmo estando envolvidos em projetos diferentes. Isso se reflete claramente no frequente "obrigado". Líderes - gerentes de RH, administradores de sistemas, contadores e os mais experientes engenheiros, que atuam como mentores dos estagiários e participam ativamente da vida do centro de desenvolvimento local. Ou seja, eles conduzem webinars, apresentam os resultados de seus trabalhos e casos interessantes no escritório e fazem apresentações em conferências que são populares entre os colegas. O grande nó central é o engenheiro de helpdesk.
Verde (18,88%) - em contraste, colegas do maior (surpreendentemente!) Escritório localizado em uma cidade de tamanho médio fora da capital. No entanto, a imagem é diferente aqui: em geral, as pessoas são menos propensas a enviar dicas umas às outras e eu simplesmente não tenho nenhum “favorito” pronunciado. Provavelmente, os colegas têm apenas bons relacionamentos horizontais. [SZ13]
Roxo (18,88%) - gerentes que ajudam a planejar viagens e calcular orçamentos e membros da equipe de BI interna. Eles também têm uma categoria de “admirador” pronunciada, que inclui gerentes de projeto, gerentes de entrega, líderes de equipe e desenvolvedores sênior que são mais propensos a visitar os escritórios dos clientes.
Os negros (15,45%) são “boas pessoas”, igualmente frequentemente agradecidos por colegas de vários níveis e especializações. Os maiores pontos pretos são os administradores de sistema, exceto para eles, gerentes de escritório e professores de inglês se enquadram nessa categoria.
A Orange (11,59%) reúne a alta direção, os gestores de RH e os envolvidos na promoção da empresa no mercado de trabalho. Todas essas pessoas desenvolvem a marca DataArt como empregador e, embora trabalhem em equipes e departamentos diferentes, regularmente se cruzam e se agradecem. Essa tendência pode ser rastreada ao longo de todos os nove anos de operação do sistema, portanto, é bastante lógico combinar esses colegas em um cluster.
Outra pequena localização está marcada em vermelho (6,87%). Os maiores pontos são os dois administradores de sistema e o chefe de RH, que realmente passa muito tempo se comunicando com os colegas e, de muitas maneiras, os une.
Verde escuro (3,86%) - novamente administradores de sistemas, mas não vinculado a um escritório específico. São aqueles que ajudam a montar ambientes virtuais, a estabelecer o funcionamento dos sistemas corporativos e a aconselhar colegas de diferentes cidades e países. Portanto, é impossível identificar um grupo específico, cujos representantes agradeceriam mais do que outros. Todos os funcionários da empresa são igualmente gratos a eles - por isso têm direito a um cluster separado.
Amarelo (3,86%) - os desenvolvedores dos sistemas internos Project Manager e EDU, nos quais monitoramos o tempo de trabalho, monitoramos a dinâmica da atividade nos projetos, acumulamos treinamentos e nos comunicamos. Em suma, refletem toda a vida da empresa, por isso, quem nela trabalha é muitas vezes agradecido, além disso, colegas de diferentes projetos e países.
Acho que o gráfico resultante reflete com precisão as conexões horizontais dentro da empresa, mas fora de projetos e contas individuais. Não é tão surpreendente que os administradores de sistema tenham ocupado um lugar especial no diagrama, mas não será supérfluo mostrá-lo de qualquer maneira. Que eles não duvidem do quanto seus colegas os valorizam!
O gráfico foi construído com base no histórico de conexões do Tips durante todo o período de existência do instituto Thank you points. Se repetirmos o mesmo estudo, mas em uma amostra de um ano / semestre, a estrutura dos clusters mudará. Os maiores clusters acabarão por ser grandes projetos, onde um lançamento bem-sucedido ocorreu no período de tempo selecionado. O resto dos clusters formarão as conexões locais habituais e graças aos gerentes, administradores de sistemas e professores de inglês.
Posso supor que a experiência de minha pequena pesquisa pode ser útil para aqueles que desejam compreender melhor a estrutura social dentro de seu coletivo. Os colegas realmente se tratam bem? A quem eles costumam dizer "obrigado"? Além disso, essa pesquisa ajuda a identificar heróis aparentemente invisíveis que devem ser encorajados com mais do que apenas o usual "obrigado".