A ciência é interessante. Science Club by MIL Team - um novo formato para trabalhar em problemas científicos

No início deste ano, a Equipe de Inteligência de Máquina lançou um programa para estudantes e jovens cientistas na área de inteligência artificial - Clube de Ciências. Hoje vamos falar mais sobre o programa, sobre os participantes e tarefas, em particular sobre os tópicos e mentores na área de processamento de linguagem natural do laboratório de sistemas neurais e aprendizagem profunda no MIPT .







O que é o Clube de Ciências?



O Clube da Ciência é um novo formato de trabalho de problemas científicos, que tem como objetivo dar a jovens e talentosos pesquisadores a oportunidade de trabalharem junto com pesquisadores profissionais. Requer alguma experiência, tempo e desejo de participantes potenciais para alcançar resultados elevados.



Convidamos você a aprender:



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Chefe da DeepPavlov.ai e Chefe do Laboratório de Sistemas Neurais e Aprendizagem Profunda do MIPT. No período 2017-2019. liderou o projeto NTI "NeuroIntellect iPavlov". No ano letivo 2019-2020, foi o líder científico da equipe DREAM, que participou do Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 da Amazon. O principal organizador da Competição Internacional em Sistemas de Conversação na conferência NeurIPS (Conversational Intelligence Challenge 1 e 2), um membro do Conselho de Especialistas do Centro Robótico e um membro do Conselho de Especialistas do Comitê de Subvenção da Comissão Europeia para Tecnologias Futuras e Emergentes, um membro do Conselho Científico do Museu Politécnico.



Interesses: modelos de aprendizagem de redes neurais, sistemas neurocognitivos e neurohíbridos, evolução de sistemas adaptativos e algoritmos evolutivos



Yuri Kuratov



Pesquisador do Laboratório de Sistemas Neurais e Aprendizagem Profunda, MIPT. Vencedor do NIPS Conversational Intelligence Challenge 2017 como parte do bot # 1337, capitão da equipe DREAM na competição Socialbot Grand Challenge 3 do Prêmio Alexa da Amazon no ano letivo 2019-2020.



Interesses: modelos de linguagem, resolução de correferência, BERT, modelos de perguntas e respostas para SQuAD.



Vasily Konovalov



Pesquisador do Laboratório de Sistemas Neurais e Aprendizagem Profunda, MIPT. M.Sc. recebido em Ciência da Computação. Ele é professor no MIPT: Aplicação de aprendizagem profunda de redes neurais para tarefas de processamento de linguagem natural.



Interesses: sistemas de diálogo, sistemas de perguntas e respostas, aprendizagem por transferência



Alexey Goncharov



Líder da equipe MIL.



Interesses: processamento de sinais, semissupervisionado, sistemas especialistas, agrupamento de séries temporais



Um desses cientistas pode ser seu orientador, uma lista completa pode ser encontrada no site . Também estamos trabalhando para atrair líderes de topo para o programa e, se você tem ideias para tópicos e artigos científicos publicados, estamos esperando por você em nossas fileiras.


Quais são as tarefas definidas para os cientistas no Clube de Ciências?



Todos os nossos tópicos estão no campo da IA. Alguns gerentes estão envolvidos em visão computacional, outros - processamento de linguagem natural. Aqui, por exemplo, vamos compartilhar opções para tópicos de PNL do laboratório de sistemas neurais e aprendizado profundo no MIPT :



Transformer NLP ( DialoGLUE): intent recognition, slot filling, semantic parsing, dialog state tracking.



  • Intent recognition. : BANKING77 (single domain: banking), CLINC150 (10 domains), HWU64 (21 domains) .
  • Slot filling. ( ). : RESTAURANT8K, DSTC8.
  • Semantic parsing. TOR.
  • Dialogue state tracking. MULTIWOZ.


https://arxiv.org/pdf/2009.13570.pdf, https://arxiv.org/pdf/2002.02450



(AutoML & NAS)



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(NLP & Conversational AI).



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https://arxiv.org/pdf/1801.07243.pdf



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https://arxiv.org/pdf/2005.00613.pdf



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Recursos adicionais: - https://arxiv.org/abs/1503.02531 , https://arxiv.org/abs/1910.01108



Uma lista completa de tópicos pode ser encontrada no site . Não demore a escolher um tema, pois o número de lugares é limitado. Se você tem suas próprias ideias, mas precisa de ajuda para implementá-las e testar hipóteses, pode encontrar o mentor certo na comunidade.


Já surgiram ideias. Onde ir para enviar documentos?





Para começar, é necessário preencher o formulário no site , indicando a data de início desejada e o tema que você gosta. Em seguida, entraremos em contato com você e forneceremos uma tarefa de teste. Após concluí-lo com sucesso, teremos o maior prazer em falar com você, pessoalmente ou com zoom, para ver se somos adequados um para o outro.



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Por que esse programa é necessário? Em conferências como a Sberbank Journey , o tema da liderança em IA e o papel de jovens cientistas da Rússia no desenvolvimento desse campo é cada vez mais levantado. Portanto, o objetivo principal do Clube de Ciências não é apenas a liderança científica produtiva, mas a oportunidade de criar uma comunidade de classe mundial, cujos membros escrevem artigos de alto nível (Q1) e falam nas principais conferências (NIPS). Estas não são apenas palavras, mas uma meta real alcançável, na forma como cada participante pode contribuir para o desenvolvimento da IA ​​em escala global!



Não coloque a ciência em segundo plano, torne-se parte dela agora mesmo !



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