No século passado, existia a chamada "divisão digital" entre quem sabia usar o computador e quem não sabia. A geração X mais jovem e seus camaradas milenares posteriores cresceram com o Power Mac, tornando-os usuários avançados de tecnologia. As gerações mais velhas serão suplantadas por trabalhadores mais jovens, mais bem adaptados às necessidades da economia digital de hoje.
Mas não é tão simples. A habilidade de usar um computador foi então determinada pela habilidade de ligá-lo e entrar no sistema, a barra é tão baixa que uma pessoa moderna pode se surpreender com a ideia de que existe uma "lacuna". Engenharia de software, ciência da computação e estatística permaneceram bastante impopulares em comparação com outras ciências acadêmicas, mesmo em universidades, quanto mais escolas primárias e secundárias. A maioria dos membros da Geração X e da geração do milênio nunca aprendeu a codificar, ou mesmo dinamizar tabelas, ou calcular médias estatísticas básicas.
Nos últimos dois anos ou mais, vimos o surgimento de uma classe inteira de software que foi apelidada de “plataformas sem código”. Essas ferramentas são projetadas para tornar mais fácil para os usuários usarem o poder da computação em seu trabalho diário. Isso pode ser qualquer coisa, desde o cálculo das campanhas de publicidade digital de maior sucesso, levando em consideração qualquer função-alvo, até a integração de uma biblioteca de visão computacional em um fluxo de trabalho que conta o número de pessoas que entram / saem de um edifício.
Parece que tais ferramentas dotam seus usuários de superpoderes. Projetos que antes trabalhavam por horas por uma equipe de engenheiros agora podem ser feitos com alguns cliques na interface do usuário. É por isso que startups jovens gostamRetool é avaliado em quase US $ 1 bilhão e Airtable em US $ 2,6 bilhões , enquanto outros, como Bildr, Shogun, Bubble, Stacker e outros mal vivem.
Obviamente, as ferramentas “sem código” (o nome No-Code não é uma definição precisa) geralmente exigem código, ou pelo menos o tipo de lógica dedutiva inerente à codificação. Você precisa saber como criar uma tabela dinâmica ou entender o que é o aprendizado de máquina e para que ele pode ser útil. Você tem que pensar sobre as entradas, conversões e o resultado final.
O ponto principal é que as ferramentas sem código não são bem-sucedidas porque são mais fáceis de usar - elas são bem-sucedidas porque ressoam com uma nova geração de jovens que percebem seus computadores e dispositivos móveis não apenas como ferramentas de pesquisa e análise, mas também auto-expressão.
Por exemplo, plataformas populares como Roblox e Minecraft, ridicularizadas por sua obsessão por crianças, ensinam como criar mundos inteiros usando suas ferramentas. É ainda melhor quando as crianças expandem o conjunto de ferramentas que esses jogos oferecem e se inspiram para criar suas próprias ferramentas. Muitos tutoriais e comunidades online surgiram para ensinar as crianças a criar seus próprios jogos e plug-ins para essas plataformas ( Lua nunca foi tão popular).
Roblox é jogado por 150 milhões de pessoas e cerca de 350.000 desenvolvedores trabalham na plataforma. O Minecraft, por sua vez, tem mais de 130 milhões de usuários ativos. Isso não é pouco.
Conhecimento especializado, quase misterioso, no campo da análise e desenvolvimento de software é amplamente democratizado pela geração mais jovem, e é aí que surge uma nova divisão digital.
Se há alguns anos um gerente de loja poderia (se pudesse) colocar seus dados de vendas em uma planilha do Excel e deixá-la lá até que fosse solicitado, então a nova geração está pronta para conectar várias ferramentas online para criar uma loja online (usando ferramentas "sem código", como Shopify ou Squarespace), calcule pontuações LTV (Lifetime Value) de referência e priorize seus melhores clientes por meio de atividades de marketing com serviços básicos de entrega de e-mail. E tudo é reproduzível porque é feito com tecnologia e código, não manualmente.
Existem dois pontos importantes aqui. Em primeiro lugar, deve-se observar o grau de posse desses novos trabalhadores dessas tecnologias e quantos representantes dessa geração estão prontos para utilizá-las. Eles simplesmente não têm medo de experimentar novos programas e sabem que sempre podem usar os mecanismos de pesquisa para encontrar respostas para seus problemas.
Em segundo lugar, existe a diferença de desempenho. Mesmo a análise de dados básica, mas precisa, pode melhorar drasticamente o desempenho em comparação com a intuição e planilhas desatualizadas.
A segunda divisão digital só aumentará. Considere os alunos modernos que, devido às circunstâncias, são forçados a usar tecnologias digitais para a educação. Quantos deles usarão tecnologia após a formatura? Eles serão capazes de trabalhar remotamente muito melhor? Apesar de o atual sistema educacional ser uma paródia de si mesmo, como resultado, cada vez mais alunos serão forçados a ser fluentes em computadores.
O progresso, de muitas maneiras, significa elevar o nível. A próxima geração está elevando o padrão de como os dados devem ser usados no local de trabalho, nos negócios e na empresa. Melhor do que nunca, eles combinam uma variedade de serviços e ferramentas individuais em um método eficaz para resolver problemas. O Generation No-Code poderia preencher essa lacuna de produtividade que faltava na economia global e tornar nossas vidas melhores ao economizar tempo para todos.