Olá, Habr! É hora de falar sobre o caminho dos dados desde a fonte, de onde se originam, até a vista, na qual é conveniente analisá-los. Agora todos trabalhamos em um ambiente no qual a velocidade de preparação dos dados para uso pode se tornar uma vantagem competitiva. Vamos dar uma olhada em como a modelagem de dados no SAP BW / 4HANA é feita, como ela é rápida e conveniente e se permite que as empresas se beneficiem dela.
Mas primeiro um pouco de história e, a seguir, a exemplo de quem não é indiferente ao tema futebol, analisaremos as etapas práticas do sistema.
Em 1998, foi apresentada a primeira versão do produto SAP para relatórios, análises e armazenamento de dados, denominado Business Warehouse Information System. A ideia principal por trás da criação foi implementar um armazenamento de dados mais simples e eficiente, com foco especial nos dados do SAP ERP. Desde então, a solução passou da versão 1.2A para BW / 4HANA, tornando-se um componente essencial para a construção de data warehouses para milhares de empresas ao redor do mundo.
As mudanças que o SAP BW recebeu ao longo de sua existência foram uma resposta aos desafios de diferentes etapas no desenvolvimento de data warehouses. Esses são requisitos de funcionalidade, desempenho e volumes de dados para análise. Por exemplo, a transição do SAP BW de bancos de dados tradicionais para bancos de dados residentes (na memória). Na verdade, esse é um movimento em direção à velocidade de processamento de volumes crescentes de dados e à solução de problemas práticos de negócios com a ajuda do BW. Isso é especialmente verdadeiro agora, quando a empresa espera que a TI aplique novos requisitos o mais rápido possível. Não se trata de um capricho, mas das condições que o ambiente competitivo impõe para o normal funcionamento do negócio e seu desenvolvimento.
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