Início rápido para análise de vídeo: experiência de uso do OpenVINO Toolkit em hackathons

imagem alt


Olá! Somos alunos ativos de N.N. RÉ. Alekseeva, e queremos falar sobre nossa experiência em participar de hackathons e criar soluções de TI usando o conjunto de ferramentas da Intel - OpenVINO (Open Visual Inference & Neural Network Optimization) - um excelente salva-vidas para o desenvolvimento de sistemas analíticos de vídeo.



. 3 , « » – , , . 1 IT-, MirITeam[. : , . Google it.] – . , , , , , «», ( – ) . , , , .



, – « », «» , – .



, .



. . , . , , . .



Intel OpenVINO ( ), , , Bluetooth. , , , (Discord, Skype, Zoom ..). «» .



imagem alt


, , , – – OpenVINO Open Model Zoo «» .

(facial-landmarks-35-adas, head-pose-estimation-adas, open-closed-eye, gaze-estimation-adas), , . , Single Shot MultiBox Detector, Caffe (SVM ).



- , , , , - .



imagem alt


– «» , . – , , , , .



— , , , – , . , - , .



- « », . : . . « », , , , .



Como resultado, aconselhamos fortemente os desenvolvedores a olhar para o repositório com aplicativos de demonstração prontos e modelos OpenVINO, não apenas dentro da estrutura de competições usando visão computacional e análise de vídeo, mas também ao construir aplicativos sérios, mas para os alunos vamos lembrar as palavras de Benjamin Franklin: “Ignorância não é uma vergonha, é uma vergonha não se esforce por conhecimento . "




All Articles