Qualquer pessoa que tenha a menor ideia de produção cinematográfica pode rir agora. Depois de uma série de escândalos #metoo que continuam a revelar o tecido profundamente corrupto de Hollywood e a paisagem circundante, é difícil levar a sério contos do tipo Jornada nas Estrelas sobre ferramentas de orçamento iridescentes. Essas histórias, além disso, são completamente desprovidas de detalhes - a Netflix é conhecida por sua relutância em divulgar as avaliações reais de seus produtos, então um cubo de seis lados pode muito bem sugerir soluções artísticas para seus fabricantes. O que, é claro, não quer dizer que não haja um trabalho nessa direção. Além disso, não apenas a Netflix e outros gigantes, mas também as pequenas empresas estão tentando construir seu modelo de negócios com base em previsões de máquina.
Em termos gerais, o processo é organizado da seguinte forma - pessoas especialmente contratadas assistem a um grande número de filmes populares e aleatórios e séries de TV, observando seus inúmeros recursos - filmados por uma mulher, duram 98 minutos, não há violência física, não há estrelas, o orçamento é tal e tal, as taxas são tal e tal, a ação se passa em Nova York (e além - até onde a imaginação dos atores diretos e seus gerentes permitir). Paralelamente, todos os tipos de fontes abertas de informação estruturada, como o IMDB e a Internet em geral, são analisados para análises de telespectadores, palavras-chave e outras conexões com o mundo exterior. Além disso, algoritmos específicos para tarefas específicas entram em jogo, mas, se simplificarmos, o aprendizado de máquina moderno nesta área é cada vez mais reduzido para resolver o problema de continuar a sequência.
O que precisa ser feito quando um, o outro e o terceiro já tiverem sido feitos. O exemplo mais óbvio de tal tarefa pode ser considerado a geração de texto, e a solução mais promissora no momento é o modelo GPT-3, que pode levar em consideração mais de 170 bilhões de parâmetros. A última figura, é claro, soa um tanto cômica - o contexto matemático e os modelos modernos do cérebro humano impõem seus próprios padrões, mas entre outras coisas, estamos falando de alguém escorregando em uma casca de banana para divertir o público.
Em teoria, essa é, obviamente, uma maneira de escrever scripts automaticamente e também dispará-los (e assisti-los) automaticamente. Na prática, as pessoas ainda escrevem e gravam filmes, mas se falarmos sobre a Netflix, as máquinas ainda resolvem algumas das tarefas artísticas tradicionalmente humanas. Segundo colaboradores da empresa, a inteligência artificial é utilizada para criar trailers, cartazes, bem como em algumas etapas da instalação. Voltando às questões da pré-produção e ao pensamento dos produtores, a Netflix afirma ter ferramentas à sua disposição para encontrar locações para as filmagens, bem como para formar equipes de filmagem, com base nos horários de emprego de determinadas pessoas. Deve-se ter em mente, no entanto, que um produtor de conteúdo da Netflix, se ele conseguiu se tornar um,e sem ferramentas especiais, possui um grande número de privilégios - os horários dos atores e luminárias, embora sejam algo sério, ainda são capazes de se adaptar às necessidades das pessoas com dinheiro e atingir um grande público.
Ainda assim, o principal orgulho da Netflix como empresa de tecnologia hoje é seu sistema de recomendação. Há relatos de 80% dos projetos de sucesso comercial da Netflix devido à maneira como filmes e séries de TV se conectam com públicos potenciais - ou seja, 4 em cada 5 filmes e séries de TV produzidos pela empresa estão superando os custos. deixaremos os detalhes de como - e se é possível - provar isso ao pagar a assinatura de todo o catálogo, outra coisa é mais interessante aqui. Ou seja, como essas recomendações são organizadas. Em geral, não pode haver novidade sobre a atividade de, digamos, uma barraca com fitas de vídeo dos anos 90. A única questão é até que ponto estamos prontos para mergulhar.
Não é preciso muito cérebro e poder de máquina para colocar Friends na primeira página, mas nenhuma empresa que já exibiu Friends antes da Netflix foi avaliada em US $ 26 bilhões. Não é brincadeira, em março a empresa foi obrigada a reduzir a largura de banda de seus canais europeus em 25% para que a Internet não quebrasse. Com todo o ceticismo possível sobre como a empresa constrói sua imagem pública, é difícil negar o óbvio - um grande número de pessoas não apenas assiste programas de TV, mas assiste especificamente ao Netflix.
Um conceito-chave para a Netflix (e, claro, muitos outros) em termos de organização empresarial é o comportamento do usuário. Se você pensar um pouco sobre qual é o comportamento de uma pessoa que assiste TV na Internet, um conjunto bastante simples de ações surge em sua imaginação - vá até o site, role a página principal, clique em algum lugar, volte, escolha algo, olhe algo , em algum momento pare, renove ou cancele sua assinatura e assim por diante. Claro, todas essas e muitas outras atividades são monitoradas e analisadas. E quando sobrepostos na matriz descrita brevemente de todos os tipos de tags que marcam filmes e programas de TV, eles se transformam em uma coleção sem precedentes de dados sobre quem e como assiste aos produtos Netflix. E a partir dessa base, a invenção das “próximas ações” da empresa acontece 24 horas por dia.
Tudo, desde o licenciamento do conteúdo até sua exibição no telefone do visualizador, está de alguma forma vinculado a esses dados. À medida que mais dados crescem e os algoritmos para tratá-los melhoram, um cenário em que, mesmo em nosso século, a tarefa de produzir um filme pode ser totalmente atribuída ao mundo dos robôs não parece inatingível. E é isso, ainda que condicional (que tipo de filmes serão?) O realismo que garante o crescimento contínuo de todos os indicadores da Netflix como negócio. No entanto, também existem inúmeros fatores restritivos, dos quais eu gostaria de me deter em um em detalhes - a resistência do material.
Nos últimos anos, nem uma única conversa sobre o destino do vídeo na Internet pode ser completa sem mencionar a rede social TikTok. Vídeos curtos de todo o mundo estão girando a velocidades incríveis e um número incrível de smartphones (estamos falando de um bilhão) a mando de, ao que parece, todos os mesmos algoritmos. Mas Tiktok (e neste sentido, podemos falar do YouTube) não é apenas um bilhão de usuários, mas sobre o mesmo número de vídeos. Além disso, os vídeos são tão curtos que é correto falar sobre tentativas às suas custas, nem mesmo para chamar a atenção, mas para ligar diretamente neurônios específicos no cérebro do espectador. Mas como o espectador, neste caso, é quase igual ao criador, ou seja, o produtor, as ferramentas analíticas são muito mais transparentes no caso dele, e de fato - sua efemeridade.
Sim, tags, sim, o número de visualizações e números semelhantes, juntamente com dados demográficos sobre os espectadores - tudo isso pode ser aplicado e construir seu império tiktok, mas em geral, tiktok continua sendo um carrossel giratório de imagens muito rápido para algum tipo de abordagem de negócios. interessante para falar. Tiktok, portanto, acaba sendo principalmente a prova da capacidade de construir conexões entre milhões de pessoas, ao longo do caminho, entretendo-as - ou informando sobre algo importante. E, na verdade, isso não é diferente do que o mesmo Netflix faz. Exceto por uma coisa - a Netflix mostra filmes e programas de TV, que são coisas profundamente enraizadas nas estruturas e velocidades dramáticas do passado. Enquanto Al Pacino caminha da mesa do restaurante até o banheiro, você pode assistir a 4 tiktoks.
Esses vários milhares de filmes e programas de TV disponíveis a todo momento na Netflix não podem oferecer o mesmo modelo de consumo do Tiktok ou mesmo do Youtube. Em primeiro lugar, os programas de TV, mesmo os mais curtos, ainda não são o produto de uma plataforma específica atribuída a uma marca. Ao mesmo tempo, vídeos curtos produzidos e baixados por usuários comuns são como jogos de xadrez ou, mais frequentemente, movimentos individuais neles - ou seja, casos em um mundo especial, mesmo que este mundo iguale gatos dormindo e políticos discutindo uns com os outros. ...
Tiktok, é claro, não teria aparecido sem muitos anos de filmagens de vídeo em telefones celulares, mas o que essa rede social é preenchida hoje é principalmente os produtos do desejo de criar um vídeo para Tiktok, apenas com um ângulo de visão especial que pode superar o contexto original. É diferente com a Netflix. A série "Black Mirror" não pode ser igual a "O Poderoso Chefão" não porque uma obra seja melhor que a outra, mas porque são banalmente longos demais para não perderem a conexão formal um com o outro nos créditos finais. A Netflix certamente marca o status de conveniência - no sentido cotidiano: a casa tem água quente e Netflix.
Mas, vamos ser honestos, a água quente é um pouco mais simples. Dezenas e centenas de atores, cenários, passagens de câmera, roll-over com a realidade circundante e mesmo associações que surgem sobre a visualização - tudo isso junto não produz um efeito comparável à água quente na inequívoca. O segredo que os produtores de conteúdo guardam melhor soa assim - se você assistir a todas as séries do mundo, não haverá absolutamente nada. E sim, talvez há 18 anos era possível dizer por expressões faciais se uma pessoa assistia ao episódio de As Brigadas de ontem ou não, mas na situação de uma matriz superpersonalizada de serviços de Internet pela manhã, só podemos esperar a capacidade de compreender aproximadamente quantas horas uma pessoa dormiu.Portanto, a capacidade de imaginar a situação da existência do cinema automático pode ser equiparada à possibilidade de não imaginar absolutamente nada - e a vitória das máquinas acontecerá muito mais rápido através do tiktok.
Essa lógica, é claro, falha se alguém perceber a Netflix como uma máquina de produção de detalhes - por exemplo, se uma pessoa atingiu tal nível de organização de sua vida em que precisa apenas de um episódio de uma série de comédia relativamente boa da televisão por dia, então é mais fácil começar a Netflix agora para o orçamento para a vida. Mas se você olhar a política da Netflix ou pelo menos sua página inicial, fica óbvio que a empresa está apostando principalmente na pessoa que gostaria de fazer uma escolha - daí todos os experimentos com a formação de categorias, miniaturas, trailers e outros meios de autoexpressão em um modelo bastante primitivo um mercado livre criado com a tecnologia mais recente. Os objetos do catálogo da Netflix estão em competição sem fim entre si - e, em geral, isso é tudo,o que você precisa saber sobre o dispositivo desta plataforma - assim como sobre o dispositivo de muitas outras.
Sim, a rigor, os folhetins não tornam a pessoa nem mais limpa nem mais inteligente, portanto, devem ser produzidos, pois, em princípio, tão populares, devem ser o mais livres de poeira possível. No entanto, pertencer a uma determinada comunidade e, se preferir, a moralidade pode tornar uma pessoa mais inteligente e mais limpa - e aqui, como um produto cultural, os programas de TV certamente têm algo a dizer - principalmente porque há algo a dizer a seus criadores. A singularidade da situação atual é que essa conversa se acelerou incrivelmente e cresceu em escala. Mas, como podemos ver em comparação com Tiktok, a Netflix pode não ser capaz de lidar exatamente com o aumento da velocidade - mas quem sabe, o público pode não lidar mais com isso, e a passagem por aquele tempo do ator esquecido de uma parte do restaurante para outra será o que manterá o mundo a uma velocidade confortável para a existência.
