Nas últimas semanas, surgiram vários dispositivos excelentes de placa única. Apenas recentemente um concorrente Raspberry Pi 4 com processador x86 entrou no mercado , e agora a Nvidia apresentou outra alternativa ao "malinka", apenas com um viés na tecnologia de inteligência artificial.
A novidade chama-se Jetson Nano, esta é a segunda versão. O primeiro apareceu em 2019 e foi vendido por $ 99. O novo dispositivo de placa única é praticamente o mesmo em funcionalidade, mas mais barato - o custo do dispositivo é de US $ 59.
A diferença entre a segunda geração e a primeira é a metade da quantidade de RAM, 2 GB em vez de 4 GB e a presença de um módulo WiFi sem fio. É verdade que não é embutido; um dongle USB está incluído no dispositivo de placa única.
A Nvidia também lançou um programa de certificação online gratuito para profissionais de IA. O Jetson Nano tem uma grande comunidade que continua a crescer. Os representantes da comunidade publicam regularmente tutoriais e códigos-fonte para seus projetos. Existem até kits de módulos adicionais para a construção de dispositivos robóticos baseados no Jetson Nano.
Características do dispositivo:
- Custo: $ 59.
- CPU: ARM A57 Quad-core de 64 bits (1,43 GHz).
- GPU: chip Nvidia Maxwell 128-core.
- RAM: 4 GB DDR4.
- Comunicação: Ethernet 10/100/1000, dongle Wi-Fi.
- Portas: 2x USB 2.0, 1x USB 3.0, HDMI, Conector de câmera CSI.
- Interface: GPIO de 40 pinos.
A principal diferença em relação à versão anterior é a alimentação do novo dispositivo via USB tipo C. Especificações de energia - 5V, 3A. A nova versão possui uma porta USB 3.0 e duas portas USB 2.0. A geração anterior tinha quatro portas USB 3.0. Além disso, a segunda geração possui apenas HDMI para saída de imagem. O primeiro também tinha DisplayPort. Agora eles decidiram se livrar dele para reduzir o custo do aparelho.
É importante notar que o Jetson Nano é compatível com vários módulos Raspberry Pi. Por exemplo, com módulos de câmera. Além disso, o GPIO do novo dispositivo é compatível com Raspberry Pi HATs. Mas o software para a "framboesa" não é diretamente compatível. Por exemplo, o Raspberry Pi é executado no Raspberry Pi OS baseado em Debian. A placa única da Nvidia vem com uma distribuição Ubuntu chamada eLinux. Portanto, parte do software é compatível, mas nem todos os pacotes adequados para um PC são adequados para o segundo.
De acordo com os usuários de placa única da primeira geração da Nvidia, esses sistemas são ótimos para reconhecimento de imagem em tempo real. Mas o Raspberry Pi, mesmo com a configuração máxima sem aceleradores adicionais, nem sempre consegue lidar com essa tarefa.
