NVIDIA evolui ecossistema ARM



Os chips ARM alimentam um bilhão de dispositivos, desde smartphones até o supercomputador japonês mais rápido do mundo, o Fugaku . A aquisição da ARM pela NVIDIA ainda não foi concluída. Enquanto a empresa continua a expandir sua gama de ferramentas proprietárias com base no ecossistema ARM. A NVIDIA está trazendo novos recursos para 13 milhões de desenvolvedores que oferecem suporte a sistemas baseados nesta arquitetura.



Novas oportunidades



NVIDIA AI é o padrão da indústria para acelerar o aprendizado de inteligência artificial.



A IA levou a muitos avanços, incluindo assistentes de voz inteligentes, AlphaGo do Google DeepMind e o desenvolvimento de veículos não tripulados. As estruturas de aprendizado profundo da NVIDIA reduzem o tempo de treinamento de dias para horas.



NVIDIA RAPIDS é um conjunto de bibliotecas de software para trabalhar com dados e análises em GPUs.



As ferramentas ajudam a gerenciar grandes quantidades de dados usando computação GPU de alta velocidade, paralelizando cargas de dados 50 vezes mais rápido.



NVIDIA HPC SDK - Compiladores, bibliotecas e ferramentas de software para computação de alto desempenho.





Um conjunto de ferramentas é essencial para melhorar a produtividade do desenvolvedor. Eles são usados ​​para criar e otimizar aplicativos baseados em GPUs NVIDIA, x86-64, ARM ou OpenPOWER. Você pode usar bibliotecas conectáveis, algoritmos paralelos C ++ 17 e diretivas OpenAcc para acelerar o código na GPU.



NVIDIA RTX - Drivers gráficos que fornecem rastreamento de raio e recursos de IA.



A NVIDIA afirma ser a única solução no mundo com núcleos RT dedicados para rastreamento de raios e núcleos tensores para processamento de algoritmos de IA para supervelocidade em jogos de PC.



NVIDIA usa a arquitetura ARM em processadores SoCJetson e processadores de dados BlueField.





Os recursos serão doados à ARM, o que proporcionará a oportunidade de expandir a oferta a parceiros e clientes em quatro categorias principais.



  1. HPC - sistemas de alto desempenho.
  2. Nuvem / Data Center - nuvem / data center.
  3. Edge AI / Robotics - Edge AI / Robotics.
  4. PC.


Jogos na nuvem



A NVIDIA fez parceria com parceiros ARM e OEM em uma variedade de áreas, incluindo jogos em nuvem.



Por exemplo, os engenheiros da NVIDIA estão portando o código ARM e criando novas ferramentas para otimizar a codificação e streaming de jogos para servidores em nuvem. Trabalhando com seu próprio serviço GeForce NOW, a empresa está bem ciente do potencial dessa abordagem. Além de jogos, servidores baseados em ARM são usados ​​para aprendizado de máquina, armazenamento de dados e outros aplicativos. O NVIDIA Container Toolkit é usado para executar contêineres Docker no ARM Kubernetes.



Como um lembrete, o acordo entre SoftBank e NVIDIA foi anunciado13 de setembro de 2020. Pelo acordo, a empresa americana passará a ser a nova dona da desenvolvedora de processadores ARM. O acordo ajudará a NVIDIA a superar o desempenho de empresas como AMD, Intel e outros concorrentes. Para a conclusão final da transação, as partes devem obter permissão dos reguladores no Reino Unido, China, UE e EUA.






All Articles