OpenCV em Python. Parte 1

Olá, Habr! Estou começando uma série de artigos sobre a biblioteca OpenCV em Python. Quem se importa, bem-vindo sob o corte!

Introdução

OpenCV é uma biblioteca de visão computacional de código aberto para análise, classificação e processamento de imagens. É amplamente utilizado em linguagens como C, C ++, Python e Java.

Instalação

, Python OpenCV , , python windows ubuntu, OpenCV windows ubuntu.

, . . — . , , ( 0, 0 ) . , , 400x300 . , 400 300 . 400*300 = 120000 .

: RGB. 0 255, 0 , 255 . 0 255 , 0 , 255 :

RGB(red, green, blue — , , ), , . 0 255 , «» . , [0,255], , , 8- . (, , ). , , 255: (255, 255, 255). , , 0: (0, 0, 0). , RGB :

OpenCV

. , — . , — :

import cv2

:

from cv2 import cv2

,

def loading_displaying_saving():
    img = cv2.imread('girl.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    cv2.imshow('girl', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.imwrite('graygirl.jpg', img)

cv2.imread(), , , , , . RGB — cv2.IMREAD_COLOR, — cv2.IMREAD_GRAYSCALE. cv2.IMREAD_COLOR. 2D ( ) 3D ( ) NumPy. : x x 3, 3 — , . : x .

cv2.imshow() . , , , , cv2.waitKey(), . , . , 0. , RGB:

, , cv2.imwrite() jpg( :png, tiff,jpeg,bmp . ., ), , , .

, , shape:

print(":"+str(img.shape[0]))
print(":" + str(img.shape[1]))
print(" :" + str(img.shape[2]))

, img.shape[2] , 2D .

, x y , . , OpenCV RGB , , , OpenCV , :

(b, g, r) = img[0, 0]
print(": {}, : {}, : {}".format(r, g, b))

C , (0,0). , , . , b, g r. . , , :

img[0, 0] = (255, 0, 0)
(b, g, r) = img[0, 0]
 print(": {}, : {}, : {}".format(r, g, b))

Na primeira linha, definimos o valor do pixel (0, 0) para (255, 0, 0), então pegamos novamente o valor deste pixel e o exibimos na tela, como resultado, o seguinte foi exibido no meu console:

: 251, : 43, : 65
: 0, : 0, : 255

Este é o fim da primeira parte. Se de repente alguém precisar do código-fonte e de uma imagem, aqui está um link para o github . Obrigado a todos pela atenção!