
«» , , , , . Cloud4Y , ( ) , . , . , , . .
O críquete é um jogo popular e as novas tecnologias o influenciaram significativamente. Com a ajuda deles, você pode monitorar com mais precisão todos os processos do jogo, controlando até os menores detalhes. Recentemente, o críquete e a tecnologia andaram de mãos dadas, e a comissão técnica tem a capacidade de rastrear a velocidade da bola, prever a distância que a bola percorre ao quicar no taco e o tempo em que ela atingirá a borda do campo de jogo. Graças à tecnologia, você pode entender melhor as complexidades do jogo. E em alguns anos, a necessidade de arbitragem desaparecerá, pois a inteligência artificial a substituirá.
A IA e a ciência de dados estão revolucionando todas as áreas da indústria, incluindo o críquete. A Microsoft está desenvolvendo tecnologias que permitem a coleta de informações detalhadas sobre rebatidas (na bola) durante uma partida. E a Spektacom, fundada pelo ex-capitão e treinador da equipe nacional de críquete da Índia, está explorando a ciência por trás do jogo usando IA e a Internet das Coisas.
Existem dois personagens principais no críquete: um lançador serve a bola e um batedor bate na bola com um bastão. O que é ciência aqui?
Ex-capitão e treinador Anil Kumbleum dos primeiros a estudar o jogo do ponto de vista científico. Camble criou um software semelhante a uma folha de pontuação para análise de dados em 1996. Naquela época, a equipe indiana introduziu um sistema digital pela primeira vez em sua estratégia de críquete para melhorar a eficiência do jogo.
“Em conversas com um profissional, ouvimos principalmente que o batedor tem um papel mais importante no jogo do que o lançador”, explica Kumble. Segundo ele, os jogadores de boliche simplesmente não têm o direito de dizer que a bola não é a certa para eles. Mas, por outro lado, os batedores podem ajustar a espessura de seu bastão em milímetros ou alterar seu peso em onças. Eles podem fazer qualquer alteração em seu bastão que acabe afetando o jogo.
Assim nasceu a Spektacom: uma tecnologia que monitora e analisa discretamente o andamento do jogo.
AI e Power Bat

A inteligência artificial e análises avançadas estão lentamente dominando o mundo. No Troféu de Campeão ICC 2017 , um novo bastão de críquete com um sensor na parte superior foi revelado . A tecnologia foi desenvolvida e depois refinada pela Intel. A invenção foi nomeada Power Bat. A tecnologia pode fornecer quatro parâmetros de dados sobre qualquer impacto em tempo real:
- Velocidade de vôo da bola
- Qualidade de arremesso do Batedor
- Trajetória da bola após acertar o taco ou sua borda
- Força de arremesso
Um pouco depois, foi criado um adesivo com um sensor IoT. Tem o tamanho de um cartão de crédito e pesa apenas cinco gramas. O adesivo captura da mesma forma informações da broca sobre a velocidade, a qualidade do impacto e a torção após o impacto. Esses dados são então combinados e podem ser exibidos na tela de comentaristas e espectadores, ou transferidos para o aplicativo.
Como funcionam os adesivos de sensor?

Na parte de trás do bastão, ao lado do adesivo do patrocinador, está o mesmo “adesivo” do sensor. É quase invisível. O sensor é único, pois é igualmente eficaz para todos os tipos de bits. Ele coleta informações e as processa usando aprendizado de máquina, permitindo que jogadores e treinadores recebam estatísticas do jogo em tempo real. A propósito, o adesivo do sensor precisa ser carregado por cerca de 90 minutos. Portanto, a frase "colocar o bastão em exercício" pode em breve se tornar bastante comum neste mundo dos esportes.
Para que tudo funcione como deveria, é importante colocar o adesivo no lugar certo. Os dados em tempo real são coletados na nuvem para fornecer análises de jogo... Lá, eles são processados pela IA, e você pode ver as tabelas e gráficos de previsão durante o jogo. A transferência de dados de bits para tradutores para análise oportuna requer uma taxa de transmissão igual à velocidade da luz.
Infelizmente, as quadras de críquete não são niveladas como deveriam para a máxima eficiência do jogo. Além disso, não há conexão sem fio nos sites para transferência rápida de dados. Portanto, para transmitir e exibir dados em tempo real, é necessária uma nova tecnologia confiável.
A Microsoft sugeriu sua própria abordagem. A empresa utilizou o Stump Box, um dispositivo de baixo consumo de energia que se conecta ao sensor via Bluetooth. A caixa de toco é colocada no subsolo atrás do portão (são três postes de madeira). Os dados (por exemplo, características de impacto) são retirados do Stump Box e mostrados aos comentaristas no mesmo segundo. É verdade que ainda existem alguns problemas com a troca de dados entre o bit e o dispositivo na plataforma Microsoft.

Usar IA no críquete parece muito empolgante e promissor. A tecnologia está mudando a forma como escolhemos jogadores e treinadores. E, claro, pode mudar radicalmente o jogo que é amado na Grã-Bretanha, Índia, América do Norte, Caribe, África do Sul e Austrália.
Benefícios dos adesivos sensíveis ao toque
- A funcionalidade acima está disponível no aplicativo móvel.
- Os treinadores obtêm uma imagem visual dos pontos fortes e fracos do batedor.
- Os treinadores podem aconselhar os atletas a melhorar seu jogo.
Como as ligas nacionais de críquete estão usando inteligência artificial para selecionar superestrelas nos esportes?

Agora podemos falar sobre as perspectivas da inteligência artificial e do aprendizado de máquina no críquete. O Instituto Indiano de Madras, junto com a organização de mídia esportiva ESPNcricinfo (eles têm um grande banco de dados de críquete atualizado). Apresentaram um programa de tecnologia exclusivo "Superstars", que prevê o destino do jogador, bem como o plano de jogo.
Os pesquisadores tentaram identificar várias estrelas do críquete de centenas de milhares de participantes. O banco de dados contendo informações detalhadas do jogador foi coletado por quase 10 anos usando algoritmos sofisticados e métodos científicos. Essas técnicas estão ligadas ao aprendizado de máquina, que permite acesso em tempo real aos dados do jogador. Outra vantagem da tecnologia: contribui para a transparência do processo seletivo. Ninguém será capaz de contestar as decisões sobre a escolha do jogador, já que não se baseia nas preferências humanas, mas na análise do computador. O algoritmo avalia a velocidade de reação em tempo real, avalia as ações do jogador e todo o processo do jogo.
Mas você precisa considerar o outro lado do jogo. O aprendizado de máquina reage a eventos impulsionados por humanos. Ou seja, é impossível prever corretamente cada situação específica. Os algoritmos funcionam com base na análise qualitativa e falam sobre o destino da partida. Por exemplo, um jogador de boliche pode exaurir o Batman, mas nem todas as tentativas são bem-sucedidas. O lançador pode ser inteligente o suficiente para evitar que o time busque a maior pontuação de vitória possível, mas o algoritmo conta apenas os pontos de vitória que ele obtém. Resumindo, esta não é uma forma absoluta de contar a sorte em uma partida ou equipe.
Métrica de previsão
- A plataforma é usada para prever eventos do jogo. Ela:
- Prevê a probabilidade de vitória da equipe sacadora.
- Prevê as chances de vitória da equipe que escolher vencer primeiro.
- ( ) .
- .
Os dados históricos permitem que você treine as métricas de previsão, aumentando a precisão de prever vários eventos no jogo. A métrica então compara os resultados do jogo em tempo real com as informações que já fluem para formar o resultado.
Estatísticas inteligentes
Todas as partes interessadas têm a oportunidade de explorar novos recursos interessantes do jogo, incluindo índices de pressão, postigos rápidos (postigos), índice de qualidade do jogador, etc. A tecnologia revela o batedor ou lançador ideal com base nos pontos que ele ganha ou retém durante o jogo de força e ultrapassagens decisivas (sequências).
Estratégia de mineração de dados para selecionar jogadores
Organizações esportivas usam essa tecnologia para selecionar jogadores para uma partida e alcançar resultados excepcionais. Essa tática também ajuda a encontrar a ordem ideal dos jogadores. Ela ajuda os treinadores mostrando o desempenho médio dos arremessadores e identificando o melhor jogador para o time.
Além disso, a tecnologia ajuda a melhorar as habilidades de jogadores individuais e seu desempenho geral. A equipe trabalha seus pontos fracos antes das partidas, o que aumenta as chances de vitória.
Técnicas de análise de dados em críquete
Os dados de aprendizado de máquina auxiliado por IA ajudam a identificar os pontos fortes e fracos de um oponente. A equipe pode encontrar novas maneiras de lidar com os principais rivais. Além disso, também ajuda o treinador a gerenciar a equipe visualmente. Torna-se possível analisar em tempo real pequenos detalhes como um mapa de campo, a área ao redor do campo, etc. Isso forma a base do treinamento da equipe e do plano de trabalho no campo.
Avanços tecnológicos

Ao longo dos anos, a tecnologia influenciou muito o críquete, tornando-o mais divertido. A partida de críquete conquistou mais fãs e fãs depois de abrir o snimeter (tecnologia que permite determinar se a bola de críquete tocou o taco no caminho para o postigo), a câmera de toco (esta é uma micro câmera embutida em um dos três tocos), jumpers-bails de LED sobre pilares) e Hawk-Eye (complexo de software e hardware que simula a trajetória de um projétil de jogo).
O snikômetro auxilia o árbitro na tomada de decisões, pois permite determinar se a bola bateu ou não no taco. Allan Plaskett, um pesquisador inglês, apresentou esse dispositivo pela primeira vez em meados da década de 1990. Hawk-Eye ajuda a tomar as decisões finais relacionadas com LBW (Perna antes do postigo) quando o batedor é expulso do campo por chutar a bola em frente ao postigo. O uso de drones com uma câmera durante uma partida também é admirável e não pode deixar de ser notado. Com a ajuda deles, é conveniente analisar o que está acontecendo dentro do campo (área no centro do campo).
Para o Batedor
A Ciência de Dados Influencia o Batedor? Sim, e muito. Para resumir, as seguintes informações serão úteis para ele:
- Número total (pontos) de corridas na partida
- O número de bolas que ele acertou
- O número de quatros e seis ganhos com ele
- —
- , , :
- ,
Assim, a tecnologia tem servido como incentivo para o desenvolvimento do críquete e a valorização do seu entretenimento. Ajuda os lançadores a servirem a bola correctamente, o que o batedor não consegue reflectir. Isso, por sua vez, ajuda o batedor a entender como responder com eficácia ao saque do lançador.
As técnicas de aprendizado de máquina em análises preditivas ajudam a prever as chances de ganhar ou perder um jogo. Scott Brooker e Seamus Hogan foram os primeiros a usar essa estratégia para prever a taxa de execução .
Além disso, é necessário um maior desenvolvimento da inteligência artificial no críquete para tornar o jogo ainda mais emocionante. Além disso, a IA reduz a necessidade de alguns especialistas caros e economiza dinheiro em transporte, alimentação e acomodação.
Resumidamente sobre a essência
?
, , Hawk-Eye , . , , , — .
, , Hawk-Eye , . , , , — .
- , .
- , .
- , , .
- , .
- .
- / . .
- , , , .
- , , / .
O que mais há de interessante no blog Cloud4Y
→ AI derrotou um piloto de F-16 novamente em combate aéreo
→ “Faça você mesmo”, ou um computador da Iugoslávia
→ Departamento de Estado dos EUA criará seu grande firewall
→ Inteligência artificial canta sobre revolução
→ Por dentro do data center do Bell Labs, 1960 -e
Assine nosso canal de Telegrama , para não perder o próximo artigo. Escrevemos não mais do que duas vezes por semana e apenas a negócios